«[Kunder] bygger fundamentet akkurat nå, med mange selskaper som begynner å ta det på alvor – mens andre er lengre kommet, » sa Brandon Biancalani, leder for betalt annonsering hos Modifly, et performance media- og kreativbyrå. Biancalani la til at det ikke er «en kode rød der alle må bytte umiddelbart på grunn av tapt inntekt. » For øyeblikket står dilemmaet mellom å fullt ut forplikte seg til en AI-strategi eller fortsette å fokusere på tradisjonelle SEO-grunnpilarer. Digiday har utforsket denne debatten, og vurdert fordeler og ulemper ved at markedsførere adopterer AI-drevne søkestrategier. Argumenter for AI-søkestrategier Selv om Google fortsatt er ledende søkemotor, forventes det at bruken av generativ AI vil øke med 16, 8 % i år, og nå rundt 34 % av befolkningen i USA, ifølge eMarketer. Byråer foreslår AI-søkestrategitester til kunder som en måte å sikre fremtidig synlighet for merkevaren. Det vil si at innholdet til merkevarene på nettet vil bli integrert i store språkmodeller (LLMs) uansett hva de måtte foretrekke, noe som tvinger ledere til å utvikle strategier som bedre styrer hvordan deres merkevarer blir presentert, sier bransjeeksperter. «Google har i hovedsak kategorisert all informasjonssøking som konsensusinnhold, » forklarte Ryan Carroll, leder for vekst hos Markacy performance marketing byrå. Konsensusinnhold, slik Carroll beskriver det, er aggregert materiale som LLMs henter fra og presenterer for brukerne. Derfor opplever merkevarer det som vanskeligere å skille seg ut uten et tydelig perspektiv. «Dette flytter ansvaret over på merkevaren og utgiverne for å formidle unike personlige opplevelser, meninger og aktuelle synspunkter. » Selv en forsiktig AI-tilnærming som involverer testing og læring gjør at merkevarer kan utforske og forstå de bredere effektene, påpeker bransjeledere. AI-drevne plattformer har introdusert funksjoner som chatboter og agentbasert shopping.

Å eksperimentere med disse nye verktøyene gjør at markedsførere kan være proaktive i stedet for reaktive, og hjelper merkevarer med å opprettholde organisk synlighet, sa Jen Cornwell, senior direktør for AI-SEO i Tinuiti sitt innovasjons- og vekstteam. «Reglene på plattformene selv endres bare, » understreket Cornwell. Argumenter mot AI-søkestrategier Til tross for endringene, finnes det en sterk motivasjon for å fortsette med tradisjonelle SEO-praksiser. Velstrukturerte, tilgjengelige og informasjonsrike innhold presterer fortsatt godt og tilpasser seg godt til AI-miljøer, ifølge eksperter. «Hvis du utfører solid SEO med noen justeringer for å imøtekomme AI-systemer, vil du gjøre det bra på Google-søk, » sa Ryne Landers, SEO-ansvarlig hos Markacy, «og synligheten din i AI-systemer vil også forbedres. » Likevel består den uklarheten rundt LLMs. Markedsførere ønsker å forstå viktige aspekter som avkastning på annonseutgifter på plattformer med annonseplasseringer og hvordan LLMs bestemmer hvilket innhold de skal vise. For eksempel testet Perplexity annonser i sin chatbot-drevne AI-søkemotor i fjor, men annonsemulighetene har siden minket etter at deres annonssjef Taz Patel forlot bedriften og det ble stoppet for nye annonsører. I mellomtiden planlegger OpenAI å introdusere annonser, ifølge Digiday. «En stor del av nølingen skyldes manglende en definitiv metode for å måle effektiviteten av dagens innsats – det finnes ingen enkelt sannhetskilde akkurat nå, » sa David Dweck, president i Go Fish Digital. Dweck la til at uten slik klarhet er det vanskelig å rettferdiggjøre full forpliktelse til en AI-søkestrategi. I stedet stoler byråer på en blanding av verktøy – studier av merkevareløft, analyse av chatboter og andre indikatorer – for å forstå brukeradferd og søkemønstre. Til syvende og sist anbefaler markedsførere å kombinere tradisjonelle taktikker med eksperimentelle tilnærminger. «Jo mer ting forandrer seg, jo mer forblir de faktisk det samme, » sa Carroll fra Markacy. «Vi har lært oss å ikke investere alle ressursene i én kanal nå, fordi alt utvikler seg for raskt. »