Dirbtinis intelektas (DI) vis plačiau taikomas elektros tinklų sektoriuje, suteikiantis daugybę privalumų, tokių kaip pagerėjusi energijos veikla, padidėjęs efektyvumas ir patobulintos reagavimo į ekstremalias situacijas galimybės. Tačiau plačiai naudojant DI elektros tinkluose taip pat kyla reikšmingų kibernetinio saugumo rizikų. Atakos prieš kritinę infrastruktūrą auga, ir kai energijos institucijos daugiau investuoja į DI, jos privalo spręsti šias rizikas, kad užtikrintų saugų technologinį transformavimą. Šiuo metu DI naudojimas elektros tinkluose vis dar gana naujas, tačiau jis greitai įgauna pagreitį šioje pramonėje. Apie 74% energijos įmonių įdiegė arba tiria DI, todėl aišku, kad DI pakeis sektorių. DI pagerina elektros tinklus, leidžiant atlikti realiuoju laiku koregavimus, kad paskirstytų energiją efektyviau, padarytų atsinaujinančiąją energiją labiau tinkamą ir palengvintų greitesnį reagavimą į ekstremalias situacijas. Tačiau negalima ignoruoti su DI elektros tinklais susijusių rizikų. DI modeliams reikia daug duomenų, keldami privatumo ir galimų pažeidimų riziką.
Užpuolikai galėtų išnaudoti pažeidžiamumus arba įdiegti užpakalines duris, dėl ko galėtų kilti plačiai paplitęs trikdymas ir fizinė žala, kaip pastebėta per neseniai vykusias aukšto lygio atakas. Be to, techniniai sutrikimai DI sistemose galėtų paveikti energijos prieinamumą. Kad subalansuotų DI rizikas ir privalumus elektros tinkluose, pramonė turėtų teikti pirmenybę kibernetiniam saugumui. Geriausios praktikos pavyzdžiai yra duomenų anonimizavimas, saugus modelių mokymas, realaus laiko stebėjimas ir vyriausybės reguliavimas. Energijos įmonės turėtų rinkti tik aktualius duomenis ir naudoti anonimizacijos metodikas privatumo apsaugai. Prieiga prie DI algoritmų ir mokymo duomenų turėtų būti apribota, ir turėtų būti įdiegta šifravimo ir nuolatinio stebėjimo priemonės. Taip pat būtinas vyriausybės reguliavimas ir pramonės standartai, kad būtų užtikrintas DI elektros tinklų saugumas. Svarbu, kad pramonė pripažintų rizikas ir įgyvendintų apgalvotas saugumo priemones, kad galėtų saugiai ir patikimai naudotis DI pranašumais.
DI ateitis elektros tinkluose: inovacijų ir kibernetinio saugumo subalansavimas
Coca-Cola, ilgus laikus švenčiama dėl savo ikoniškos Kalėdų reklamos, susidūrė su reikšmingu pasipiktinimu savo 2025 metų švenčių kampanijoje, kurioje ypač didelį vaidmenį atlieka generatyvi dirbtinio intelekto (DI) technologijos.
SMM Pilot yra pažangi augimo platforma, paremtas dirbtiniu intelektu, kuri pakeičia būdus, kaip mažos ir vidutinės įmonės (MVĮ) eKomercijos ir partnerystės marketinge stiprina savo socialinių tinklų buvimą ir skaitmeninės rinkodaros strategijas.
Dirbtinis intelektas pereina iš perspektyvaus koncepcijos į neatsiejamą rinkodaros veiklos dalį.
Kling AI, sukurtas Kinijos technologijų įmonės Kuaishou ir paleistas 2024 m.
Dirbtinis intelektas iš esmės keičia SEO analitikos sritį, atverdamas naują duomenimis grindžiamo rinkodaros strategijų epochą.
CoreWeave, viena pirmaujančių dirbtinio intelekto infrastruktūros teikėjų, patyrė reikšmingą vertės padidėjimą, plečiantis sparčiai augančioje dirbtinio intelekto srityje.
Pastaraisiais metais dirbtinis intelektas (DI) pakeitė daugelį pramonės šakų, ypač reklamą, suteikdamas galimybę greitai ir masiškai kurti turinį.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today