“[Хэрэглэгчид] одоогоор суурь тавьж байна, олон компани үүнд үнэнч хандах хэрэгтэйг ойлгож эхэлж байна—харин зарим хэсэг нь илүү урагшилсан, ” гэж Modifly компаний төлбөртэй зар сурталчилгааны дарга Brandon Biancalani хэлэв. Biancalani нэмээд хэлсэн нь “мөрдөн шалгах шаардлагатай ямар нэгэн яаралтай дохио (код ред) байхгүй, учир нь аливаа орлого алдаж байгаагийн улмаас хурдан бүх хүнд шилжих шаардлага байхгүй” гэжээ. Одоогоор шийдлийн нэг нь хиймэл оюун ухааны стратеги руу цэнэглэх үү эсвэл уламжлалт SEO үндсэн зарчмуудад анхаарлаа төвлөрүүлэх үү гэдэг дээр байна. Digiday энэ маргааныг судалж, маркетерууд AI-эргэлзээтэй хайлтын стратеги хэрэглэхийн давуу тал, сул талуудыг авч үзжээ. AI хайлтын стратегийн талаас Google нарын тэргүүлэгч хайлтын систем хэвээр байгаа ч, generative AI-ийн хэрэглээ энэ жил 16. 8%-иар өсөж, Америкийн нийт хүн амын 34%-тай дөхөж очих төлөвтэй байна гэж eMarketer дурдаж байна. Зарим агентлагууд үйлчлүүлэгчдөөрөө AI хайлтын стратеги турших санал дэвшүүлж, брэндийн харагдах байдлыг ирээдүйд хамгаалах арга замыг санал болгож байна. Үйлдвэрийн мэргэжлүүдийн үзэж байгаагаар, брэндийн онлайн контент нь ямар ч байгууллагын хүсэл зоригийг үл харгалзан том хэлний загваруудад (LLMs) нэгддэг бөгөөд энэ нь удирдлагуудад өөрсдийн брэндийг илүү сайн удирдах стратегийг боловсруулах шаардлагийг үүсгэнэ гэж үзэж байна. “Google ерөнхийдөө бүх мэдээллийн хайлтыг хамтын санал хүлээн авах контент гэж ангилдаг, ” гэж Markacy гүйцэтгэгчийн өсөлтийн дарга Ryan Carroll тайлбарлав. Carroll-ийн хэлснээр, хамтын санал хүлээн авах контент гэдэг нь LLM-тэй хослуулсан нийлүүлсэн материал бөгөөд хэрэглэгчдэд харуулдаг. Иймээс, брэндүүд өвөрмөц чанартай үзэл бодолгүйгээр илэрхийлэхэд илүү бэрхшээлтэй болж байна. “Энэ нь үүрэг хариуцлагыг брэнд ба гар ажиллагаа эрхлэгчид дээр төвлөрүүлж, хувийн туршлага, санал, цаг үеийн үзэл бодлыг илэрхийлэхийг шаарддаг болно. ” Мөн AI-г туршиж, суралцаж буй хуурамч хандлага бүр ч өргөн хүрээний нөлөөллийг судлах боломжийг олгодог гэж салбарын удирдагчид үзэж байна. AI-зөвлөмжийн платформуудаас чатботууд, агентлагийн худалдан авалт гэх мэт шинэлэг функцууд нэвтэрч байна. Эдгээр шинэ хэрэгслүүдийг туршиж үзснээр маркетерууд шууд хариулт өгсөнөөс дээш, илүү урьдчилан сэргийлэхэд чиглэгдсэн үйл ажиллагааг хэрэгжүүлж, брэндийн органик харагдах байдлыг хадгалах боломжийг олгож байна гэж Tinuiti-ийн инноваци, өсөлтийн багийн ахлах захирал Jen Cornwell ярив. “Платформын өөрийн дүрмүүд яг одоо өөрчлөгдөж байна, ” гэж Cornwell онцлов. AI хайлтын стратегийн эсрэг үзэл Гэвч, уламжлалт SEO дадал зуршлыг хадгалах үндэслэл үргэлжлээд байна.

Сайтар бүтээгдсэн, хүртээмжтэй, мэдээлэл ихтэй контент нь үр дүнтэй гүйцэтгэл үзүүлж, AI орчинд сайн зохицдог гэдгийг мэргэжилтнүүд онцолдог. “Хэрвээ та чанартай SEO-г хэдэн өөрчлөлтөөр нэмэгдүүлэн хэрэгжүүлбэл, Google хайлтад сайн гүйцэтгэл үзүүлнэ, ” гэж Markacy-н SEO-ийн ахлах мэргэжилтэн Rynе Landers тайлбарлав. “Таны харагдах байдал AI системд ч мөн сайжирна. ” Гэвч, LLM-ийн нууцлаг байдал үргэлжилсээр байна. Маркетерууд платформ дээр зар сурталчилгааны орлого, LLM хэрхэн ямар контентийг харуулахыг шийддэгийг ойлгохыг хичээдэг. Жишээлбэл, Perplexity өнгөрсөн жил өөрийн AI хайлтын системд зар сурталчилгааны туршилтууд хийсэн ч, зар сурталчилгааны боломжууд багассан бөгөөд үүнд түүний маркетингийн дарга Taz Patel-ийн огцрол болон шинэ зар сурталчилгаа тавихыг түр хугацаагаар зогсоосон байна. Үүний зэрэгцээ, Digiday мэдэгсэнээр, OpenAI зар сурталчилгааг нэвтрүүлэхээр төлөөлж байна. “Үүний том шалтгаан нь одоогийн хүчин чармайлтын үр ашгийг хэмжих тодорхой арга байхгүй байгаа явдал юм—одоо нэг мөн чанаргүй эх сурвалж байна, ” гэж Go Fish Digital-ийн ерөнхийлөгч David Dweck хэлэв. Тэрээр нэмэгдсэн нь, ийм тодорхойгүй байдалгүйгээр, хиймэл оюун ухааны хайлтын стратеги руу бүрэн орохыг бодитой гэж үзэхэд хэцүү гэдгийг онцоллоо. Үүний оронд, агентлагууд брэндийн өсөлтийн судалгаа, чатботын аналитик, бусад үзүүлэлтүүдийг ашиглан хэрэглэгчийн зан төлөв, хайлтын хэв шинжийг ойлгохыг хичээдэг. Там цэгцлээд хэлбэл, маркетерууд уламжлалт арга, туршилтын хандлагыг хослуулах саналтай байна. “Хэдий зүйлс өөрчлөгдөж байгаа ч, үнэндээ бүх зүйл төстэй хэвээр байдаг, ” гэж Markacy-ийн Carroll хэлэв. “Бид одоо нэг чанууд дээр бүх нөөцийг зарцуулахыг суралцсан, учир нь бүх зүйл маш хурдтай хөгжиж байна. ”