“[Klien] sedang membangun fondasi saat ini, dengan banyak perusahaan mulai menganggapnya serius—sementara yang lain sudah lebih maju, ” kata Brandon Biancalani, kepala iklan berbayar di Modifly, sebuah agensi media kinerja dan kreatif. Biancalani menambahkan bahwa saat ini tidak ada “kode merah di mana semua orang harus beralih secara langsung karena kehilangan pendapatan. ” Saat ini, dilema yang dihadapi adalah apakah akan benar-benar berkomitmen pada strategi AI atau terus fokus pada fondasi SEO tradisional. Digiday telah mengeksplorasi perdebatan ini, dengan menimbang pro dan kontra adopsi strategi pencarian berbasis AI oleh para pemasar. Kasus untuk strategi pencarian AI Meskipun Google tetap menjadi mesin pencari terkemuka, penggunaan AI generatif diperkirakan akan tumbuh sebesar 16, 8% tahun ini, mencapai sekitar 34% dari populasi AS, menurut eMarketer. Agensi sedang mengusulkan percobaan strategi pencarian AI kepada klien sebagai cara untuk mengamankan keberlanjutan visibilitas merek di masa depan. Konten online merek akan diintegrasikan ke dalam model bahasa besar (LLMs) tanpa memandang preferensi mereka, memaksa eksekutif untuk mengembangkan strategi yang lebih baik dalam mengelola representasi merek mereka, ujar para ahli industri. “Google pada dasarnya mengkategorikan semua pencarian informasi sebagai konten konsensus, ” jelas Ryan Carroll, kepala pertumbuhan di agensi pemasaran kinerja Markacy. Konten konsensus, seperti yang dijelaskan Carroll, adalah materi yang digabungkan dari berbagai sumber yang ditarik oleh LLM dan disajikan kepada pengguna. Akibatnya, merek lebih sulit menonjol tanpa sudut pandang yang unik. “Ini memindahkan tanggung jawab ke merek dan penerbit untuk menyampaikan pengalaman pribadi yang unik, pendapat, dan sudut pandang yang relevan saat ini. ” Even pendekatan AI yang tentatif dengan proses pengujian dan pembelajaran memungkinkan merek untuk menjelajah dan memahami dampak yang lebih luas, tambah para pemimpin industri. Platform berbasis AI telah memperkenalkan fitur seperti chatbot dan belanja berbasis agen.

Mencoba alat baru ini memungkinkan pemasar menjadi proaktif daripada reaktif, membantu merek mempertahankan visibilitas organik, ujar Jen Cornwell, direktur senior SEO AI di tim inovasi dan pertumbuhan Tinuiti. “Peraturan di platform itu sendiri sedang berubah, ” tegas Cornwell. Kasus melawan strategi pencarian AI Meskipun ada pergeseran, masih ada argumen kuat untuk melanjutkan praktik SEO tradisional. Konten yang terstruktur baik, mudah diakses, dan kaya informasi tetap berkinerja efektif dan cocok dipadukan dengan lingkungan AI, kata para ahli. “Jika Anda melaksanakan SEO yang solid dengan beberapa penyesuaian untuk mengakomodasi sistem AI, Anda akan tampil baik di pencarian Google, ” kata Ryne Landers, pemimpin ahli SEO di Markacy, “dan visibilitas Anda di sistem AI juga akan meningkat. ” Namun, sifat LLM yang tidak transparan tetap menjadi tantangan. Pemasar berusaha memahami aspek kunci seperti pengembalian investasi iklan di platform yang menawarkan penempatan iklan dan bagaimana LLM memutuskan konten apa yang akan ditampilkan. Misalnya, Perplexity menguji iklan dalam mesin pencari AI percakapannya tahun lalu, tetapi peluang periklanan telah berkurang setelah kepergian kepala periklanan mereka, Taz Patel, dan penangguhan iklan baru. Sementara itu, OpenAI dilaporkan berencana memperkenalkan iklan, menurut Digiday. “Sebagian besar keraguan berasal dari ketidakpastian cara mengukur efektivitas upaya saat ini—belum ada sumber kebenaran tunggal saat ini, ” kata David Dweck, presiden di Go Fish Digital. Dweck menambahkan bahwa tanpa kejelasan tersebut, sulit untuk membenarkan komitmen penuh terhadap strategi pencarian AI. Sebaliknya, agensi mengandalkan berbagai alat—studi peningkatan merek, analitik chatbot, dan indikator lain—untuk memahami perilaku pengguna dan pola pencarian. Pada akhirnya, pemasar disarankan untuk menggabungkan taktik tradisional dengan pendekatan eksperimen. “Semakin banyak perubahan, semakin mereka sebenarnya tetap sama, ” kata Carroll dari Markacy. “Kita belajar untuk tidak menginvestasikan semua sumber daya ke satu saluran saat ini, karena semuanya berkembang terlalu cepat. ”