Umetna inteligenca (UI) je vse bolj uporabljena v sektorju električnih omrežij, saj ponuja številne prednosti, vključno z izboljšanjem energetskih operacij, večjo učinkovitostjo in izboljšanimi odzivnimi zmogljivostmi v nujnih primerih. Vendar pa široka uporaba UI v električnih omrežjih predstavlja tudi pomembna tveganja za kibernetsko varnost. Napadi na kritično infrastrukturo naraščajo, in ker energetske oblasti več vlagajo v UI, morajo naslavljati ta tveganja, da zagotovijo varno preobrazbo tehnologije. Trenutno je uporaba UI v električnih omrežjih še vedno relativno nova, vendar hitro pridobiva na zagonu v industriji. Približno 74% energetskih podjetij je uvedlo ali raziskuje UI, kar jasno kaže, da bo UI preoblikovala sektor. UI izboljšuje električna omrežja, saj omogoča prilagoditve v realnem času za bolj učinkovito dodeljevanje energije, s čimer postaja obnovljiva energija bolj izvedljiva ter omogoča hitrejše odzive v nujnih primerih. Vendar tveganj, povezanih z UI v električnih omrežjih, ni mogoče prezreti. Modeli UI zahtevajo obsežne podatke, kar predstavlja tveganje za zasebnost in morebitne kršitve.
Napadalci bi lahko izkoristili ranljivosti ali namestili zadnja vrata, kar bi prineslo obsežne motnje in fizično škodo, kot je bilo videti v nedavnih odmevnih napadih. Poleg tega bi lahko tehnične napake v sistemih UI vplivale na razpoložljivost energije. Da bi uravnotežili tveganja in nagrade UI v električnih omrežjih, mora industrija dati prednost kibernetski varnosti. Najboljše prakse vključujejo anonimizacijo podatkov, varno usposabljanje modelov, spremljanje v realnem času in vladno ureditev. Energetska podjetja bi morala zbirati le ustrezne podatke in uporabiti tehnike anonimizacije za zaščito zasebnosti. Dostop do algoritmov UI in podatkov za usposabljanje bi moral biti omejen, ter implementirati šifriranje in kontinuirano spremljanje. Vladna ureditev in industrijski standardi so prav tako potrebni za zagotavljanje varnosti električnih omrežij z UI. Ključno je, da industrija prizna tveganja in uvede smiselne varnostne ukrepe, da izkoristi prednosti UI na varen in zanesljiv način.
Prihodnost UI v električnih omrežjih: Ravnotežje inovacij in kibernetske varnosti
Vsak teden osvetljujemo aplikacijo, ki jo poganja AI in rešuje resnične težave za podjetja B2B in v oblaku.
Umetna inteligenca (UI) vse bolj vpliva na strategije lokalne optimizacije iskalnikov (SEO).
IND Technology, avtomobilsko podjetje iz Avstralije, ki se specializira za spremljanje infrastrukture za javne storitve, je pridobilo 33 milijonov dolarjev rastnega financiranja za pospešitev svojih prizadevanj na področju umetne inteligence za preprečevanje gozdnih požarov in izpadov električne energije.
V zadnjih tednih se je število založnikov in blagovnih znamk, ki se soočajo s pomembnim odzivom javnosti, zaradi preizkušanja umetne inteligence (UI) v procesih ustvarjanja vsebin, povečalo.
Google Labs je v partnerstvu z Google DeepMind predstavil Pomelli, eksperimentsko orodje z umetno inteligenco, zasnovano za pomoč malim in srednje velikim podjetjem pri razvoju marketinških kampanj, ki so v skladu z blagovno znamko.
V današnjem hitro rastočem digitalnem okolju vse bolj digitalne platforme uporabljajo napredne tehnologije za varovanje svojih spletnih skupnosti.
Različica te zgodbe je bila objavljena v newsletterju CNN Business Nightcap.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today