อนาคตของ AI ในโครงข่ายไฟฟ้า: สร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัยทางไซเบอร์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้เพิ่มขึ้นในภาคโครงข่ายไฟฟ้า มอบประโยชน์มากมายรวมถึงการปรับปรุงการดำเนินงานพลังงาน, การเพิ่มประสิทธิภาพ และความสามารถในการตอบสนองสถานการณ์ฉุกเฉินที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้ AI อย่างกว้างขวางในโครงข่ายไฟฟ้าก็ยังนำมาซึ่งความเสี่ยงทางไซเบอร์ที่สำคัญ การโจมตีโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น และเมื่อเจ้าหน้าที่พลังงานลงทุนมากขึ้นใน AI พวกเขาต้องแก้ไขความเสี่ยงเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีด้านความปลอดภัย ปัจจุบัน การใช้ AI ในโครงข่ายไฟฟ้ายังถือว่าเป็นเรื่องใหม่ แต่กำลังได้รับความสนใจในอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว ประมาณ 74% ของบริษัทพลังงานได้ดำเนินการหรือตรวจสอบการใช้งาน AI ทำให้เห็นว่า AI จะมีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงภาคนี้ AI ช่วยปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าด้วยการปรับแต่งแบบเรียลไทม์เพื่อ จัดสรรพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น, ทำให้พลังงานหมุนเวียนมีความเป็นไปได้มากขึ้น และอำนวยความสะดวกในการตอบสนองกรณีฉุกเฉินเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับโครงข่ายไฟฟ้า AI ไม่สามารถมองข้ามไปได้ โมเดล AI ต้องการข้อมูลจำนวนมาก ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและการล่วงละเมิดที่อาจเกิดขึ้น ผู้โจมตีอาจใช้ประโยชน์จากช่องโหว่หรือติดตั้งช่องทางย้อนกลับ นำไปสู่การขัดขวางเป็นวงกว้างและความเสียหายทางกายภาพ ดังที่เห็นในเหตุการณ์โจมตีล่าสุด นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดทางเทคนิคในระบบ AI สามารถส่งผลต่อความพร้อมใช้งานของพลังงาน เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลประโยชน์ของ AI ในโครงข่ายไฟฟ้า อุตสาหกรรมต้องให้ความสำคัญกับความปลอดภัยไซเบอร์ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดรวมถึงการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน, การฝึกอบรมโมเดลที่ปลอดภัย, การเฝ้าระวังเรียลไทม์ และการควบคุมโดยรัฐบาล บริษัทพลังงานควรเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้นและใช้เทคนิคการทำให้ไม่ระบุตัวตนเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว การเข้าถึงอัลกอริทึม AI และข้อมูลการฝึกอบรมควรถูกจำกัด และควรดำเนินการเข้ารหัสข้อมูลและการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง กฎระเบียบของรัฐบาลและมาตรฐานอุตสาหกรรมก็มีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจถึงความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้า AI การรับรู้ถึงความเสี่ยงและการดำเนินมาตรการความปลอดภัยอย่างรอบครอบเป็นสิ่งสำคัญเพื่อที่จะได้รับประโยชน์จาก AI ในแบบที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้.
Brief news summary
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้มากขึ้นในโครงข่ายไฟฟ้าเพื่อทำให้โครงสร้างพื้นฐานทันสมัยและปรับปรุงความเชื่อถือและความยั่งยืน อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ก็มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยไซเบอร์อย่างสำคัญ เนื่องจากการโจมตีโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น ความระมัดระวังเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อมีการลงทุนใน AI สำหรับโครงข่ายไฟฟ้า แม้จะยังใหม่ แต่การนำ AI ในโครงข่ายไฟฟ้ากำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว มันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรพลังงาน, การใช้พลังงานหมุนเวียน, และเสริมสร้างการตอบสนองกรณีฉุกเฉิน อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงเช่นการล่วงละเมิดความเป็นส่วนตัว, การโจมตีข้อมูล, ข้อผิดพลาดทางเทคนิค และช่องโหว่ทางความปลอดภัยไซเบอร์ไม่สามารถเพิกเฉยได้ เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประโยชน์และความเสี่ยง อุตสาหกรรมต้องให้ความสำคัญกับมาตรการความปลอดภัยไซเบอร์ ซึ่งรวมถึงการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน, การฝึกอบรมโมเดลที่ปลอดภัย, การเฝ้าระวังเรียลไทม์ และการสนับสนุนกฎระเบียบของรัฐบาลและมาตรฐานอุตสาหกรรม ด้วยการจัดการความเสี่ยงเหล่านี้อย่างดี บริษัทพลังงานสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI เพื่อโครงข่ายไฟฟ้าที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

แผนการปัญญาประดิษฐ์ของซัมซุงเปิดเผยออกมา
เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซัมซุงได้เปิดตัวการขยายสายผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฟนพับได้และอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะในงานแสดงในนครนิวยอร์ก โดยเน้นความลึกซึ้งของการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับระบบนิเวศเทคโนโลยีของบริษัทเป็นหลัก จุดเด่นของงานเปิดตัวในครั้งนี้คือสมาร์ทโฟนพับได้ใหม่ 3 รุ่น โดยเฉพาะ Galaxy Z Fold7 รุ่นพรีเมียมที่เริ่มต้นที่ราคา 1,999 ดอลลาร์ ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของซัมซุงในตลาดสมาร์ทโฟนพับได้และวิสัยทัศน์ในการใช้ AI เพื่อเสริมประสบการณ์ผู้ใช้บนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกัน แนวคิดหลักในวิสัยทัศน์เทคโนโลยีมือถือในอนาคตของซัมซุงคือบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของสมาร์ทโฟน ซึ่งจะยังคงเป็นอุปกรณ์สำคัญในยุค AI แต่ด้วยอินเทอร์เฟซและฟีเจอร์ที่ได้รับการเปลี่ยนแปลงโดย AI รองประธานบริหาร เจ คิม เน้นย้ำว่า สมาร์ทโฟนจะรวมความสามารถขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การรู้จำเสียงที่ดีขึ้น กล้องอัจฉริยะที่มี AI รองรับ และความสามารถในการรับรู้บริบทของผู้ใช้ ซึ่งจะทำให้การใช้งานราบรื่นและเป็นธรรมชาติมากขึ้น นอกจากนี้ ซัมซุงยังวางแผนสร้างระบบนิเวศ AI เชื่อมต่อที่ขยายไปนอกเหนือจากสมาร์ทโฟน เช่น นาฬิกาอัจฉริยะ แหวนเพื่อสุขภาพ แว่นตา extended reality (XR) และอุปกรณ์สมาร์ทอื่น ๆ โดยระบบนิเวศนี้มีเป้าหมายเพื่อประสานความสามารถของ AI ในอุปกรณ์ต่าง ๆ ให้เป็นหนึ่งเดียว มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและสอดคล้องกันแก่ผู้ใช้ นาฬิกาอัจฉริยะรุ่นใหม่ที่เปิดตัวในงานเสริมสร้างแนวทางนี้ ด้วยการพัฒนาฟีเจอร์ด้านสุขภาพ ฟิตเนส และการเชื่อมต่อในอุปกรณ์สวมใส่ ในเชิงกลยุทธ์ ซัมซุงจะสมดุลการประมวลผล AI บนอุปกรณ์กับบริการ AI บนคลาวด์ เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพที่รวดเร็ว ปลอดภัย และมีเสถียรภาพ ระบบฮาร์ดแวร์นี้รวมถึงการประมวลผลข้อมูลในเครื่องที่ให้ความเป็นส่วนตัวและความตอบสนองอย่างรวดเร็ว พร้อมกับการใช้พลังประมวลผลที่แข็งแกร่งของคลาวด์ เพื่อสนับสนุนสิ่งเหล่านี้ ซัมซุงได้ร่วมมือกับผู้นำด้านเทคโนโลยี เช่น Google ซึ่งนำเสนอโมเดล Gemini AI และ Qualcomm ผู้เชี่ยวชาญด้านชิปมือถือ เพื่อเร่งพัฒนาฟีเจอร์ AI และการปล่อยใช้งาน นอกเหนือจากฮาร์ดแวร์ ซัมซุงยังแนะนำบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและรับรู้บริบท ตัวอย่างเช่น Now Brief บริการที่จะให้ข้อมูลอัปเดตที่ตรงเวลาและเป็นส่วนตัว เพื่อให้ผู้ใช้รับรู้ข้อมูลและจัดการสิ่งต่าง ๆ ได้ง่ายขึ้น ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของซัมซุงในการบูรณาการ AI อย่างไร้รอยต่อในกิจวัตรประจำวัน เพื่อเทคโนโลยีที่ฉลาดขึ้นและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น Galaxy Z Fold7 มาพร้อมกับเทคโนโลยีล้ำสมัยที่เหมาะสมกับ AI รวมถึงหน้าจอที่พัฒนาขึ้นและความสามารถ Multitasking ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งอนุญาตให้สลับระหว่างโหมดสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตได้อย่างราบรื่น พร้อมซอฟต์แวร์ที่ฉลาดขึ้นซึ่งสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้และปรับปรุงกระบวนการทำงาน เมื่อสมาร์ทโฟนพับได้กลายเป็นเรื่องปกติ ซัมซุงมองเห็นนวัตกรรมเหล่านี้เป็นภาพสะท้อนถึงอนาคตของการคำนวณมือถือที่ยืดหยุ่น ฉลาด และบูรณาการ AI โดยสรุป ข้อเสนอของซัมซุงเผยให้เห็นถึงวิสัยทัศน์อันกว้างไกลในการฝัง AI อย่างลึกซึ้งในอุปกรณ์ บริการ และการโต้ตอบกับผู้ใช้ ด้วยการพัฒนาสมาร์ทโฟนพับได้ เทคโนโลยีสวมใส่ และความร่วมมือด้าน AI ซัมซุงมุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมด้วยการสร้างระบบนิเวศเชื่อมต่ออย่างไร้รอยต่อที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปรับตัวได้ กลยุทธ์หลายด้านนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของซัมซุงในการผลักดันนวัตกรรมมือถือและยกระดับประสบการณ์ดิจิทัลในชีวิตประจำวันให้ดีขึ้นผ่าน AI

ชาร์ลสเพน: ความเป็นไปได้ของคริปโตและบล็อกเชนดูเหมือ…
เข้าร่วมสนทนา ลงชื่อเข้าใช้เพื่อแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับวิดีโอและเป็นส่วนหนึ่งของความสนุกสนาน ©2025 FOX News Network, LLC

มูลนิธิ Cardano เปิดตัวเครื่องมือบนบล็อกเชนเพื่อช่วยใ…
สาระสำคัญ มูลนิธิ Cardano ได้แนะนำ Reeve เครื่องมือบนบล็อกเชนที่ออกแบบมาเพื่อทำให้รายงาน ESG และการตรวจสอบกิจการเป็นไปอย่างง่ายดาย แพลตฟอร์มนี้นำเสนอคุณสมบัติสำคัญหลายอย่าง เช่น ข้อมูลที่สามารถตรวจสอบและเป็นไปตามมาตรฐาน พร้อมข้อมูลที่เข้าถึงและตรวจสอบได้ง่าย รวมถึงการรายงานทางการเงินที่มีประสิทธิภาพ แบ่งปันบทความนี้ มูลนิธิ Cardano ซึ่งเป็นองค์กรชั้นนำที่มุ่งเน้นการพัฒนาบล็อกเชน Cardano ได้เปิดตัว Reeve ซึ่งเป็นโซลูชันระดับองค์กรที่มุ่งปรับปรุงการจัดการข้อมูลทางการเงินผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน สร้างขึ้นบนบล็อกเชน Cardano โซลูชันนี้พยายามเพิ่มประสิทธิภาพในการรายงาน ESG และการตรวจสอบกิจการ พร้อมลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับระบบรายงานแบบดั้งเดิม เช่น ความผิดพลาด การขาดความโปร่งใส และความไม่มีประสิทธิภาพเนื่องจากข้อมูลถูกแยกกันเป็นกอง ตามคำกล่าวของมูลนิธิ Reeve ช่วยให้องค์กรสามารถรักษาข้อมูลที่สามารถเข้าถึง ตรวจสอบได้ และไม่สามารถแก้ไขได้ โดยการผนึกข้อมูลทางการเงินบนบล็อกเชน Cardano แพลตฟอร์มนี้เชื่อมต่อกับระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ที่มีอยู่ เพื่อส่งมอบข้อมูลที่ไม่สามารถปลอมแปลงได้ และตัวเลือกความโปร่งใสที่ปรับแต่งได้ พร้อมกับการเปิดตัว มูลนิธิ Cardano ยังเชิญชวนผู้นำในอุตสาหกรรมและสถาบันที่เน้นการปฏิบัติตามกติกา เข้าร่วมในกระบวนการนำไปใช้ล่วงหน้าและความร่วมมือ โครงการนี้ครอบคลุมหลายภาคส่วน เช่น องค์กรเอกชนที่มุ่งเพิ่มความเชื่อมั่นจากผู้บริจาค ธุรกิจที่พยายามปฏิบัติตามมาตรฐาน ESG และสถาบันสาธารณะที่มุ่งเน้นการเสริมสร้างความโปร่งใสและความรับผิดชอบ มูลนิธิเน้นย้ำว่า การใช้งานของ Reeve นั้นไม่ได้จำกัดแค่การรายงานทางการเงินเท่านั้น แต่เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นในการแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถทำงานเป็นชั้นความเชื่อถือภายในบริบทขององค์กรได้

ผู้แอบอ้างใช้ปัญญาประดิษฐ์ปลอมตัวเป็น Rubio และติดต่อเ…
กระทรวงต่างประเทศสหรัฐอเมริกาออกประกาศเตือนเรื่องพัฒนาการที่น่ากังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การปลอมแปลงโดย AI ซึ่งพยายามเลียนแบบเจ้าหน้าที่ระดับสูงของรัฐบาล รวมถึงรัฐมนตรีต่างประเทศ มาร์โก รูบิโอ และบุคคลสำคัญอื่น ๆ ภายในกระทรวง เหล่าอวตาร AI เหล่านี้พยายามติดต่อกับรัฐมนตรีต่างประเทศหลายประเทศ สมาชิกวุฒิสภาสหรัฐอเมริกา และผู้ว่าราชการจังหวัด ผ่านช่องทางการสื่อสารต่าง ๆ เช่น ข้อความ SMS แอปพลิเคชันเข้ารหัส Signal และระบบเสียงฝากข้อความ แม้ว่าความพยายามหลอกลวงเหล่านี้จะล้มเหลวในที่สุด กระทรวงต่างประเทศก็แสดงความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากการปลอมแปลงด้วย AI การเพิ่มขึ้นของภัยคุกคามทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนนี้สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามของผู้ที่ไม่หวังดีจากต่างประเทศในการใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยเพื่อการจ espionage การเผยแพร่ข้อมูลผิด ๆ และอาจเป็นการทำลายความลับของการสื่อสารทางการฑูต เพื่อรับมือกับสถานการณ์นี้ กระทรวงได้ดำเนินการประเมินสถานการณ์อย่างต่อเนื่อง เสริมความปลอดภัยทางไซเบอร์ และเตือนบุคลากรให้ระวังการรับรู้กลลวงในรูปแบบนี้ การใช้ AI สร้างเสียงและข้อความที่มีความสมจริงสูงเป็นความท้าทายใหม่ด้านความปลอดภัยและการฑูต ซึ่งไม่เพียงส่งผลต่อเจ้าหน้าที่แต่ยังส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างประเทศและความมั่นคงของชาติด้วย เหตุการณ์นี้เน้นให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของภัยคุกคามที่ธุรกิจของรัฐบาลต้องเผชิญในยุคดิจิทัล ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์เน้นความจำเป็นในการพัฒนามาตรการรับมืออย่างต่อเนื่อง รวมถึงกระบวนการยืนยันตัวตนที่ดีขึ้น เพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลอ่อนไหวโดยไม่ได้รับอนุญาต การผสมผสานระหว่างความสามารถของ AI ในการสร้างเสียงและข้อความที่สมจริงร่วมกับแพลตฟอร์มการสื่อสารดิจิทัลที่แพร่หลาย ทำให้เกิดสภาพแวดล้อมที่อาชญากรไซเบอร์สามารถพยายามเลี่ยงกลไกความปลอดภัยแบบดั้งเดิม ในฐานะที่เป็นการตอบสนองต่อภัยคุกคามใหม่นี้ รัฐบาลสหรัฐคาดว่าจะลงทุนมากขึ้นในมาตรการต่อต้านการปลอมแปลงโดย AI ซึ่งอาจรวมถึงการนำเทคโนโลยีการยืนยันตัวตนขั้นสูงมาใช้ การฝึกอบรมบุคลากรให้สามารถรับรู้ข้อความส suspicious และความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีเพื่อค้นหาและลดการเผยแพร่ข้อมูลผิด ๆ และกลโกงที่สร้างโดย AI ผลกระทบของการปลอมแปลงด้วย AI นี้ไม่ได้จำกัดแค่การพยายามหลอกลวงเจ้าหน้าที่ในระยะสั้นเท่านั้น ยังมีคำถามสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของการสื่อสารทางการฑูต ความมั่นคงของการดำเนินงานของรัฐบาล และบทบาทสองด้านของ AI ที่ทั้งช่วยเสริมสร้างและเป็นภัยคุกคามทางไซเบอร์ เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว รัฐบาลทั่วโลกจึงจำเป็นต้องสร้างสมดุลระหว่างการใช้ประโยชน์และการป้องกันการใช้งานโดยฝ่ายที่หวังร้าย นอกจากนี้ สถานการณ์นี้ยังเน้นความสำคัญของความร่วมมือระดับนานาชาติในการรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ข้ามพรมแดน การนำเครื่องมือ AI มาใช้ในภารกิจลับและสงครามข้อมูลเรียกร้องให้เกิดความร่วมมือระดับนานาชาติในการกำหนดแนวปฏิบัติและมาตรการป้องกันการใช้เทคโนโลยีเช่นนี้อย่างเหมาะสม สรุปแล้ว ความพยายามล่าสุดของผู้ที่ปลอมแปลงด้วย AI ที่ติดต่อเจ้าหน้าที่ของสหรัฐฯ เป็นเครื่องเตือนใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของความท้าทายด้านความปลอดภัยไซเบอร์ในยุคปัจจุบัน การแจ้งเตือนของกระทรวงต่างประเทศสะท้อนให้เห็นถึงแนวทางเชิงรุกในการปกป้องเจ้าหน้าที่และรักษาความปลอดภัยของการสื่อสาร ในขณะที่เทคโนโลยีใหม่ ๆ ให้ทั้งโอกาสและความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นต่อความมั่นคงของชาติ การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง การลงทุนในกลยุทธ์การป้องกัน และความร่วมมือระหว่างหน่วยงานรัฐบาลและภาคเทคโนโลยีจะเป็นกุญแจสำคัญในการรับมือกับภัยคุกคามใหม่เหล่านี้

ปัญญาประดิษฐ์ในยานพาหนะอัตโนมัติ: การนำทางบนถนนเส้…
