人工智能（AI）正在电网领域被越来越多地采用，提供了诸多好处，包括改进的能源运营、提高的效率和增强的应急响应能力。然而，电网中广泛使用AI也带来了重大网络安全风险。对关键基础设施的攻击呈上升趋势，随着能源当局在AI上的投资增加，他们必须解决这些风险以确保技术转型的安全。目前，在电网中使用AI仍然相对较新，但在行业中迅速获得关注。大约74%的能源公司已经实施或正在探索AI，这表明AI将重塑该领域。通过进行实时调整，AI可以更有效地分配电力，使可再生能源更加可行，并促进更快速的紧急响应。然而，与电网AI相关的风险也不容忽视。AI模型需要大量数据，这对隐私和潜在的泄露构成了风险。攻击者可能会利用漏洞或安装后门，导致广泛的中断和物理损害，正如最近一些高调攻击所示。此外，AI系统中的技术故障可能会影响能源可用性。为了平衡AI在电网中的风险与回报，行业必须优先考虑网络安全。最佳做法包括数据匿名化、安全模型训练、实时监控和政府法规。电力公司应仅收集相关数据并使用匿名化技术以保护隐私。AI算法和训练数据的访问应该受到限制，并且应实施加密和持续监控。政府法规和行业标准也有必要确保电网AI的安全。关键是行业要承认风险并实施周全的安全措施，以安全可靠的方式获得AI带来的好处。