โดย ลูโด ฟูแรจ ปรับปรุงล่าสุด: 15 สิงหาคม 2025 **สรุป:** ในปี 2025 ทีมขายของโคโลราโด สปริงส์เผชิญกับการเติบโตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ขับเคลื่อนโดยแรงจูงใจจากศูนย์ข้อมูล (ร่างกฎหมาย SB 24-085) และตลาดที่อยู่อาศัยที่คับขัน (ราคาบ้านเฉลี่ยประมาณ 429, 000 ดอลลาร์; ค่าเช่าประมาณ 1, 295 ดอลลาร์ต่อเดือน) กฎหมายนี้ให้สิทธิ์คืนภาษีการขายและการใช้งาน สำหรับศูนย์ข้อมูลที่สร้างงานอย่างน้อย 20 ตำแหน่ง ลงทุนไม่น้อยกว่า 100 ล้านดอลลาร์ และต้องใช้กำลังไฟอย่างน้อย 3 เมกะวัตต์ โดยสามารถรับรองโครงการได้สูงสุดปีละ 3 โครงการ แต่ละศูนย์ข้อมูลสามารถสร้างงานประมาณ 157 ตำแหน่งและเพิ่มมูลค่าเศรษฐกิจในพื้นที่ประมาณ 32. 5 ล้านดอลลาร์ สภาพแวดล้อมนี้ส่งผลต่อการวางแผนเวลาและความพร้อมของบุคลากร ทีมขายจึงควรนำเครื่องมือ AI เช่น Microsoft Copilot มาใช้ในระบบ CRM ซึ่งสามารถประหยัดเวลาได้ประมาณ 10 ชั่วโมงต่อผู้แทนต่อเดือน เริ่มต้นด้วยการทดลองใช้งานในระยะ 30 วันโดยเน้นติดตามการประหยัดเวลา คุณภาพข้อมูลใน CRM และการฝึกอบรมเบื้องต้น โดยเลือกผู้ขายที่เป็นไปตามข้อกำหนดเท่านั้น --- ### บริบทตลาดและ AI สำหรับทีมขายในโคโลราโด สปริงส์ ปี 2025 ตลาดของโคโลราโด สปริงส์ได้ถูกผลักดันโดยการเติบโตของโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างรวดเร็ว และความจำกัดด้านที่อยู่อาศัยที่ทำให้กลุ่มบุคลากรในตลาดแคบลง การลงทุนในศูนย์ข้อมูลซึ่งได้รับสิทธิ์จาก SB 24-085 นำมาซึ่งประโยชน์ด้านการเงินและการจ้างงานโดยไม่สร้างภาระด้านทรัพยากรหรือส่งผลกระทบต่อการจราจร (อ้างอิงโดย สุธันธุ์ “ซัดส์” จีน) ทีมขายจำเป็นต้องใช้ความรู้ด้านนโยบายและแนวโน้มอสังหาริมทรัพย์ในพื้นที่อย่างชำนาญเพื่อเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงลูกค้าและการรักษาลูกค้า --- ### เครื่องมือ AI ที่แนะนำสำหรับทีมขาย - **Microsoft Copilot:** เหมาะสำหรับการร่างเนื้อหาในกระบวนการทำงาน สรุปการประชุม และการใช้งานใน Microsoft 365 & Dynamics ช่วยประหยัดประมาณ 10 ชั่วโมงต่อผู้ใช้ต่อเดือน - **Workist:** ช่วยอัตโนมัติในงานเบื้องหลัง เช่น การป้อนคำสั่งซื้อ การบูรณาการกับ ERP และได้รับการรับรองมาตรฐาน SOC 2 เหมาะสำหรับผู้ขายแบบ B2B ที่ต้องรับผิดชอบงานเอกสารจำนวนมาก - **SMARTe:** ให้ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลติดต่อที่ผ่านการตรวจสอบแล้วจำนวนมาก (มากกว่า 248 ล้านราย) ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลความสนใจของลูกค้าแบบเชิงรุก ความสำคัญอยู่ที่การเลือกเครื่องมือให้ตรงกับจุดปวดและทดสอบใช้งานในระยะสั้นเพื่อวัดผลเวลาและคุณภาพ CRM พร้อมลดการรบกวนต่อผู้แทนขายให้น้อยที่สุด --- ### ขั้นตอนการนำ AI ไปใช้ในเชิงปฏิบัติ 1. เลือกงานขายที่ทำซ้ำได้ เช่น ค้นหาลูกค้าเป้าหมาย ส่งอีเมลเย็น สรุปการประชุม 2. ทดลองใช้งาน AI เช่น Copilot คู่กับ CRM เป็นเวลา 2 สัปดาห์ 3. วัดผล KPIs: เวลาที่ประหยัดได้ต่อผู้แทน ความถูกต้องของข้อมูลใน CRM และอัตราการเปลี่ยนแปลงจากการประชุมเป็นโอกาสขาย 4. ปรับปรุงหรือขยายผล หลังจาก 30 วัน การฝึกอบรมในพื้นที่ประกอบด้วยเซสชันแบบปฏิบัติจริงหนึ่งวัน โดย Certstaffix (“ทำให้ ChatGPT และ Generative AI ทำงานสำหรับคุณ” - ราคา 460 ดอลลาร์) และการฝึกอบรมขายออนไลน์แบบสดจาก Sprintzeal --- ### การวางแผน Prompt สำหรับงาน Outreaching การออกแบบ prompt ที่มีประสิทธิภาพ เปลี่ยน AI สร้างเนื้อหาเป็นกลไกส่งเสริมการเข้าถึงแบบเฉพาะตัว ควรสร้างคำสั่งเทคโนโลยีที่ชัดเจนและระบุขอบเขต รวมกับคำถามหรือคำสั่งสั้น ๆ สำหรับเป้าหมาย กลุ่มเป้าหมาย และข้อจำกัด ตัวอย่าง prompt สำหรับผู้ขายในโคโลราโด สปริงส์: อีเมลเย็นแบบเฉพาะเจาะจงที่อ้างอิงประกาศศูนย์ข้อมูลในพื้นที่ หรือกิจกรรมรับสมัครงาน การแนะนำ LinkedIn ที่ปรับให้เหมาะสมกับกิจกรรมของลูกค้า รวมถึงการรับมือกับข้อโต้แย้งโดยเน้น ROI แนวทางนี้สามารถเร่งการวิจัยได้ถึง 80% และเพิ่มจำนวนการนัดหมาย 30–50% ในระหว่างการทดลองใช้งาน ช่วยประหยัดเวลาสำหรับการขายอย่างมีนัยสำคัญ --- ### การบูรณาการ CRM กับ Microsoft Copilot ขั้นตอนการใช้งาน Copilot ประกอบด้วย: - จัดสรรสิทธิ์และติดตั้งปลั๊กอิน Outlook รวมถึงปักหมุดแอปใน Teams - เปิดใช้งานการถอดข้อความจากการประชุมใน Teams เพื่อให้เกิดสรุปอัตโนมัติและสร้างแผนปฏิบัติการ - ตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลใน CRM เช่น Dynamics หรือ Salesforce เพื่อรองรับความปลอดภัยของข้อมูลของ Copilot - เชื่อมต่อกับ Outreach สำหรับแสดงสรุปดีลแบบอ่านอย่างเดียวใน Outlook กระบวนการนี้ช่วยลดภาระด้านงานเอกสารและทำให้เวลาการขายเพิ่มขึ้นในตลาดที่มีการแข่งขันสูงทั้งในด้านบุคลากรและวงจรขายที่สั้นลงในโคโลราโด สปริงส์ --- ### การวิเคราะห์แนวโน้มยอดขายและ pipeline ด้วย AI เริ่มต้นด้วยข้อมูล CRM ที่สะอาดและมีโครงสร้าง พร้อมกับใช้ LLMs (เช่น ChatGPT) เพื่อวิเคราะห์ฤดูกาลและสร้างโมเดล จากนั้นส่งข้อมูลเข้าสู่ Excel หรือ Power BI ผนวกกับ Microsoft Copilot และฟังก์ชันการคาดการณ์เพื่อวางแผนสถานการณ์และวิเคราะห์ “ถ้า” ต่าง ๆ ทดสอบผลลัพธ์เป็นระยะ ๆ เพื่อปรับความน่าจะเป็นและแจ้งเตือนความเสี่ยงใน pipeline เป็นงาน CRM ที่ปฏิบัติได้ การอบรมในพื้นที่จะรวมถึงคอร์สเกี่ยวกับ Copilot และการคาดการณ์ในราคาประมาณ 295–395 ดอลลาร์ --- ### กฎหมาย ความจริยธรรม และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ควรใช้ AI เป็นเครื่องมือที่เป็นไปตามกฎระเบียบ: - จัดประเภทและลบข้อมูลที่เป็นความอ่อนไหวใน CRM เพื่อป้องกันการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล - เลือกใช้ระบบ AI ที่ได้รับอนุญาตและสามารถตรวจสอบได้ พร้อม SLA ที่ชัดเจนในสัญญา - เตรียมพร้อมสำหรับกฎหมาย SB 24-205 ของโคโลราโด ที่บังคับให้ผู้ใช้งานต้องเปิดเผยข้อมูลเมื่อใช้งาน AI ตั้งแต่กุมภาพันธ์ 2026 - ฝึกอบรมทีมงานเกี่ยวกับการรับรู้ถึงอคติ ความเป็นส่วนตัว และการบริหารความเสี่ยง ผ่านหลักสูตรเช่น BU225 จาก Colorado College หรือใบรับรอง AI Governance จาก Georgetown การทำรายการจัดประเภทข้อมูลและเช็คลิสต์ผู้ขายใน 30 วัน ช่วยลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและป้องกันปัญหาที่อาจทำลายข้อตกลงและชื่อเสียง --- ### การฝึกอบรมและแหล่งข้อมูลในพื้นที่ - **Certstaffix:** คอร์สแบบสดในพื้นที่ เช่น “ทำให้ ChatGPT และ Generative AI ทำงานสำหรับคุณ” (1 วัน ราคา 460 ดอลลาร์) รวมถึงชุดเรียนออนไลน์แบบ self-paced (ราคา 200–750 ดอลลาร์) - **เตรียมตัวสอบสำหรับ AI Specialist ของ Salesforce:** เส้นทางเรียนแบบเน้น 5 คอร์ส ราคา 475 ดอลลาร์ สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์และผู้จัดการฝ่ายบุคคล ควรสอบถามราคาแบบกลุ่มและสิทธิประโยชน์สำหรับผู้เกษียณอายุ --- ### ช็อตแรกและผลลัพธ์รวดเร็ว: รายการตรวจสอบสัปดาห์แรก 1.
รับการสนับสนุนจากระดับผู้บริหารและกำหนดเป้าหมายให้ชัดเจน 2. แต่งตั้งผู้นำข้อมูลเพื่อดูแลความถูกต้องของข้อมูล CRM เกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นความอ่อนไหว 3. เลือกเครื่องมือ AI ที่ได้รับอนุญาตและกำหนดงานทดลองเดียว 4. กำหนด KPIs เบื้องต้นและสร้างแดชบอร์ดติดตามผล 5. ฝึกอบรมผู้แทนเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ AI พร้อมเปิดตัวโครงการทดลองให้ดำเนินไป ขั้นตอนเหล่านี้ช่วยสร้างพลังเคลื่อนไหวและให้ผลลัพธ์ที่จับต้องได้ แม้แต่ทีมขนาด 10 คนก็สามารถคืนเวลาประมาณ 100 ชั่วโมงต่อเดือนด้วยเทคโนโลยีเช่น Copilot --- ### สรุป: AI ในการขายของโคโลราโด สปริงส์ ปี 2025+ โคโลราโด สปริงส์อยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านสำคัญจากแรงจูงใจของรัฐที่ดึงดูดศูนย์ข้อมูล AI และตลาดที่อยู่อาศัยที่คับแคบลง ทำให้ทรัพยากรบุคคลและเวลาขายถูกบีบอัด ทีมขายจึงควรนำ AI เข้ามาใช้ด้วยความรอบคอบ เริ่มจากการทดลองเล็ก ๆ ที่วัดผลชัดเจน เช่น กระบวนการ CRM→Copilot คู่กับการพัฒนาทักษะ เช่น คอร์ส AI Essentials ของ Nucamp และเน้นการกำกับดูแลอย่างเข้มงวดแนวทางนี้จะเปลี่ยนการลงทุนใน AI ให้เป็นเวลาที่กลับคืนสู่การขายและความได้เปรียบทางการแข่งขัน --- ### คำถามที่พบบ่อย - **จะเริ่มใช้ AI อย่างไร?** เริ่มจากการทดลองในงานที่กำหนดขอบเขตชัดเจน วัด KPIs สำคัญ ใช้เครื่องมือที่ได้รับอนุญาตและตรวจสอบข้อมูลอย่างรอบคอบ - **เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุด?** Microsoft Copilot สำหรับคำร่างที่รวมอยู่ในระบบ Workist สำหรับอัตโนมัติในงานหลังบ้าน และ SMARTe สำหรับการเสริมข้อมูลลูกค้า เลือกตามความปวดของเวิร์กโฟลว์ - **ใช้ AI สำหรับการคาดการณ์?** ข้อมูลต้องสะอาด ใช้สมมุติฐานจาก LLMs แล้ววิเคราะห์ด้วย Excel หรือ Power BI พร้อมการทดสอบผลเป็นระยะ ๆ - **ขั้นตอนด้านกฎหมายและจริยธรรม?** ลบข้อมูลอ่อนไหว เลือกเครื่องมือที่ได้รับอนุญาต ฝึกอบรมทีมงานเรื่องความเป็นส่วนตัวและการบริหารความเสี่ยง - **การฝึกอบรมและผลลัพธ์รวดเร็ว?