आत्ता अनेक कंपन्या त्यावर गंभीरपणे लक्ष देत असून, अनेकजण त्यावर काम सुरू करत आहेत, असे ब्रॅंडन बियान्कलानी, Modifly या परफॉर्मन्स मीडिया व क्रिएटिव्ह एजन्सीचे भुगतान जाहिरात विभागाचे प्रमुख म्हणाले. बियान्कलानी यांनी असेही जोडले की, “सर्वांना लगेच र्निपण बदलण्याची गरज नाही, कारण उत्पन्नात किंवा महसुलात काही तडजोड झाली नाही. ” सध्या, अनिश्चितता आहे की, एकीकडे पूर्णपणे AI धोरणात गुरफटून जाणे योग्य का, की पारंपरिक SEO मूलभूत गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करायला हवे का. Digiday ने या चर्चेचा तपशीलवार विचार केला आहे, ज्यात मार्केटर्स AI-चालित शोध धोरणे स्वीकारण्याचे फायदे आणि तोटे यांचे विश्लेषण केले आहे. AI शोध धोरणे यांसाठी समर्थन जरी Google अद्यापही प्रमुख शोध यंत्रणा आहे, तरी generative AI चा वापर यावर्षी 16. 8% इतका वाढण्याची अपेक्षा आहे, आणि त्याचा परिणाम म्हणून अमेरिकन लोकसंख्येचा सुमारे 34% भाग त्याचा वापर करेल, असे eMarketer ने म्हटले आहे. एजन्सीने ग्राहकांना AI शोध धोरणे चाचण्यांसाठी प्रस्ताव देण्याची सुरूवात केली आहे, ही पुढील काळासाठी ब्रँडची दृश्यमानता सुरक्षित ठेवण्याचा उपाय मानली जाते. उद्योग तज्ञांचे म्हणणे आहे की, ब्रँडचे ऑनलाइन सामग्री मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्समध्ये (LLMs) समाकलित केली जातील, आणि त्यांना त्या सामग्रीचे प्रतिनिधित्व कसे करावे यासाठी अधिक चांगली धोरणे तयार करावी लागतील. “Google ने सर्व माहितीपूर्ण शोधाला संमती सामग्री म्हणून वर्गीकृत केले आहे, ” असे रायन कॅरोल, मार्कॅसी परफॉर्मन्स मार्केटिंग एजन्सीचे मुख्य म्हणाले. संमती सामग्री म्हणजे असे संकलित केलेले साहित्य जे LLMs वापरून वापरकर्त्यांना दर्शवले जाते. त्यामुळे, ब्रँड्सना स्वतःचा वेगळा दृष्टिकोन दर्शवणे कठीण झाले आहे. “हे जबाबदारी ब्रँड आणि प्रकाशकांकडे पढ़ते की, ते त्यांची अनन्य वैयक्तिक अनुभव, मतमतांतर, आणि वेळेवर विचार व्यक्त करावेत. ” खरंतर, चाचणी आणि शिकण्याच्या पद्धतीने AI वापर करणे ब्रँड्सना अधिक प्रभावीतेची जाणीव ठेवण्यास मदत करते, असे उद्योग प्रमुख म्हणतात. AI-सह प्लॅटफॉर्म्समध्ये चॅटबॉट्स आणि एजंटिक शॉपिंग यांसारख्या वैशिष्ट्यांची अंमलबजावणी झाली आहे. या नवीन साधनांचा प्रयोग करून मार्केटर्स अधिक सक्रिय राहण्याची संधी मिळते, जसे की ब्रँड्सना जैविक दृश्यता टिकवण्यास मदत होते, असे टिनुइटीच्या AI SEO वरिष्ठ संचालिका जेन कॉर्नवेल म्हणाली. “प्लॅटफॉर्मवरील नियमही बदलत आहेत, ” असे कॉर्नवेल यांनी नमूद केले. AI शोध धोरणांविरोधात विचार तरीही, पारंपरिक SEO प्रत्यक्ष असले तरीही त्यावर कायम राहण्याचा जोर आहे.

काळानुसार संरचित, सुलभ, आणि माहितीने भरपूर असलेले मजकूर अजूनही प्रभावीपणे काम करतो, आणि AI च्या वातावरणाशी जुळवून घेण्यास समर्थ आहे, असे तज्ञांचे म्हणणे आहे. “जर तुम्ही AI व्यवस्था स्वीकारून काही थोडेफार बदलांसह मजबूत SEO केलात, तर Google शोधात चांगले कामगिरी होईल, ” असे मार्कॅसीतील SEO तज्ञ रिने लँडर्स यांनी सांगितले. “आणि तुमची दृश्यमानता AI प्रणालींमध्येही वाढेल. ” परंतु, LLMs चे अस्पष्ट स्वरूप यावादित्य टिकलेले आहे. मार्केटर्सना हे समजून घ्यायचे आहे की, जाहिरातींसाठी मिळणाऱ्या गुंतवणुकीवर (ROI) कशी मोजणी करावी, आणि LLMs कसे ठरवतात की कोणते मजकूर दाखवायचे. उदाहरणार्थ, Perplexity ने गेल्या वर्षी आपल्या संवादात्मक AI शोध इंजिनवर जाहिराती चाचण्या केल्या, पण जाहिरात संधी कमी झाली गेली कारण त्याचा प्रमुख जाहिरात विभाग काყვიტा, ताज पटेल यांचा थोडक्यात प्रस्थान झाला आणि नवीन जाहिरातदारही थांबले. त्याच वेळी, Digiday ने सांगितले की, OpenAI जाहीराती लागू करणार आहे. “सध्या गोंधळाचे मुख्य कारण असे आहे की, सध्याच्या प्रयत्नांची परिणामकारकता मोजण्याचा कुठला तरी खात्रीशीर मार्ग नाही—यापुढे खरी माहितीची एकच स्रोत नाही, ” असे डेविड ड्वेक, गो फिश डिजिटलचे अध्यक्ष म्हणाले. ते पुढे म्हणाले की, अशा अस्पष्टतेमुळे, AI शोध धोरणात पूर्णपणे गुंतण्याची खात्री करणे कठीण आहे. त्याऐवजी, एजन्सी विविध साधने वापरतात—ब्रँड लिफ्ट अभ्यास, चॅटबॉट विश्लेषण, आणि इतर निर्देशांक—जे लोकांच्या वागणूक आणि शोधाच्या पद्धतींबाबत मदत करतात. शेवटी, मार्केटर्स पारंपरिक धोरणे आणि प्रयोगात्मक दृष्टिकोन यांची हातमिळवणी सुचवतात. “जसे जसे गोष्टी बदलतात, तसे ते खरेच तितकेच स्थिर राहतात, ” असे मार्कॅसीतील कॅरोल यांनी सांगितले. “आम्ही आता शिकलो आहोत की, एका चॅनेलमध्ये सर्व संसाधने गुंतवणे चुकीचे आहे, कारण प्रत्येक गोष्ट इतकी वेगाने विकसित होत आहे. ”