ปัญญาประดิษฐ์อยู่แนวหน้าของสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วในเทคโนโลยียานพาหนะอัตโนมัติ เทคโนโลยีอันซับซ้อนนี้ช่วยให้รถขับเคลื่อนด้วยตนเองสามารถรับรู้สภาพแวดล้อมได้อย่างแม่นยำ ตัดสินใจในเวลาจริงและนำทางบนถนนอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ยานพาหนะอัตโนมัติวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่เก็บรวบรวมจากเซ็นเซอร์ขั้นสูง เช่น กล้องถ่ายภาพและระบบ LiDAR เซ็นเซอร์เหล่านี้ตรวจจับและระบุวัตถุรอบตัวรถอย่างละเอียด การแปลความหมายป้ายจราจรและสัญญาณต่าง ๆ รวมถึงการวางแผนเส้นทางที่ดีที่สุดไปยังจุดหมาย ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ยานพาหนะอัตโนมัติที่ใช้ AI ได้บรรลุความสำเร็จสำคัญ การรู้จำวัตถุที่ดีขึ้นช่วยให้รถสามารถแยกแยะระหว่างคนเดินถนน นักปั่นจักรยาน ยานพาหนะอื่น ๆ และอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้น แม้ในสภาพแวดล้อมการขับขี่ที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ การพัฒนาวิธีการเรียนรู้เชิงลึกยังเพิ่มความสามารถของรถในการเข้าใจและทำนายพฤติกรรมของผู้ใช้งานถนนต่าง ๆ ซึ่งช่วยให้การนำทางภายในเมืองและบนทางด่วนเป็นไปอย่างราบรื่นและปลอดภัยมากขึ้น แม้ว่าความก้าวหน้าเหล่านี้จะน่าทึ่ง แต่ยังคงเผชิญกับความท้าทายหลายอย่างก่อนที่ยานพาหนะอัตโนมัติจะแพร่หลายบนถนนสาธารณะ ความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญที่สุด เนื่องจากนักวิจัยและวิศวกรทำงานเพื่อให้แน่ใจว่ารถสามารถจัดการกับสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดและเกิดขึ้นได้น้อยในสภาพแวดล้อมจริง ซึ่งต้องผ่านการทดสอบและตรวจสอบอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันความเสี่ยงจากอุบัติเหตุจากข้อผิดพลาดของระบบหรือสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด นอกจากความท้าทายด้านเทคนิคแล้ว เทคโนโลยียานพาหนะอัตโนมัติก่อให้เกิดคำถามด้านจริยธรรมที่สำคัญ ความกังวลเกี่ยวกับการตัดสินใจในสถานการณ์วิกฤต ความรับผิดชอบกรณีอุบัติเหตุ และผลกระทบต่อการจ้างงานในภาคส่วนที่เกี่ยวข้องกับการขับรถ ต้องได้รับการตรวจสอบอย่างรอบคอบและพัฒนานโยบายอย่างรอบคอบ ผู้นำอุตสาหกรรม นักจริยธรรม และนักกำหนดนโยบายต่างก็มีส่วนร่วมในการหารือเพื่อพัฒนาข้อแนวทางที่สมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบต่อสังคม กรอบการกำกับดูแลก็เป็นอีกหนึ่งด้านสำคัญที่ต้องให้ความสนใจอย่างต่อเนื่อง รัฐบาลและหน่วยงานด้านการคมนาคมทั่วโลกกำลังพยายามสร้างมาตรฐานและกฎระเบียบเพื่อรับประกันการปล่อยและดำเนินงานของยานพาหนะอัตโนมัติให้ปลอดภัย กรอบเหล่านี้จะต้องครอบคลุมปัจจัยต่าง ๆ รวมถึงการรับรองความปลอดภัยของรถ ข้อมูลส่วนบุคคล ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และความสามารถในการทำงานร่วมกับระบบจราจรเดิม เส้นทางในอนาคตของยานพาหนะอัตโนมัติขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าของ AI อย่างต่อเนื่อง รวมถึงความร่วมมืออย่างราบรื่นระหว่างนักพัฒนาเทคโนโลยี ผู้ผลิตรถยนต์ นักปฏิรูปนโยบาย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ความร่วมมือเชิงสหวิทยาการและการสื่อสารแบบเปิดจะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการประสานความคืบหน้าเทคโนโลยีกับผลประโยชน์ของสาธารณะและความต้องการด้านกฎระเบียบ ในอนาคต การนำ AI เข้ามาประยุกต์ใช้ในยานพาหนะอัตโนมัติสัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงการขนส่งอย่างรุนแรง ผลประโยชน์ที่คาดหวังได้แก่ การเพิ่มความปลอดภัยบนท้องถนน ลดความแออัดของจราจร เสริมสร้างความคล่องตัวให้กับผู้ที่ไม่สามารถขับรถได้ และประโยชน์ด้านสิ่งแวดล้อมจากรูปแบบการขับขี่ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ตลอดจนการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของงานวิจัยและโครงสร้างสังคม ยานยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะกลายเป็นส่วนสำคัญของระบบการขนส่งอัจฉริยะ โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์เป็นรากฐานของเทคโนโลยียานพาหนะอัตโนมัติ ซึ่งเปลี่ยนแปลงแนวทางที่รถยนต์โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของพวกเขาและก้าวไปสู่อนาคตที่รถไร้คนขับจะกลายเป็นเรื่องปกติ การแก้ไขปัญหาท้าทายด้านเทคนิค จริยธรรม และกฎระเบียบอย่างเข้าใจและสมดุลอย่างถูกต้องเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเป้าหมายสูงสุดของเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการนี้ และเพื่อขับเคลื่อนยุคใหม่ของการขนส่ง

รัฐบาลหันมาใช้บล็อกเชนเพื่อสาธารณประโยชน์ — นี่คือเห…
บล็อกเชนมักถูกเชื่อมโยงกับสกุลเงินดิจิทัล มักสร้างภาพของ “บรูโคร crypto” หรือ ตลาดที่ไม่เสถียร ถึงแม้ว่ารัฐบาลในปัจจุบันจะสนับสนุนคริปโต แต่ก็ยังไม่มีการเสนอการคุ้มครองผู้บริโภคในด้านกฎระเบียบอย่างชัดเจน นอกจากคริปโตแล้ว เครื่องมือการเงินแบบ decentralize อย่างบล็อกเชนก็ได้รับความสนใจสำหรับการประยุกต์ใช้ในภาครัฐมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำบล็อกเชนไปใช้ยังเกิดปัญหาเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ซึ่งจะต้องมีการกำกับดูแลและปฏิบัติตามกฎระเบียบเมื่อการใช้งานขยายตัวออกไป บล็อกเชนคืออะไร? บล็อกเชนเป็นบัญชีแยกประเภทดิจิทัลแบบกระจายศูนย์ ที่บันทึกธุรกรรมอย่างปลอดภัยทั่วเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่แจกจ่ายกันไป ขการทำงานคล้ายกับประวัติของเวอร์ชันในเอกสารร่วมกัน: ทุกฝ่ายสามารถดู แสดงความคิดเห็น และแก้ไขบันทึกนี้ได้ โดยทุกการเปลี่ยนแปลงจะถูกบันทึกไว้ โครงสร้างเช่นนี้ทำให้บล็อกเชนปลอดจากการปลอมแปลงได้ง่าย ในขณะเดียวกันก็สามารถทำงานร่วมกันได้ ทำให้หลายฝ่ายมองว่าเป็นโครงสร้างดิจิทัลแบบกระจายศูนย์ที่ปลอดภัยและโปร่งใสที่สุด คุณสมบัติเหล่านี้ดึงดูดความสนใจของหน่วยงานภาครัฐในการจัดการทรัพย์สิน คำสั่งการระบุตัวตน การติดตามผลประโยชน์สาธารณะ และอื่น ๆ บัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์ของบล็อกเชนให้ “ภาพรวมแห่งความจริงเดียว” ลดความคลาดเคลื่อนจากบัญชีแยกหลายเล่ม และให้บันทึกข้อมูลที่ “ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้” และปลอดการปลอมแปลง การลดความเสี่ยงจากการปลอมแปลง การฉ้อโกง หรือความผิดพลาดทางธุรการที่พบในฐานข้อมูลของรัฐบาลแบบดั้งเดิม ความปลอดภัยและความโปร่งใสเหล่านี้อาจช่วยฟื้นความเชื่อมั่นของประชาชนในกระบวนการสำคัญ เช่น การเลือกตั้ง และการบริหารสินทรัพย์ อย่างไรก็ตาม ยังมีความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล โดยเฉพาะข้อมูลที่อาจเชื่อมโยงหรือถูก deanonymize ได้ผ่านบล็อกเชน บล็อกเชนในรัฐบาลระดับรัฐและท้องถิ่น อย่างน้อย 19 รัฐในสหรัฐอเมริกาได้จัดตั้งกลุ่มทางการเพื่อสำรวจศักยภาพของบล็อกเชน ตัวอย่างเช่น คณะทำงานบล็อกเชนของแคลิฟอร์เนีย ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2019 ได้ประเมินการใช้งาน ความเสี่ยง และประโยชน์ของบล็อกเชน แนะนำให้ใช้งานโดยเฉพาะในด้านใบรับรองและการบันทึกข้อมูล แคลิฟอร์เนียยังใช้บล็อกเชนในกรมการขนส่งทางบก เพื่อเปลี่ยนแปลงใบรับรองรถยนต์กว่า 42 ล้านรายการ ให้สามารถตรวจจับการโจรกรรมได้แสดงให้เห็นว่ารัฐบาลเปิดรับเทคโนโลยีนี้อย่างกว้างขวาง จังหวัด Sutter ใช้บล็อกเชนสำหรับการออกใบเกิดและใบมรณบัตร เพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ เทศบาลเมืองอื่น ๆ ก็ได้ริเริ่มโครงการบล็อกเชนเช่นกัน ในปี 2018 เวสต์เวอร์จิเนียได้ทดลองใช้แอปพลิเคชันโหวตบนบล็อกเชน เพื่อเพิ่มความสะดวกในการลงคะแนนสำหรับทหารและครอบครัวที่อยู่ต่างประเทศ ด้วยการบันทึกผลโหวตแบบนิรนามและทันทีผ่านบล็อกเชน เหนือกว่าการส่งจดหมาย ส่งผลให้ปัญหาความล่าช้าได้รับการแก้ไข