„[Klijenti] trenutno grade temelje, dok mnoge kompanije počinju da shvataju ozbiljno – dok su druge dalje napredovale“, rekao je Brandon Biancalani, šef plaćenog oglašavanja u Modifly-u, agenciji za performans medije i kreativnost. Biancalani je dodao da ne postoji „crveni alarm gde svi moraju odmah da pređu na novo zbog izgubljenog prihoda“. Trenutno se postavlja pitanje da li u potpunosti prihvatiti AI strategiju ili nastaviti da se fokusiraju na tradicionalne SEO osnove. Digiday je istražio ovu dilemu, razmatrajući prednosti i mane usvajanja AI-driven strategija za pretraživanje. Razlozi za AI strategije pretraživanja Iako Google ostaje vodeći pretraživač, očekuje se da će upotreba generativne AI veštačke inteligencije porasti za 16, 8% ove godine, dosežući oko 34% stanovništva SAD, prema eMarketer-u. Agencije predlažu klijentima pilot-projekte AI pretraživačkih strategija kao način da osiguraju buduću vidljivost brenda. Online sadržaj brendova biće integrisan u velike jezičke modele (LLMs) bez obzira na njihova mišljenja, što će natjerati izvršne direktore da razviju strategije koje će bolje upravljati prikazivanjem njihovih marki, kažu stručnjaci iz industrije. „Google je uglavnom svrstao sve informativne pretrage u kategoriju sadržaja na osnovu konsenzusa“, objasnio je Ryan Carroll, šef rasta u agenciji za performans marketing Markacy. Konsenzus sadržaj, kako ga opisuje Carroll, jeste agregirani materijal kojeg LLM-ovi koriste i prezentuju korisnicima. Kao rezultat, brendovima je sve teže da se istaknu bez jedinstvene perspektive. „Ovo prebacuje odgovornost na brend i izdavača da prenesu jedinstvena lična iskustva, mišljenja i pravovremene stavove. “ Čak i približna AI pristup koji uključuje testiranje i učenje omogućava brendovima da istraže i shvate šire efekte, ističu industrijski lideri. Platforme sa veštačkom inteligencijom uvele su funkcije poput čatbota i agentivnog shoppinga.

Eksperimentisanje sa ovim novim alatima omogućava marketarima da budu proaktivniji, a ne reaktivni, što pomaže brendovima da održe organsku vidljivost, kazala je Jen Cornwell, stariji direktori za AI SEO u Tinuiti-jevom timu za inovacije i rast. „Pravila na samim platformama se jednostavno menjaju“, istakla je Cornwell. Razlozi protiv AI strategija pretraživanja Unatoč promenama, i dalje postoji snažan argument za nastavak tradicionalnih SEO praksi. Dobro strukturisan, pristupačan i bogat informacijama sadržaj i dalje funkcioniše efikasno i dobro se prilagođava AI okruženjima, kažu stručnjaci. „Ako sprovedete solidan SEO uz određene prilagodbe za AI sisteme, bićete uspešni na Google pretraživanju“, naveo je Ryne Landers, voditelj SEO-a u Markacy-ju, „a vaša vidljivost u AI sistemima će se takođe poboljšati. “ Međutim, neprozirna priroda LLM-ova i dalje predstavlja izazov. Marketinari žele da razumeju ključne aspekte, poput povraćaja ulaganja u oglase na platformama koje nude prikazivanje reklama i kako LLM-ovi odlučuju koje sadržaje prikazuju. Na primer, Perplexity je prošle godine testirao oglase u svom AI pretraživaču za razgovor, ali su se oglašavačke mogućnosti od tada smanjile nakon odlaska šefa za oglase, Taz Patela, i obustavljanja novih oglašivača. U međuvremenu, prema Digiday-u, OpenAI navodno planira uvođenje oglasa. „Veliki deo odlaganja proizilazi iz nedostatka definitvnog načina za merenje efikasnosti trenutnih napora – trenutno nema izvora koji pruža sveobuhvatnu istinu“, rekao je David Dweck, predsednik kompanije Go Fish Digital. Dweck je dodao da bez takve jasnoće, teško je opravdati potpuno prihvatanje AI strategije za pretraživanje. Umesto toga, agencije se oslanjaju na kombinaciju alata – studije o podizanju svesti o brendu, analitiku čatbota i druge pokazatelje – kako bi razumeli ponašanje korisnika i obrasce pretraživanja. Na kraju, marketari predlažu da se tradicionalne taktike kombinuju sa eksperimentalnim pristupima. „Što se više stvari menja, to one zapravo ostaju iste“, rekao je Carroll iz Markacy-ja. „Naučili smo da sada ne uložimo sva sredstva u jedan kanal, jer se sve brzo razvija. “