„[Stranke] trenutno gradijo temelje, pri čemer mnoge podjetja začinjajo to jemati resneje – medtem ko so druga že precej napredovala, ” je dejal Brandon Biancalani, vodja plačanega oglaševanja pri Modifly, agenciji za uspešnostne medije in kreativno delo. Biancalani je dodal, da ni „signalnega alarmnega stanja, kjer bi morali vsi takoj preklopiti zaradi izgube prihodkov. “ Trenutno je dilemna, ali se popolnoma zavzeti za strategijo umetne inteligence ali nadaljevati s poudarkom na tradicionalnih SEO temeljih. Digiday je raziskal ta razpravo, preučil prednosti in slabosti, ki jih prinaša uporaba AI-voznih iskalnih strategij s strani tržnikov. Zagovorniki AI iskalnih strategij Čeprav Google še vedno ostaja vodilni iskalnik, naj bi se uporaba generativne AI letos povečala za 16, 8 %, kar bi doseglo približno 34 % prebivalstva ZDA, po podatkih eMarketerja. Agencije s strankami delijo predloge za preizkušanje AI iskalnih strategij kot način za zagotovitev prihodnje vidnosti blagovnih znamk. Strokovnjaki pravijo, da bo spletna vsebina blagovnih znamk vključena v velike jezike modele (LLMs) ne glede na njihove želje, kar bo spodbudilo vodilne k razvoju strategij, ki bolje obvladujejo, kako so njihove blagovne znamke predstavljene. „Google je v bistvu razvrstil vsoinformacijsko iskanje kot vsebino, ki temelji na soglasju, “ je pojasnil Ryan Carroll, vodja rasti pri agenciji za uspešnostni marketing Markacy. Spletna vsebina, kot jo opisuje Carroll, je zbrana material, ki ga LLM-ji pridobivajo in prikazujejo uporabnikom. Zaradi tega je za blagovne znamke težje izstopati brez edinstvene perspektive. „To prerazporeja odgovornost na blagovno znamko in založnika, da posredujeta edinstvene osebne izkušnje, mnenja in pravočasne poglede. “ Tudi začasenega pristopa k AI, ki vključuje testiranje in učenje, strokovnjaki ocenjujejo kot možnost za raziskovanje in razumevanje širših učinkov. Platforme, ki temeljijo na AI, so uvedle funkcije, kot so klepetalniki in agentno nakupovanje.
Eksperimentiranje s temi novimi orodji omogoča tržnikom, da delujejo proaktivno namesto reaktivno, s čimer pomagajo blagovnim znamkam ohranjati organsko vidnost, je povedala Jen Cornwell, višja direktorica AI SEO na Tinuiti-jevem timu za inovacije in rast. „Pravila na same platforme se le spreminjajo, “ je poudarila Cornwell. Protivnici AI iskalnih strategij Kljub spremembam obstaja močan argument za nadaljevanje z tradicionalnimi praksami SEO. Dobro strukturirane, dostopne in informativne vsebine še naprej dosegajo odlične rezultate in se dobro prilagajajo AI okoljem, pravijo strokovnjaki. „Če izvedete kakovosten SEO z nekaj prilagoditvami za AI sisteme, boste dobro kazali na Googlovem iskanju, “ je dejal Ryne Landers, strokovni vodja SEO pri Markacy, „vaša vidnost v AI sistemih pa se bo prav tako poslabšala. “ Vendar je skrivnostnost LLM-jev še naprej prisotna. Tržniki si želijo razumeti ključne vidike, kot so donosnost oglaševanja na platformah z oglasnimi mesti in kako LLM-ji odločajo, katere vsebine prikazati. Na primer, Perplexity je lani testiral oglase v svojem pogovornih AI iskalniku, a se možnosti za oglaševanje sočasno zmanjšale po odhodu vodje za oglaševanje Taza Patela in prekinitvi sodelovanja z novimi oglaševalci. Medtem naj bi OpenAI načrtoval uvedbo oglasov, kar poroča Digiday. „Velik del dvoma izvira iz pomanjkanja jasne metode za merjenje učinkovitosti trenutnih prizadevanj – trenutno ni enega samega vira resnice, “ je povedal David Dweck, predsednik podjetja Go Fish Digital. Dodal je, da brez te jasnosti ni mogoče popolnoma upravičiti popolnega prehoda na AI iskalno strategijo. Namesto tega se agencije zanašajo na kombinacijo orodij – študije o izboljšanju blagovne znamke, analitiko glede klepetalnikov in druge kazalnike – da bi razumeli vedenje uporabnikov in vzorce iskanja. Na koncu tržniki priporočajo kombinacijo tradicionalnih taktike in eksperimentalnih pristopov. „Čim bolj se stvari spreminjajo, tem bolj ostajajo enake, “ je dejal Carroll iz Markacy. „Naučili smo se, da zdaj ne smemo vlagati vseh virov v en kanal, ker se vse prehitro razvija. “
AI proti Tradicionalni SEO: Navigacija Prihodnosti Strategij Iskanja v Digitalnem Marketingu
Z.ai, prej znan kot Zhipu AI, je vodilno kitajsko tehnološko podjetje, specializirano za umetno inteligenco.
Jason Lemkin je vodil začetno naložbo prek sklada SaaStr Fund v uničujočem zvezdnik Owner.com, platformo, ki temelji na umetni inteligenci in spreminja način delovanja majhnih restavracij.
Leto 2025 je bilo v senci umetne inteligence, ki bo sledilo tudi v letu 2026, saj digitalna inteligenca postaja glavni motilni dejavnik na področju medijev, marketinga in oglaševanja.
Umetna inteligenca (UI) dramatično preobraža način, kako se video vsebine dostavljajo in doživljajo, še posebej na področju video kompresije.
Lokalno optimizacijo iskanja je zdaj ključnega pomena za podjetja, ki si želijo pritegniti in ohraniti stranke na svojem neposrednem geografskem območju.
Adobe je predstavil novo zbirko agentov umetne inteligence (UI), namenjenih podpiranju blagovnih znamk pri izboljševanju interakcij z uporabniki na njihovih spletnih straneh.
Javno vodilo Amazona glede optimizacije omenjanja izdelkov za Rufus, svojega AI-podprtega nakupovalnega pomočnika, ostaja nespremenjeno, brez novih nasvetov za prodajalce.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today