ออ스트ัน รัฐเท็กซัส สำรวจระบบบล็อกเชนเพื่อเก็บรักษา ID ของคนไร้บ้านอย่างปลอดภัย โดยหวังแทนที่บันทึกกระดาษด้วยข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ที่เข้ารหัส และอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบแบบเคลื่อนที่ อย่างไรก็ตาม ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความเสมอภาคทำให้ต้องระมัดระวังก่อนที่จะขยายการนำไปใช้ในวงกว้าง ล่าสุด บัลติมอร์ได้นำบล็อกเชนมาใช้เพื่อเฝ้าระวังบ้านว่างเปล่าเกิน 15,000 หลัง ติดตามทรัพย์สินกว่า 200,000 รายการ รวมถึงการบริหารใบอนุญาตและกระบวนการซื้อขายทรัพย์สินว่างเปล่าให้เป็นไปอย่างง่ายดายและรวดเร็วขึ้น การนำบล็อกเชนไปสู่ระดับสากล การนำบล็อกเชนไปใช้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในสหรัฐอเมริกา ในปี 2018 เซียร์ราลีโอนกลายเป็นประเทศแรกที่ใช้บล็อกเชนในเลือกตั้งระดับชาติ โดยมุ่งหวังเพิ่มความถูกต้องตามกฎหมายและลดข้อพิพาทหลังเลือกตั้ง เช่นเดียวกับดูไบและจอร์เจีย ที่ใช้ระบบบล็อกเชนในการจดทะเบียนทรัพย์สินและโอนกรรมสิทธิ์ที่ดิน เอสโตเนียได้บูรณาการบล็อกเชนเข้าในการดำเนินงานของภาครัฐผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล e-Estonia ซึ่งได้รับชื่อเสียงว่าเป็นสังคมที่ก้าวหน้าด้านดิจิทัลที่สุดในโลก ประชาชนใช้บัตรประชาชนอิเล็กทรอนิกส์แบบบล็อกเชนแทนบัตรกายภาพหลายใบ เอสโตเนียใช้บล็อกเชนเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล และให้ประชาชนเข้าถึงบริการสาธารณะอย่างปลอดภัยและสะดวก ความจำเป็นในการปกป้องความเป็นส่วนตัว โครงการนำร่องของสหรัฐอเมริกาในเมืองต่าง ๆ ตั้งแต่ ออสตัน จนถึง Sutter County ชี้ให้เห็นว่าบล็อกเชนสามารถแก้ปัญหาการบริหารราชการได้ แม้แนวทางเหล่านี้จะยังมีขนาดจำกัดเมื่อเปรียบเทียบกับแนวทางของเอสโตเนีย การใช้งานในภาพกว้างมากขึ้นอาจนำไปสู่การสร้างตัวตนดิจิทัลที่สามารถพกพาได้ ระบบทะเบียนระดับรัฐ การติดตามใบอนุญาตและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ รวมถึงการลงคะแนนเสียงอย่างปลอดภัยสำหรับประชาชนที่อยู่ต่างประเทศ การขยายประโยชน์เหล่านี้จำเป็นต้องอาศัยกฎระเบียบทางกฎหมายใหม่ การสร้างความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน และความใส่ใจเรื่องความเท่าเทียมและความเป็นส่วนตัวเป็นสำคัญ โดยปราศจากความชัดเจนด้านกฎระเบียบ ข้อเสนอในระดับท้องถิ่นและโครงการต่าง ๆ อาจต้องเผชิญกับความไม่แน่นอนทางกฎหมาย ความสามารถในการแก้ไขข้อมูลที่บล็อกเชนไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้นั้น ขัดแย้งกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่ระบุว่าข้อมูลต้องสามารถถูกลบได้ ปัจจุบันยังไม่ได้มีมาตรฐานความเป็นส่วนตัวข้อมูลระดับชาติ ข้อมูลที่เชื่อมโยงกันอาจถูกเก็บรวบรวมมากเกินไป ถูก deanonymize หรือตกเป็นเป้าหมายของการโจมตีทางไซเบอร์ที่ใช้ประโยชน์จากการใช้งบล็อกเชนของรัฐบาล นอกจากนี้ ระบบ ID และใบอนุญาตดิจิทัล อาจทำให้ความเหลื่อมล้ำเพิ่มขึ้น หากชุมชนขาดการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตหรืออุปกรณ์ มิลลิยนคนที่ถูกมองว่า “มองไม่เห็นทางดิจิทัล” อาจถูกกีดกันในขณะที่บริการของรัฐย้ายไปออนไลน์ ขณะที่รัฐบาลปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้วยบล็อกเชน การให้ความสำคัญกับการออกแบบที่เสมอภาคและการดำเนินงานอย่างครอบคลุมเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้เทคโนโลยีนี้สร้างประโยชน์ต่อสาธารณะอย่างแท้จริง

ผู้บริหารด้าน AI ของแอปเปิลเข้าร่วมทีมซูเปอร์ปัญญาประดิ…
