[Клієнти] зараз закладають фундамент, багато компаній починають ставитись до цього серйозно — тоді як інші вже йдуть далі, — сказав Брендон Б'янкалані, керівник платної реклами в Modifly, агенції з перфоманс-медіа та креативу. Б'янкалані додав, що наразі немає “червоної тривоги, коли кожен має миттєво переходити на нову стратегію через втрату доходів”. Наразі дилема полягає в тому, щоб цілком вкластися у стратегію ШІ чи продовжувати зосереджуватися на традиційних основах SEO. Digiday дослідив цей дискурс, аналізуючи плюси і мінуси впровадження маркетологами пошукових стратегій, орієнтованих на штучний інтелект. Переваги пошукових стратегій з ШІ Хоча Google залишається провідною пошуковою системою, передбачається, що використання генеративного ШІ зросте цього року на 16, 8 %, до приблизно 34 % населення США, за даними eMarketer. Агенції пропонують клієнтам пробні версії пошукових стратегій з ШІ як спосіб забезпечити майбутню видимість брендів. Представники галузі стверджують, що онлайн-контент брендів буде інтегрований у великі мовні моделі (LLMs) незалежно від їхніх вподобань, що змусить керівників розробляти стратегії, які краще керують тим, як їхні бренди представлені, – аби підвищити ефективність. “Google фактично класифікував всі інформаційні пошуки як контент консенсусу, ” пояснив Райан Каррол, керівник відділу з росту в агентстві маркетингу Markacy. Консенсусний контент, за його словами, — це зібраний матеріал, з якого витягують ЛЛМs і який вони представляють користувачам. Через це бренди дедалі важче виділитися без унікальної перспективи. “Це перекладає відповідальність на бренд і видавця за донесення унікального досвіду, думок і актуальних точок зору. ” Навіть обережний підхід до ШІ через тестування й навчання дозволяє брендам досліджувати і розуміти ширший вплив, зауважують лідери галузі. Платформи на базі ШІ запровадили функції, як-от чат-боти та агентне шопінг.

Експериментуючи з цими новими інструментами, маркетологи можуть бути більш прогресивними, ніж реактивними, що допомагає брендам підтримувати органічну видимість, сказала Джен Корнвелл, старший директор з SEO на команді інновацій та розвитку Tinuiti. “Правила самих платформ просто змінюються, ” наголосила Корнвелл. Контраргументи проти пошукових стратегій з ШІ Попри зміни залишається вагомий аргумент на користь збереження традиційних практик SEO. Добре структурований, зручний для пошуку і багатий на інформацію контент досі демонструє високі результати і добре адаптується до середовищ ШІ, запевняють експерти. “Якщо ви виконуєте якісний SEO з деякими коригуваннями під системи ШІ, ви будете добре працювати у пошуку Google, ” — сказав Райн Ландерс, провідний фахівець із SEO в Markacy, — “і ваша видимість у системах ШІ також покращиться. ” Водночас, непрозорість ЛЛМ залишаються. Маркетологи прагнуть зрозуміти ключові аспекти, такі як повернення на вкладені ресурси у рекламу на платформах з розміщенням оголошень та спосіб, яким ЛЛМ визначають, який контент показувати. Минулого року Perplexity протестувала рекламу у своїй conversational AI-пошуковій системі, але можливості для реклами зменшилися після відходу її керівника реклами Таза Пателя і припинення підключення нових рекламодавців. Тим часом, за інформацією Digiday, OpenAI планує запровадити рекламу. “Зволікання частково пояснюється відсутністю чіткого методу вимірювання ефективності поточних зусиль — наразі немає єдиного джерела правди, ” — зазначив Дейвід Двек, президент Go Fish Digital. Він додав, що без такої ясності важко обґрунтувати повний перехід на стратегію пошуку з ШІ. Замість цього агенції використовують кілька інструментів — дослідження підвищення впізнаваності бренду, аналітику чат-ботів та інші показники для розуміння поведінки користувачів і пошукових трендів. У підсумку, маркетологи радять поєднувати традиційні підходи з експериментальними методами. “Чим більше змін, тим більше все лишається майже незмінним, ” — сказав Каррол із Markacy. — “Ми навчилися не вкладати всі ресурси в один канал, бо все дуже швидко розвиється. ”