«Клиенты сейчас закладывают фундамент, причем многие компании начинают воспринимать это всерьез, в то время как другие уже достигли более продвинутых этапов», — сообщил Брэндон Бьянкалащи, руководитель отдела платной рекламы в Modifly, агентстве по performance-маркетингу и креативу. Бьянкалащи добавил, что в настоящее время не существует «красного кода», требующего немедленного переключения из-за потери доходов. На сегодняшний день возникает дилемма: полностью ли стоит сосредоточиться на стратегии с использованием ИИ или продолжать работать по традиционным SEO-методологиям. Digiday изучил эту дискуссию, рассматривая плюсы и минусы внедрения маркетологами поисковых стратегий на базе ИИ. Плюсы стратегий поиска с использованием ИИ Хотя Google остается ведущей поисковой системой, ожидается, что использование генеративного ИИ вырастет на 16, 8% в этом году, достигнув примерно 34% населения США, согласно данным eMarketer. Агентства предлагают клиентам пробные версии поисковых стратегий с ИИ как способ обеспечить будущее видимость бренда. Эксперты индустрии утверждают, что онлайн-контент брендов будет интегрирован в большие языковые модели (LLMs) независимо от их предпочтений, что заставляет руководителей разрабатывать стратегии, позволяющие лучше управлять представлением своих брендов. «Google в основном классифицировал все информационные запросы как контент на основе консенсуса», — объяснил Райан Кэрролл, руководитель отдела роста в маркетинговом агентстве Markacy. Консенсусный контент, по словам Кэрролла, — это агрегированный материал, из которого LLMs черпают информацию и представляют ее пользователям. В результате брендам становится сложнее выделиться без уникальной точки зрения. «Это перекладывает ответственность на бренд и издателя за донесение уникального личного опыта, мнений и своевременных взглядов». Даже осторожное использование ИИ, связанное с тестированием и обучением, позволяет брендам изучать и понимать более широкие последствия, отмечают эксперты. Платформы с искусственным интеллектом внедряют такие функции, как чатботы и агентские покупки. Эксперименты с этими новыми инструментами помогают маркетологам действовать проактивно, а не реагировать, что способствует сохранению органической видимости, отметила Джен Корнвелл, старший директор по AI SEO в команде инноваций и роста Tinuiti. «Правила на самих платформах меняются», — подчеркнула Корнвелл. Минусы стратегий поиска с использованием ИИ Несмотря на перемены, остается сильный аргумент в пользу continuation традиционных SEO-практик.

Хорошо структурированный, доступный и насыщенный информацией контент по-прежнему показывает хорошие результаты и хорошо адаптируется к ИИ-средам, считают эксперты. «Если вы реализуете качественное SEO с некоторыми корректировками для работы с системами ИИ, вы будете успешно ранжироваться в Google», — заявил Райне Лэндерс, главный специалист по SEO в Markacy. «И ваша видимость в ИИ-системах тоже повышается». Однако остается непрозрачной природа LLMs. Маркетологи стремятся понять ключевые аспекты, такие как рентабельность рекламы на платформах с размещением объявлений и то, как LLMs принимают решения о показе контента. Например, Perplexity в прошлом году тестировала рекламу в своей системе поиска с разговорным ИИ, однако возможности для размещения рекламы сократились после ухода ее руководителя по рекламе, Таза Патела, и приостановки регистрации новых рекламодателей. Между тем, по данным Digiday, OpenAI планирует внедрить рекламу. «Большая часть сомнений связана с отсутствием однозначных методов измерения эффективности текущих усилий — сейчас нет единого источника правды», — отметил Дэвид Двек, президент компании Go Fish Digital. Он добавил, что без такой ясности трудно оправдать полное внедрение стратегии поиска с ИИ. В большинстве случаев агентства используют комбинацию методов — исследования повышения бренда, аналитика чатботов и другие показатели — чтобы понять поведение пользователей и поисковые тенденции. В конечном итоге маркетологи рекомендуют сочетать традиционные методы с экспериментальными подходами. «Чем больше всё меняется, тем больше всё остается прежним», — отметил Кэрролл из Markacy. «Мы научились не вкладывать все ресурсы в один канал, потому что всё развивается слишком быстро».