** เข้าร่วมคลาสในพื้นที่และเรียนออนไลน์ตามลำดับ ใช้เช็คลิสต์สัปดาห์แรกเพื่อนำพาโครงการให้ประสบความสำเร็จ --- **เกี่ยวกับผู้เขียน:** ลูด็อวิก (ลูโด) ฟูแรจ เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษา มีประสบการณ์ 18 ปี ในบริษัทไมโครซอฟท์ พัฒนานวัตกรรมการเรียนรู้ดิจิทัล เช่น MOOCs สำหรับองค์กรร่วมกับบัณฑิตสถาบันธุรกิจชั้นนำ ในฐานะผู้ก่อตั้ง Nucamp เขาส่งเสริมการศึกษาเข้าใจง่าย ปรับใช้ได้จริง รวมถึง AI Essentials for Work เพื่อเสริมทักษะให้ทีมขายเตรียมพร้อมอนาคต --- สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการฝึกอบรมและทรัพยากรด้าน AI หรือดาวน์โหลดหลักสูตร Bootcamp ของ Nucamp เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ Nucamp ติดต่อสอบถามได้โดยตรงเพื่อคำแนะนำเฉพาะด้านและการสนับสนุนสำหรับผู้เกษียณอายุ
การเปลี่ยนแปลงด้านการขายด้วยเทคโนโลยี AI ในโคโลราโดสปริงส์ ปี 2025: เครื่องมือ การฝึกอบรม และสิทธิประโยชน์ทางภาษี
ข่าวล่าสุด บริษัทนิวส์ คอร์ป ได้ประกาศผลประกอบการทางการเงินสำหรับไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2026 โดยรายงานตัวเลขรายได้ที่แข็งแกร่ง ซึ่งเน้นให้เห็นการเปลี่ยนแปลงและกลยุทธ์การเติบโตอย่างต่อเนื่องของบริษัท ในไตรมาสนี้ นิวส์ คอร์ป สามารถสร้างรายได้รวม 2
Anthropic ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัปด้านเอไอชั้นนำของสหรัฐอเมริกา ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 โดยอดีตพนักงานของ OpenAI ได้ประกาศแผนการขยายฐานในยุโรปโดยเปิดสำนักงานใหม่ในปารีสและมิวนิก การเคลื่อนไหวนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ระดับโลกเพื่อเพิ่มจำนวนพนักงานต่างประเทศเป็นสามเท่า เพื่อรองรับความต้องการเทคโนโลยีเอไอที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Claude ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักของบริษัท โดยได้รับการสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่อย่าง Alphabet และ Amazon รอบการระดมทุนล่าสุดของ Anthropic ประเมินค่าบริษัทไว้ที่ 183 พันล้านดอลลาร์ แสดงให้เห็นความเชื่อมั่นในตลาดอย่างแข็งแกร่ง บริษัทได้ตั้งรากฐานในเมืองสำคัญของยุโรป เช่น ลอนดอน ดับลิน และซูริค โดยมีการขยายจำนวนพนักงานในภูมิภาคเป็นสามเท่าในปีที่ผ่านมา สำนักงานในปารีสและมิวนิกจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งในตลาดนี้ ทำให้สามารถเข้าถึงทักษะและระบบนิเวศนวัตกรรมในท้องถิ่น ทีมงานยุโรปประกอบด้วยนักวิจัย วิศวกร ฝ่ายขาย และฝ่ายปฏิบัติการ รองรับโซลูชันเอไอที่ใช้โดยลูกค้าหลักเช่น L’Oréal, BMW, SAP, Lovable และธนาคาร N26 โมเดลเอไอ Claude ของ Anthropic สามารถสร้างข้อความที่คล้ายมนุษย์ขั้นสูง ช่วยเสริมการใช้งานเช่น การอัตโนมัติบริการลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างเนื้อหา ความสนใจที่เพิ่มขึ้นจากธุรกิจในยุโรปสะท้อนแนวโน้มการเปลี่ยนผ่านด้านดิจิทัลที่ embrace การเรียนรู้ของเครื่องในหลายอุตสาหกรรม การตั้งสำนักงานในปารีสและมิวนิกยังช่วยรับรองให้บริษัทปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านเอไอและมาตรฐานจริยธรรมในยุโรป ทำให้บริการสอดคล้องกับความต้องการในตลาดท้องถิ่น การขยายตัวนี้เป็นการเน้นย้ำการแข่งขันที่เข้มข้นในภาคเอไอ เนื่องจากบริษัทยักษ์ใหญ่ต่างแข่งกันตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเครื่องมือเอไอที่ทรงพลัง โดยการเพิ่มการปรากฏในภูมิภาคนี้ Anthropic ก็สามารถสร้างความร่วมมือ เข้าหาผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และปรับแต่งโซลูชันให้เหมาะสมกับอุตสาหกรรมต่าง ๆ คาดว่าบริษัทจะลงทุนเพิ่มเติมในด้านวิจัยและพัฒนาที่ยุโรป โดยใช้ประโยชน์จากทรัพยากรร่วมในกลุ่มนวัตกรรม เช่นปารีสและมิวนิก รวมถึงสนับสนุนความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและบริษัทเทคโนโลยี โดยรวมแล้ว การเติบโตเชิงกลยุทธ์ของ Anthropic เน้นย้ำถึงแนวโน้มการเป็นสากลของเอไอ และบทบาทสำคัญของการมีส่วนร่วมในระดับภูมิภาคในการส่งเสริมการพัฒนาเอไอที่ยั่งยืน และรับผิดชอบ ในขณะที่ขยายฐานตลาด Anthropic พร้อมที่จะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันเอไอในยุโรปและทั่วโลก
ความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้าน SEO และสื่อดิจิทัลคือการเปลี่ยนจากการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดมาเป็นการสนทนาโดยอิงเจตนาและการมีปฏิสัมพันธ์แบบพูดคุยกับระบบ AI ที่ฉลาด ซึ่งตามที่ Search Engine Journal ชี้ให้เห็น AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการ (agentic AI) ไปไกลกว่าการตอบคำถามเพียงอย่างเดียว — มันทำเป้าหมายอย่างจริงจัง รวบรวมและตรวจสอบข้อมูล และชี้นำผู้ใช้ไปสู่ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องที่สุด ดังนั้น การมองเห็นในโลกออนไลน์จึงไม่ขึ้นอยู่กับอันดับในการค้นหาแบบดั้งเดิมอีกต่อไป แต่อยู่ที่ความสามารถในการเข้าใจและเชื่อถือได้อย่างถูกต้องของโมเดล AI ซึ่งในปัจจุบันมีอิทธิพลต่อการค้นพบและการตัดสินใจของผู้ใช้ ปรัชญา SEO ต้องปรับตัวเพื่อให้เนื้อหาของแบรนด์ได้รับการแปลความอย่างมั่นใจและได้รับคำแนะนำจากระบบเหล่านี้ ซึ่งเปลี่ยนจาก SEO ที่เป็นเพียงบทบาทด้านการตลาด ไปสู่การเป็นศาสตร์ข้ามสาขาที่รวมการออกแบบผลิตภัณฑ์ ข้อมูล และประสบการณ์เข้าไว้ด้วยกัน แนวคิด “agentic SEO” นี้เปลี่ยนเป้าหมายจากการเพิ่มคลิก ไปเป็นการฝึกฝนระบบ AI ให้เข้าใจและดำเนินการบนฐานข้อมูลของแบรนด์ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่แข็งแรง เช่น เนื้อหาที่เป็นระบบ หมวดหมู่การจัดหมวดหมู่ API และกลไกการให้ข้อเสนอแนะ ซึ่งช่วยสอนให้ AI รู้ว่าแบรนด์ยืนหยัดอย่างไรและมีความน่าเชื่อถืออย่างไร ตัวชี้วัดตอนนี้รวมถึงส่วนแบ่งการดึงข้อมูลในผู้ช่วย AI ตัวชี้วัดความเชื่อถือ และการปรากฏตัวในกระบวนการคิด ซึ่งก้าวข้ามตำแหน่งของการค้นหาแบบเดิม โดย Dan Taylor นักเชี่ยวชาญ SEO ให้ความเห็นว่าการชนะในสภาพแวดล้อมนี้คือการช่วยให้ทั้งผู้ใช้และตัวแทน AI ตัดสินใจได้รวดเร็วและชาญฉลาดมากขึ้น ซึ่งเปลี่ยน SEO ให้เป็นศิลปะของการมีอิทธิพลต่อหน่วยงานดิจิทัลอิสระมากกว่าหน้าผลลัพธ์การค้นหา ในวงการสื่อของ The Prompt Economy บริษัท Thomson Reuters ได้ขยายกลุ่มเครื่องมือ AI เชิงมืออาชีพด้วยชุดเครื่องมือ AI ที่เป็น agentic ออกแบบมาเพื่อทำงานอัตโนมัติในกระบวนการที่ซับซ้อนและหลายขั้นในด้านภาษี กฎหมาย การตรวจสอบบัญชี และความสอดคล้องกุญแจสำคัญคือ ONESOURCE+ ซึ่งเป็น “เครือข่ายการปฏิบัติตามกฎหมายอัจฉริยะ” และแพลตฟอร์ม CoCounsel ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ซึ่งเหมาะสำหรับกระบวนการด้านภาษี การตรวจสอบบัญชี การบัญชี และกฎหมาย แพลตฟอร์มเหล่านี้ผสมผสานความสามารถด้านเหตุผลขั้นสูงกับเนื้อหาและความเชี่ยวชาญเฉพาะของ Thomson Reuters ซึ่งช่วยให้มืออาชีพสามารถมอบหมายงาน เช่น การเตรียมภาษีและการตรวจสอบเอกสาร ในขณะเดียวกันก็รับรองความโปร่งใส ความพร้อมของการตรวจสอบ และปฏิบัติตามกฎระเบียบ Thomson Reuters เน้นย้ำว่า จุดได้เปรียบในการแข่งขันคือการผสมผสานเนื้อหามืออาชีพที่เชื่อถือได้กับ AI agentic ที่สามารถปรับตัวและพัฒนาได้ตลอดเวลา ONESOURCE+ มุ่งเน้นการอัตโนมัติในการยื่นภาษีและจัดประเภทสินค้า ส่วนฟีเจอร์ใหม่ของ CoCounsel เช่น “Ready to Review” และ “Document Analysis” ช่วยให้การตรวจสอบภาษีและการตรวจสอบบัญชีเป็นไปอย่างรวดเร็ว ในด้านกฎหมาย CoCounsel Legal นำเสนอตัวช่วยในระดับใหม่สำหรับการตรวจสอบเอกสารจำนวนมากและการทำงานในขั้นตอนที่กำหนดเอง โดยใช้ทรัพยากรจาก Westlaw และ Practical Law รวมทั้งเทคโนโลยีเหล่านี้มุ่งหวังยกระดับบทบาทของมืออาชีพจากการจัดการข้อมูลซ้ำซากไปสู่การตัดสินใจที่มีคุณค่าสูงขึ้น David Wong ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ กล่าวว่า ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถมอบหมายงานซับซ้อน ลดงานด้วยตนเอง และเน้นความเชี่ยวชาญของตนในสิ่งที่มีผลกระทบมากที่สุด ในด้านค้าปลีก ร้าน Liverpool ในเม็กซิโก ได้เปิดตัวระบบ AI agentic อย่างสำคัญร่วมมือกับ commercetools ซึ่งถือเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกของอเมริกาใต้อย่างเต็มตัวที่นำเอาเอเจนท์ค้าปลีกอัตโนมัติไปใช้ตามรายงานของ Digital Commerce 360 โดย Antonio Guichard หัวหน้าฝ่ายดิจิทัลของ Liverpool กล่าวว่า ลูกค้าชอบถามคำถามเฉพาะมากกว่าการเลื่อนไกลดูรายชื่อสินค้า และระบบ AI เข้าใจเจตนาของลูกค้า แนะนำสินค้า และดำเนินการซื้อขายทั้งหมดในปฏิสัมพันธ์เดียวกัน ซึ่งเปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์จาก “ค้นหาแล้วเลื่อนดู” เป็น “ถามแล้วดำเนินการ” Liverpool ดำเนินสาขา 124 แห่งและ Suburbia อีก 186 แห่ง โดยมุ่งหวังสร้างปฏิสัมพันธ์ที่ราบรื่น ตอบโจทย์และตอบสนองอย่างรวดเร็วทั่วทั้งเครือข่ายทุกช่องทาง นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมมองว่านี่เป็นสัญญาณว่าการค้าด้วยเจตนา (agentic commerce) กำลังเข้าสู่กระแสหลักอย่างแท้จริง โดย Dirk Hoerig แห่ง commercetools ย้ำว่าผู้ค้าปลีกต้องเตรียมความพร้อมข้อมูล การบริหารจัดการ และโครงสร้างการชำระเงินให้พร้อมสำหรับการเดินทางช็อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในขณะที่ที่ปรึกษา Dustin Engel และ Joe Gagnon ยกย่องความก้าวหน้าของ Liverpool ว่าเป็นจุดเปลี่ยน — Engel กล่าวว่าเป็นการเกิดขึ้นของ “ช่องทางเอเจนท์” ใหม่ในเชิงพาณิชย์ที่ความเชื่อมั่นและการเป็นตัวแทนของแบรนด์สำคัญพอๆ กับราคาสินค้า ส่วน Gagnon คาดการณ์ยุคของ “การขายในหนึ่งปฏิสัมพันธ์” ที่คล้ายคลึงกับการซื้อของด้วยการคลิกเดียวของ Amazon ทั้งสองฝ่ายต่างเห็นว่าผู้ค้าปลีกที่นำโมเดลนี้ไปใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะได้เปรียบด้านความรวดเร็ว การปรับให้เป็นส่วนตัว และอัตราการเปลี่ยนแปลง ที่ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์ช็อปปิ้งแบบสนทนาและไร้รอยต่อมากขึ้น
Paramount Pictures ได้ปล่อยตัวอย่างโปรโมทภาพยนตร์เรื่องใหม่ 'Novocaine' เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งได้รับเสียงตอบรับเชิงลบอย่างมาก เนื่องจากใช้เสียงพากย์ที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งตั้งใจจะสร้างความตื่นเต้นให้กับภาพยนตร์ แต่กลับกลายเป็นข้อวิจารณ์จากผู้ชมและผู้สังเกตการณ์ในวงการที่พบว่าเสียงเทียมดังกล่าวมีลักษณะเป็นหุ่นยนต์ คุณภาพต่ำ และไม่มีความอารมณ์อันละเอียดอ่อนที่คาดหวังในกิจกรรมส่งเสริมภาพยนตร์แบบมืออาชีพ หลายคนเปรียบเทียบเสียงบรรยายจาก AI กับสไตล์ที่ไร้ความเป็นส่วนตัวและเป็นที่รำคาญซึ่งพบในวิดีโอสแปมคุณภาพต่ำบนโซเชียลมีเดีย ซึ่งเป็นการทำลายความพยายามด้านการตลาดของ Paramount และกระตุ้นให้มีการเรียกร้องให้กลับไปใช้เสียงพากย์มนุษย์ที่สามารถถ่ายทอดความเป็นธรรมชาติและความลึกซึ้งทางอารมณ์ได้มากขึ้น การเลือกใช้เสียงพากย์ด้วย AI สะท้อนแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือสร้างเนื้อหาที่มีต้นทุนต่ำและมีประสิทธิภาพ แต่ในกรณีนี้ การทดลองกลับล้มเหลว เนื่องจากปฏิกิริยาเชิงลบจากผู้ชมกลบเสียงบวกด้านอื่น ๆ ของตัวอย่าง เช่น ภาพยนตร์และเนื้อหาที่น่าดึงดูดใจ ทั้งนี้ ผู้เชี่ยวชาญในวงการยอมรับว่าปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพในการสร้างนวัตกรรมและอัตโนมัติในด้านการตลาดภาพยนตร์ แต่เน้นว่าขณะนี้เทคโนโลยียังไม่เติบโตพอที่จะเลียนแบบความละเอียดอ่อนและความสามารถในการแสดงออกทางอารมณ์ของเสียงมนุษย์ โทนและจังหวะของเสียงในเทรลเลอร์ ‘Novocaine’ ที่เป็นเสียงหุ่นยนต์ทำให้ประสบการณ์ได้รับความสมจริงลดลงและทำให้ผู้ชมรู้สึกแยกตัวออกจากภาพรวมที่อาจเป็นจังหวะเปิดตัวที่น่าประทับใจ โซเชียลมีเดียกลายเป็นแพลตฟอร์มสำหรับแสดงความวิจารณ์โดยมีหลายคนแสดงความผิดหวังที่โปรโมทภาพยนตร์ระดับสูงใช้เสียงเทียมที่รู้สึกไม่เข้ากัน ความเสียงวิพากษ์วิจารณ์นี้ชี้ให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของความเชื่อมโยงของมนุษย์ในการดึงดูดใจผู้ชมผ่านเนื้อหาที่เต็มไปด้วยอารมณ์ เช่น ตัวอย่างภาพยนตร์ Paramount ยังไม่ได้แสดงความคิดเห็นอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่เหตุการณ์นี้กลายเป็นบทเรียนเตือนใจสำหรับผู้สร้างภาพยนตร์และนักการตลาดที่ต้องการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้อย่างเต็มที่โดยไม่คำนึงถึงความคาดหวังของผู้ชม หรือความจำกัดในปัจจุบันของ AI ในบทบาทเชิงสร้างสรรค์ นอกจากนี้ เหตุการณ์ของความขัดแย้งในตัวอย่าง ‘Novocaine’ ยังกระตุ้นคำถามในวงกว้างเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมบันเทิง ขณะที่สตูดิโอพยายามควบคุมต้นทุนและเร่งความเร็วในการผลิตด้วยการบูรณาการ AI แต่การรักษาคุณภาพและความเป็นธรรมชาติยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ ความถูกต้องและความจริงใจได้รับการให้ความสำคัญอย่างสูงจากผู้ชม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสื่อส่งเสริมการตลาดที่ออกแบบมาเพื่อสร้างความตื่นเต้นและลุ้นระทึก นักวิจารณ์และผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าในเวลาข้างหน้า เทคโนโลยีเสียงที่สร้างด้วย AI อาจสามารถเลียนแบบลักษณะการพูดและแสดงอารมณ์ของมนุษย์ได้อย่างน่าเชื่อถือ แต่จนกว่าจะถึงเวลานั้น นักพากย์เสียงมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการผลิตเนื้อหาโปรโมทที่เข้าถึงและสัมผัสใจผู้ชมได้อย่างลึกซึ้ง การตอบรับในแง่ลบต่อเทรลเลอร์ของ Paramount ที่ปรับปรุงด้วย AI ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญขององค์ประกอบมนุษย์ในงานการตลาดบันเทิง ซึ่งเป็นสิ่งที่ทีมนักการตลาดน่าจะพิจารณาทบทวนใหม่เพื่อให้แคมเปญในอนาคตสอดคล้องกับความคาดหวังของผู้ชมสำหรับคุณภาพและการมีส่วนร่วม ถึงแม้ความขัดแย้งในโซเชียลมีเดียจะสร้างความลำบากใจให้กับภาพยนตร์ เรื่องนี้ Paramount ยังดำเนินกิจกรรมส่งเสริม ‘Novocaine’ อยู่ต่อไป ด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม เช่น การสัมภาษณ์นักแสดงและทีมงาน ฟีเจอร์เบื้องหลัง และโฆษณาท้องถิ่นที่มีผู้บรรยายมนุษย์ แฟน ๆ และนักวิจารณ์ต่างก็รอคอยที่จะพิจารณาความดีความชอบของภาพยนตร์เมื่อเปิดตัว โดยหวังว่าปัญหาเสียงพากย์เทียมจะไม่กลบความน่าสนใจของตัวภาพยนตร์เอง เหตุการณ์นี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายด้านจริยธรรมและความคิดสร้างสรรค์ในเรื่องของการบูรณาการ AI เข้ากับการผลิตเนื้อหา ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้า ผู้สร้างสรรค์ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบเพื่อสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการรักษาศิลปะที่สามารถเชื่อมโยงอารมณ์กับผู้ชม ความประสบการณ์ของ Paramount เป็นบทเรียนให้กับอุตสาหกรรมเกี่ยวกับข้อผิดพลาดของการนำ AI มาใช้โดยไม่มีกระบวนการควบคุมคุณภาพอย่างเหมาะสม ในอนาคต สตูดิโอและบริษัทด้านการตลาดจะต้องประเมินเนื้อหาที่สร้างด้วย AI อย่างวิจารณ์ ด้วยการทดสอบและปรับปรุงอย่างละเอียดก่อนเปิดเผยต่อสาธารณะ การให้ AI ทำหน้าที่สนับสนุนแทนที่จะลดทอนความสร้างสรรค์ของมนุษย์จะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของเทคโนโลยีนี้ โดยสรุป การใช้เสียงพากย์ที่สร้างด้วย AI ของ Paramount ในตัวอย่าง ‘Novocaine’ ได้รับคำวิจารณ์อย่างมากในด้านการแสดงที่เป็นหุ่นยนต์และไม่มีความอบอุ่นจากมนุษย์ เหตุการณ์นี้เน้นย้ำถึงข้อจำกัดในปัจจุบันของ AI ในสายงานสร้างสรรค์ และยืนยันบทบาทสำคัญของมนุษย์ในการสร้างประสบการณ์บันเทิงที่มีอารมณ์และการเชื่อมต่อทั้งใจ
เชื่อหรือไม่ก็เถอะ ข่าวฝ่ายขวาอีกแห่งหนึ่งก็ถูกหลอกลวงด้วยคลิปที่สร้างด้วย AI อย่างชัดเจน ซึ่งถูกทำขึ้นเพื่อดูถูกคนจนที่ต่อสู้เพื่อซื้ออาหาร เนื่องจากอาหารบัตรของพวกเขาถูกระงับออกไป เมื่อวันที่ 30 ตุลาคม Newsmax ซึ่งเป็นเครือข่ายข่าวทีวีที่มุ่งเป้าไปยังผู้ชมที่มองว่า Fox News ชีลมากเกินไป ได้ออกอากาศวิดีโอที่สร้างด้วย AI ซึ่งอ้างว่าจะแสดงภาพหญิงสาวคนหนึ่งโกรธเคืองเข้าไปเผชิญหน้ากับพนักงานร้านขายของชำ และขู่จะออกจากร้านโดยไม่จ่ายเงินของที่ซื้อมา เพราะ “พวกเขาได้ตัดอาหารบัตรของเธอ” วิดีโอนี้เป็นของปลอม เป็นการใช้ภาพเดิมที่ Fox News เคยนำเสนอเป็นของจริงในบทความ ซึ่งเป็นความพยายามปลุกปั่นความโกรธเกี่ยวกับการละเมิดโปรแกรมช่วยเหลือด้านโภชนาการเสริม (SNAP) ซึ่งเป็นโปรแกรมให้ความช่วยเหลือด้านอาหารที่สำคัญแก่ชาวอเมริกันเกือบหนึ่งในแปดคนทุกเดือน และเป็นเป้าหมายของฝ่ายขวามาช้านาน SNAP ในปัจจุบันอยู่ภายใต้แรงกดดันที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากรัฐบาลปิดตัวเป็นเวลานาน ส่งผลให้ขาดแคลนงบประมาณและเสี่ยงต่อการให้ความช่วยเหลือแก่ผู้ที่พึ่งพามัน ตอนนี้เป็นตัวอย่างที่น่ากังวลของการใช้เทคโนโลยี AI ในการสร้างภาพปลอมเพื่อกระจายข้อมูลเท็จ ซึ่งเป็นสัญญาณเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจถูกใช้ในทางที่ผิด เพื่อโจมตีฝ่ายตรงข้ามทางการเมือง Newsmax ได้นำคลิป AI ความยาวสิบห้วินาทีนี้มาเป็นส่วนหนึ่งในรายงานชื่อ “ต้นทุนของสิ่งของฟรี” โดยที่พิธีกร Carl Higbie วิจารณ์ผู้รับ SNAP ว่าเป็นกลุ่มที่ได้รับสิทธิพิเศษ — ทั้งที่ความเป็นจริงแล้วทุกคนที่ได้รับสิทธิ์อาศัยอยู่ใกล้เส้นความยากจน หรืออยู่ในระดับต่ำกว่านั้น โดยจำนวนมากเป็นเด็ก คนชรา หรือผู้พิการ “บางทีคนๆ นั้นอาจเป็นเพราะการตัดสินใจของตัวเอง และควรเลือกทางเลือกชีวิตที่ดีกว่านี้” Higbie กล่าวเกี่ยวกับผู้คนหลายล้านคนที่ตอนนี้ไม่รู้ว่าจะหาอาหารให้ตัวเองหรือครอบครัวได้หรือไม่ “ผมคิดว่าการปิดรัฐบาลได้ปลุกให้คนตระหนักถึงสิทธิและการใช้งานเกินสมควรนี้แล้ว” จากนั้น Higbie ก็ล้อเลียนรูปร่างของผู้รับ SNAP ซึ่งเป็นจังหวะที่มีการเล่นคลิปวิดีโอ AI ขึ้นมา ด้านล่างจอได้ปรากฏข้อความว่า “พวกเราเป็นประเทศเดียวที่คนจนกลายเป็นโรคอ้วน” Higbie ยังคิดขึ้นมาเองว่าชีวิตของหญิงสาวในวิดีอโคลนนั้นเป็นอย่างไร “การให้คนกินของไม่มีประโยชน์พวกนี้ ก็ทำให้สุขภาพไม่ดีเหมือนกับหญิงสาวในคลิปที่ผมเพิ่งแสดงให้ดู” เขากล่าว พร้อมอ้างถึงภาพที่สร้างด้วย AI “ผมกล้าท้าพนันว่าเธอคงอยู่ในโครงการสนับสนุนสุขภาพของรัฐบาลด้วย” แต่เธอไม่ใช่คนจริง; คลิปนี้น่าจะถูกสร้างด้วยแอปเปิดวิดีโอ Sora 2 ของ OpenAI ซึ่งเปิดตัวเมื่อเดือนที่แล้ว และก็ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถสร้างภาพของคนทำผิดกฎหมายที่เชื่อถือได้ ความยาวของคลิปสูงสุดคือสิบห้าวินาที ซึ่งเป็นขีดจำกัดของการสร้างของผู้ใช้ Sora Newsmax ปล่อยคลิปนี้ไว้บนโซเชียลมีเดียของตนโดยไม่ได้ออกแถลงขอโทษ ซึ่งเป็นความผิดพลาดร้ายแรงที่ในยุคไหนก็อาจกลายเป็นข่าวอื้อฉาว ได้มีนักวิเคราะห์และนักข่าวสายข่าวกรอง Ryan McBeth กล่าวถึงมันในวิดีโอ โดยมองว่าการเกิดข้อผิดพลาดนี้เป็นเรื่องไม่เจตนาและไร้เจตนาร้าย เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือของ Newsmax เล็กน้อย McBeth อ้างว่าเขาได้รวบรวมหลักฐานที่ยืนยันว่าคลิปนี้มาจาก AI และส่งให้กับประธานบริหาร Newsmax คริสโตเฟอร์ รูดี้ ซึ่ง “ให้ความสำคัญกับเรื่องแบบนี้” และอ้างว่าได้รับคำตอบว่าจะทำการแก้ไขตามที่รายงานไว้จาก McBeth ทั้งนี้เราไม่สามารถยืนยันได้ว่าได้มีการแก้ไขหรือไม่ แต่คลิปในรายงานยังคงอยู่บนช่องทางโซเชียลของ Newsmax ต่อไป ภาพกว้างคือฝ่ายขวาของอเมริกาได้ใช้ AI สร้างภาพทางการเมืองอย่างกล้าหาญ ส่วนรัฐบาลทรัมป์ก็ใช้อิมเมจที่สร้างด้วย AI เพื่อดูถูกฝ่ายตรงข้ามและเชิดชูประธานาธิบดี ขณะเดียวกันกลุ่มผู้มีอิทธิพลด้านเหยียดเชื้อชาติก็เผยแพร่วิดีโอเท็จที่สร้างด้วย AI ซึ่งแสดงให้เห็นว่าชาวแอฟริกันอเมริกันวางแผนขายบัตรอาหารของตัวเองเป็นเงินสด คาดว่าจะมีเหตุการณ์แบบนี้เกิดขึ้นอีกในอนาคต ซึ่ง AI จะทำให้สถานีข่าวที่มีความสงสัยสามารถแพร่ข้อมูลเท็จได้อย่างรวดเร็ว และอาจทำการแก้ไขภายหลัง—หากมี—ในภายหลัง
บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นผู้นำได้เปิดตัวโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ปฏิวัติวงการ ซึ่งมุ่งเน้นการป้องกันเครือข่ายองค์กรจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นและมีความซับซ้อนมากขึ้นในทุก ๆ วัน ในยุคที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการทำงานจากระยะไกลกลายเป็นเรื่องปกติ ความถี่และความซับซ้อนของการโจมตีทางไซเบอร์ก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ระบบความปลอดภัยที่เข้มแข็งและสามารถปรับตัวได้กลายเป็นสิ่งจำเป็นมากขึ้น โซลูชันใหม่นี้ใช้ข้อมูลและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงในการตรวจสอบและวิเคราะห์กิจกรรมบนเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง ต่างจากแนวทางความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบดั้งเดิมที่พึ่งพากฎเกณฑ์และการตรวจจับจากลายเซ็น ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์นี้สามารถตรวจจับความผิดปกติและภัยคุกคามในเวลาจริง โดยเรียนรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่และระบุรูปแบบที่เชื่อมโยงกับกิจกรรมที่เป็นอันตราย เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความรวดเร็วในการตรวจจับการบุกรุก หนึ่งในประโยชน์สำคัญของแพลตฟอร์มความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยปัญญาประดิษฐ์นี้คือความสามารถในการตอบสนองเชิงรุกเมื่อเกิดภัยคุกคาม เมื่อพบพฤติกรรมผิดปกติที่ชี้ให้เห็นว่ามีการบุกรุกหรือโจมตี ระบบสามารถอัตโนมัติเปิดใช้งมาตรการตอบโต้เพื่อควบคุมและลดผลกระทบ ซึ่งช่วยลดเวลาการตอบสนองอย่างมากและจำกัดความเสียหาย คุณสมบัติการตอบสนองในทันทีนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการลดเวลาที่ระบบไม่ทำงานและเพื่อปกป้องข้อมูลสำคัญและความสมบูรณ์ของระบบ นักพัฒนาชี้ให้เห็นว่าระบบได้รับการออกแบบให้สามารถปรับตัวและพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่องผ่านการเรียนรู้แบบต่อเนื่อง เมื่อผู้ก่อการร้ายไซเบอร์ปรับกลยุทธ์ขึ้น ระบบ AI จะอัปเดตโมเดลการตรวจจับตามความเหมาะสม เพื่อรักษาความได้เปรียบในสภาพแวดล้อมด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ที่ใช้งานเทคโนโลยีนี้สามารถคงความปลอดภัยที่แข็งแกร่งต่อภัยคุกคามทั้งที่เป็นที่รู้จักและภัยคุกคามใหม่ ๆ ได้อย่างต่อเนื่อง ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมยอมรับว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ด้วยการทำให้งานตรวจจับและตอบสนองอัตโนมัติ เครื่องมือ AI ช่วยลดภาระของนักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัย