“[I clienti] stanno costruendo le fondamenta in questo momento, con molte aziende che cominciano a prenderla sul serio—mentre altre sono già più avanti, ” ha detto Brandon Biancalani, responsabile della pubblicità a pagamento presso Modifly, un’agenzia di performance media e creativa. Biancalani ha aggiunto che non si tratta di “una situazione di emergenza in cui tutti devono cambiare immediatamente a causa di perdite di fatturato. ” Attualmente, il dilemma è se impegnarsi completamente in una strategia di intelligenza artificiale o continuare a concentrarsi sui fondamentali tradizionali della SEO. Digiday ha esplorato questo dibattito, analizzando i pro e i contro dell’adozione di strategie di ricerca basate sull’AI da parte dei marketer. Il caso a favore delle strategie di ricerca con AI Sebbene Google resti il motore di ricerca principale, l’uso di AI generativa dovrebbe crescere del 16, 8% quest’anno, raggiungendo circa il 34% della popolazione negli Stati Uniti, secondo eMarketer. Le agenzie stanno proponendo ai clienti dei trial di strategie di ricerca con AI come modo per rendere le brand visibility più future-proof. I contenuti online dei brand verranno integrati nei grandi modelli linguistici (LLM) indipendentemente dalle preferenze, costringendo i dirigenti a sviluppare strategie che gestiscano meglio come i loro brand sono rappresentati, affermano gli esperti del settore. “Google ha praticamente classificato tutta la ricerca informativa come contenuto di consenso, ” ha spiegato Ryan Carroll, responsabile della crescita presso l’agenzia di performance marketing Markacy. Il contenuto di consenso, come lo descrive Carroll, è materiale aggregato da cui i LLM attingono e che presentano agli utenti. Di conseguenza, i brand trovano più difficile distinguersi senza una prospettiva chiara. “Questo sposta la responsabilità sul brand e sul publisher di trasmettere esperienze personali uniche, opinioni e punti di vista tempestivi. ” Anche un approccio AI tentativo, che comporta test e apprendimenti, permette ai brand di esplorare e comprendere gli effetti più ampi, sottolineano i leader del settore. Piattaforme alimentate dall’AI hanno introdotto funzionalità come chatbot e shopping agentic.

Sperimentare con questi nuovi strumenti permette ai marketer di essere proattivi anziché reattivi, aiutando i brand a mantenere la visibilità organica, ha affermato Jen Cornwell, direttrice senior di AI SEO nel team di innovazione e crescita di Tinuiti. “Le regole stesse delle piattaforme stanno cambiando, ” ha evidenziato Cornwell. Il caso contro le strategie di ricerca con AI Nonostante il cambiamento, rimane un forte argomento a favore della continuazione delle pratiche SEO tradizionali. Contenuti ben strutturati, accessibili e ricchi di informazioni continuano a performare efficacemente e si adattano bene agli ambienti AI, secondo gli esperti. “Se realizzi un SEO solido con alcune modifiche per adattarti ai sistemi di AI, otterrai buoni risultati su Google, ” ha detto Ryne Landers, esperto di SEO presso Markacy, “e la tua visibilità nei sistemi di AI migliorerebbe anch’essa. ” Tuttavia, la natura opaca dei LLMs persiste. I marketer cercano di capire aspetti chiave come il ritorno sulla spesa pubblicitaria su piattaforme con inserzioni e come i LLM decidano quali contenuti mostrare. Per esempio, Perplexity ha testato annunci nel suo motore di ricerca AI conversazionale lo scorso anno, ma le opportunità pubblicitarie sono diminuite successivamente, a seguito della partenza del responsabile pubblicitario, Taz Patel, e della sospensione di nuovi inserzionisti. Nel frattempo, secondo quanto riportato da Digiday, OpenAI avrebbe in programma di introdurre inserzioni pubblicitarie. “Gran parte dell’esitazione deriva dal fatto che manca un metodo definitivo per misurare l’efficacia degli sforzi attuali—attualmente non c’è una fonte univoca di verità, ” ha detto David Dweck, presidente di Go Fish Digital. Dweck ha aggiunto che senza questa chiarezza, è difficile giustificare un impegno totale in una strategia di ricerca con AI. Al contrario, le agenzie si affidano a una combinazione di strumenti—studi sull’effetto del marchio, analisi dei chatbot e altri indicatori—per comprendere il comportamento degli utenti e le dinamiche di ricerca. In definitiva, i marketer suggeriscono di combinare tattiche tradizionali con approcci sperimentali. “Più le cose cambiano, più restano le stesse, ” ha affermato Carroll di Markacy. “Abbiamo imparato a non investire tutte le risorse in un solo canale, perché tutto si sta evolvendo troppo rapidamente. ”