การทำความเข้าใจโซลูชัน Layer-Two: เส้นทางสู่การขยายตัวของ Blockchain
Brief news summary
ในขณะที่เทคโนโลยีบล็อกเชนพัฒนาไป ความสามารถในการปรับขนาดยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับเครือข่ายอย่าง Ethereum (ETH) โซลูชันเลเยอร์สอง (L2) มีบทบาทสำคัญในการลดความแออัดของเครือข่ายและลดค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม ซึ่งช่วยเสริมฟังก์ชันการทำงานทางการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) การพัฒนาล่าสุดในเทคโนโลยี L2 รวมถึงช่องทางสถานะและวิธีการโรลอัพต่างๆ มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความเร็วในการทำธุรกรรมและลดค่าใช้จ่าย โครงการ L2 ที่สำคัญใน Ethereum เช่น Optimism และ Arbitrum แก้ไขปัญหาค่าธรรมเนียมแก๊สสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มอย่าง Polygon (MATIC) และ Solana (SOL) ก็กำลังนำโซลูชัน L2 มาใช้ ซึ่งเน้นบทบาทที่สำคัญของพวกเขาในภาค DeFi และ NFT การพัฒนาเทคโนโลยี L2 อย่างต่อเนื่องคาดว่าจะปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาด ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นสำหรับการใช้งานบล็อกเชนในวงกว้าง ในอนาคต คาดว่าการนำโซลูชัน L2 มาใช้ในรูปแบบที่เชื่อมโยงกันมากขึ้นจะช่วยพัฒนาแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (DApps) และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในพื้นที่บล็อกเชน การติดตามความก้าวหน้าเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับการเข้าใจภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงของสกุลเงินดิจิทัลและบล็อกเชน**HodlX Guest Post: ส่งโพสต์ของคุณ** ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีบล็อกเชน ความสามารถในการปรับขนาดยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ ขณะที่แพลตฟอร์มอย่าง Ethereum (ETH) ประสบกับการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ โซลูชันเลเยอร์สองกำลังปรากฏเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการต่อสู้กับการแออัดของเครือข่ายและลดค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม บทความนี้สำรวจความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีเลเยอร์สอง ผลกระทบต่อความสามารถในการปรับขนาดโดยรวม และบทบาทในรูปแบบอนาคตที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้นสำหรับการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) และอื่นๆ **โซลูชันเลเยอร์สองคืออะไร?** เครือข่ายบล็อกเชน เช่น Bitcoin (BTC) และ Ethereum เผชิญกับการตรวจสอบเนื่องจากความสามารถในการทำธุรกรรมที่จำกัด โซลูชันเลเยอร์สองให้กรอบงานรองเหนือบล็อกเชนหลัก (เลเยอร์หนึ่ง) ช่วยให้ทำธุรกรรมได้เร็วขึ้น ราคาถูกลง และปรับขนาดได้มากขึ้น ประเภทหลักของโซลูชันเลเยอร์สองรวมถึง: - **State Channels:** อนุญาตธุรกรรมแบบออฟชันระหว่างสองฝ่าย โดยการตั้งค่าผลลัพธ์ที่สิ้นสุดบนบล็อกเชนเพื่อลดความแออัด - **Rollups:** รวมธุรกรรมหลายรายการเป็นหนึ่งรายการ เพิ่มความเร็วและลดค่าธรรมเนียม - **Plasma และ Optimistic Rollups:** Plasma มีกรอบความสามารถในการปรับขนาด ในขณะที่ optimistic rollups ถือว่าธุรกรรมถูกต้องจนกว่าจะมีการพิสูจน์ในทางกลับกัน **เลเยอร์สองในการทำงาน: การเดินทางเพื่อความสามารถในการปรับขนาดของ Ethereum** Ethereum เครือข่ายบล็อกเชนชั้นนำ ประสบปัญหาค่าธรรมเนียมแก๊ซสูงและธุรกรรมช้าเนื่องจากการกำหนดฉันทามติแบบ proof-of-work (PoW) อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมเช่น Ethereum 2. 