รูออมิง ปัง ผู้บริหารอาวุโสของแอปเปิล ซึ่งเป็นหัวหน้าทีมโมเดลพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท กำลังลาออกจากยักษ์เทคโนโลยีเพื่อเข้าร่วมกับเมตาแพลตฟอร์ม ตามรายงานของบลูมเบิร์กนิวส์ ในเมตา ปังจะทำงานในทีมซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่งก่อตั้งขึ้นใหม่ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความพยายามอย่างหนักของเมตาในการเสริมหรือพัฒนาทักษะด้าน AI ค่าจ้างของเขาที่เมตา รายงานว่าอยู่ในระดับหลายล้านต่อปี ซึ่งแสดงความมุ่งมั่นของบริษัทในการดึงดูดและรักษาองค์กรชั้นแนวหน้าในวงการ AI ที่มีการแข่งขันสูง การเคลื่อนไหวนี้เป็นตัวอย่างของความแข็งแกร่งของการแข่งขันระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการดึงดูดและรักษาผู้นำด้านการวิจัยและพัฒนา AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมตากำลังดำเนินการตามกลยุทธ์เพื่อรวมศูนย์การดำเนินงานด้าน AI และเพิ่มผลกระทบในอุตสาหกรรม เมื่อเร็ว ๆ นี้ เมตาได้ปรับโครงสร้างกลุ่ม AI ของตัวเอง ซึ่งนำไปสู่การก่อตั้งเมตา ซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ แลบส์ (Meta Superintelligence Labs) หน่วยงานนี้นำโดยอเล็กซานเดอร์ หวัง อดีตซีอีโอของสเกล เอไอ (Scale AI) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพเชี่ยวชาญด้านการติดป้ายข้อมูลและโซลูชัน AI ความร่วมมือระหว่างเมตาและสเกล เอไอ ได้รับการเสริมสร้างขึ้นหลังจากการลงทุนของเมตาในสตาร์ทอัพเมื่อเดือนก่อน โดยประเมินมูลค่าของสเกล เอไอ อยู่ที่ 29 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นตัวอย่างของความสำคัญและมูลค่าที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของบริษัทที่เน้น AI ขณะเดียวกัน อเล็กซานเดอร์ หวัง ก็ทำหน้าที่เป็นประธานเจ้าหน้าที่ด้าน AI ของเมตา ซึ่งเป็นการเสริมสร้างบทบาทสำคัญของเขาในการผลักดันนวัตกรรมด้าน AI การจ้างรูออมิง ปัง ซึ่งเป็นผู้นำกลุ่มโมเดลพื้นฐานด้าน AI ของแอปเปิล ถือเป็นการยืนยันแนวทางกลยุทธ์ของเมตาในการสร้างทีมมืออาชีพด้าน AI ชั้นนำเพื่อขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงการตามล่าหาระบบซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ การมีความเชี่ยวชาญของปังในด้านการพัฒนาโมเดลภาษาและกรอบงาน AI ที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นทักษะที่ให้ค่ามากในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นแอปเปิลหรือเมตา ยังไม่ได้ออกแถลงการณ์อย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการออกจากตำแหน่งของปังหรือตำแหน่งใหม่ของเขา แต่ข่าวนี้ได้จุดไฟให้เกิดการอภิปรายในหมู่นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมเกี่ยวกับความสามารถในการเคลื่อนย้ายของเหล่าผู้นำด้าน AI และความเต็มใจของบริษัทที่จะทำทุกวิถีทางเพื่อแย่งชิงความเป็นผู้นำในสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ การพัฒนานี้เป็นตัวอย่างหนึ่งของการแข่งขั้นระดับโลกเพื่อเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI ซึ่งเป็นการแข่งขันที่เต็มไปด้วยการแย่งชิงบุคลากรอันดับต้น ๆ การลงทุนครั้งใหญ่ในงานวิจัย AI และสตาร์ทอัป รวมถึงการสร้างหน่วยงานเฉพาะทางที่มุ่งเน้นการขยายเทคโนโลยี AI ในขณะที่ AI ยังคงปฏิวัติอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น เทคโนโลยี สุขภาพ การเงิน และอื่น ๆ การดึงดูดผู้นำที่มีประสบการณ์อย่างปังอาจเป็นกุญแจสำคัญสำหรับบริษัทที่ต้องการใช้ศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่ โดยสรุป การเคลื่อนไหวของรูออมิง ปังจากแอปเปิลไปยังเมตาเน้นย้ำให้เห็นถึงการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเพื่อครองเวทีด้าน AI การปรับโครงสร้างและการลงทุนล่าสุดของเมต้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่จะกลายเป็นพลังสำคัญในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นเพื่อแย่งชิงผู้บริหารและนักนวัตกรรมด้าน AI ชั้นนำนี้ คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยขับเคลื่อนนวัตกรรมและอาจเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศเทคโนโลยีทั่วโลก