ซึ่งมักเผชิญกับจำนวนและประเภทของการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยที่มากเกินไป ส่งเสริมให้ทีมงานด้านความปลอดภัยมุ่งเน้นในเรื่องเชิงกลยุทธ์ ในขณะเดียวกันก็รักษาการป้องกันอย่างต่อเนื่องในระดับปฏิบัติการ โซลูชันด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ใหม่นี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรขนาดใหญ่และองค์กรที่มีโครงสร้างเครือข่ายซับซ้อน ซึ่งการตรวจสอบด้วยมือเพียงอย่างเดียวไม่สามารถจัดการกับความซับซ้อนและขนาดของภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้ การนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้คาดว่าจะช่วยเสริมสร้างความสามารถในการรับมือเครือข่ายโดยรวม ปกป้องข้อมูลที่อ่อนไหว สร้างความมั่นใจให้แก่ลูกค้า และช่วยให้เป็นไปตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบต่าง ๆ เมื่อภัยคุกคามทางไซเบอร์มีการพัฒนาอยู่เสมอ การนำ AI เข้าสู่ความปลอดภัยทางไซเบอร์จึงถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ ให้ระบบสามารถป้องกันเชิงรุกและตอบสนองอย่างมีประสิทธิภาพต่อความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการเปิดตัวครั้งนี้ บริษัท AI นี้กำหนดมาตรฐานใหม่ในด้านโซลูชันความปลอดภัยสำหรับองค์กรและเปิดทางสู่อนาคตที่ระบบอัจฉริยะเป็นศูนย์กลางของการคุ้มครองทรัพย์สินดิจิทัล
บริษัท ซันคาร์ เทคโนโลยี กรุ๊ป จำกัด (หรือ "บริษัท" หรือ "ซันคาร์") (NASDAQ: SDA) ผู้นำด้านการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในประกันรถยนต์และบริการยานยนต์ กำลังสร้างผลตอบแทนอย่างแข็งแกร่งจากการลงทุนในศูนย์บริการเทคโนโลยีเอไอ อันจิ (Anji AI Technology Services Center) พร้อมทั้งเสริมสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ XPeng, Tesla, Xiaomi และพันธมิตรรถยนต์ไฟฟ้ารายอื่นๆ เพื่อสนับสนุนการเติบโตอย่างรวดเร็วของลูกค้าและเน้นคุณค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า ซันคาร์ได้ขยายบริการเชิงรุกเพื่อครอบคลุมทุกช่วงชีวิตของการเป็นเจ้าของรถ โดยใช้บริการคลาวด์เฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อพันธมิตร EV ของตนเอง ซันคาร์สามารถบูรณาการข้อมูลผู้ใช้เข้ากับระบบประกันภัยรถยนต์ได้อย่างไร้รอยต่อ แพลตฟอร์มคลาวด์อัจฉริยะนี้ช่วยให้บริการต่าง ๆ สามารถขยายออกได้อย่างรวดเร็ว ทั้งจากประกันภัยรถยนต์ใหม่ ไปจนถึงการต่ออายุกรมธรรม์และแพ็กเกจบริการต่างๆ ในเก้าเดือนแรกของปี 2568 เบี้ยประกันของ XPeng ที่ได้จากคลาวด์อัจฉริยะของซันคาร์นั้นสูงถึง 160 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นกว่า 200% เทียบกับ 50 ล้านดอลลาร์ในช่วงเวลาเดียวกันของปี 2567 สำหรับ Tesla เทคโนโลยีเอไอของซันคาร์ช่วยให้เบี้ยประกันโตขึ้นจาก 113 ล้านดอลลาร์ในเก้าเดือนแรกของปี 2567 เป็น 328 ล้านดอลลาร์ในปี 2568 เป็นการเพิ่มขึ้น 190% การเติบโตทางธุรกิจนี้ไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงคุณค่าที่โดดเด่นของเทคโนโลยีเอไอของซันคาร์ แต่ยังหมายถึงการเปลี่ยนกลยุทธ์จากการผนวกรวมผลิตภัณฑ์เดียว ไปสู่การบูรณาการลึกซึ้งทั่วทั้งระบบนิเวศน์ของรถยนต์ทั้งหมด โดยใช้ข้อมูลเฉพาะ เช่น อายุรถ ระยะทาง และประวัติการซ่อมบำรุง ซันคาร์แนะนำการต่ออายุประกันภัยและแพ็กเกจบริการรถยนต์ที่เหมาะสมสำหรับเจ้าของรถแต่ละราย ทำให้อัตราการต่ออายุประกันของ Tesla เพิ่มขึ้นเป็น 75% ซึ่งสูงกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมอย่างมาก อัตราการเปลี่ยนใจเป็นลูกค้ากลับจากบริการที่เชื่อมโยงกันนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการรักษาลูกค้าและมูลค่าที่สร้างขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของโมเดลประกันภัยและบริการแบบบูรณาการของซันคาร์ เพื่อให้ตอบสนองความต้องการของลูกค้า XPeng, Tesla และพันธมิตร EV อื่น ๆ มากยิ่งขึ้น ซันคาร์กำลังเพิ่มการลงทุนในพัฒนาบริการด้วย AI อย่างต่อเนื่อง บริษัทดำเนินการเสริมความลึกซึ้งในการบูรณาการร่วมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Doubao ของ ByteDance ซึ่งช่วยพัฒนาประสิทธิภาพการดำเนินงานและประสบการณ์ผู้ใช้ในด้านสำคัญ เช่น การเขียนประกัน การประเมินค่าสินไหม และการบริการลูกค้า พื้นฐานทางเทคโนโลยีนี้จะสนับสนุนการเติบโตในอนาคตในด้านบริการที่ซับซ้อนมากขึ้น รวมถึงกระบวนการเคลมและการจัดการสินไหม
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.