0 และการรวมโซลูชันเลเยอร์สองอย่าง Optimism (OP) และ Arbitrum (ARB) แสดงศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ในการปรับขนาดเครือข่ายโดยไม่ข compromise ความปลอดภัย โซลูชันเหล่านี้ช่วยลดค่าธรรมเนียมแก๊ซโดยการประมวลผลธุรกรรมแบบออฟชันและส่งข้อมูลที่สำคัญไปยังบล็อกเชนหลักของ Ethereum ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ทั่วโลกเข้าถึงได้ดีขึ้น โมเดลแบบไฮบริดนี้ส่งเสริมแอปพลิเคชันที่กระจายศูนย์ (DApps) ที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น **การพัฒนาล่าสุด: การใช้เลเยอร์สองในโลกจริง** - **การเติบโตของ Polygon:** ในฐานะแพลตฟอร์มเลเยอร์สองที่โดดเด่นบน Ethereum Polygon (MATIC) ได้ประสบกับการขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยมีโครงการเช่น Aave (AAVE) และ Decentraland (MANA) ใช้เพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและลดค่าธรรมเนียม - **ความนิยมของ Arbitrum:** การแจกจ่ายล่าสุดจาก Arbitrum ซึ่งเป็นโซลูชัน optimistic rollup ได้ดึงดูดความสนใจอย่างมากในด้านความคุ้มค่าและความสามารถในการทำธุรกรรมสูง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ชื่นชอบในระบบนิเวศ Ethereum - **การสำรวจเลเยอร์สองของ Solana:** แม้ว่าจะเป็นบล็อกเชนเลเยอร์หนึ่งที่มีชื่อเสียงในด้านความเร็วและความสามารถในการจ่าย แต่ Solana (SOL) ก็กำลังบูรณาการโซลูชันเลเยอร์สองอย่าง zk-Rollups เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในระบบนิเวศของตน **บทบาทที่สำคัญของโซลูชันเลเยอร์สอง** โซลูชันเลเยอร์สองมีความสำคัญต่อการนำบล็อกเชนมาใช้ในวงกว้าง โดยการลดต้นทุนการทำธุรกรรม เร่งกระบวนการ และลดความแออัดของเครือข่าย ทำให้ DeFi เกม และ NFTs เข้าถึงได้มากขึ้น นอกจากนี้ โซลูชันเหล่านี้ยังมีความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่ดีขึ้น ด้วยการขยายการใช้งานบล็อกเชน เลเยอร์สองจะช่วยเชื่อมโยงการเงินแบบดั้งเดิมเข้ากับระบบแบบกระจาย ช่วยรับประกันความสามารถในการปรับขนาดที่ยั่งยืน **มองไปข้างหน้า: ระบบนิเวศบล็อกเชนที่สามารถปรับขนาดได้** วิวัฒนาการของเทคโนโลยีบล็อกเชนแสดงให้เห็นว่าโซลูชันเลเยอร์สองทำหน้าที่เป็นวิธีการปรับขนาดในระยะยาว การสร้างนวัตกรรมในอนาคตจะเห็นการบูรณาการเลเยอร์สองที่มากขึ้นในระบบนิเวศบล็อกเชนที่หลากหลาย ส่งผลให้ DApps มีความเร็วและประสิทธิภาพที่คุ้มค่ามากขึ้น คาดหวังการเพิ่มขึ้นของโปรโตคอลเลเยอร์สองที่เป็นนวัตกรรม ตั้งแต่ความสามารถในการทำงานร่วมกันข้ามเครือข่ายไปจนถึงเทคโนโลยีที่ให้ความเป็นส่วนตัว ซึ่งจะมีผลกระทบอย่างมากต่ออนาคตของ DeFi และ NFTs **สรุป** โซลูชันเลเยอร์สองเป็นแรงผลักดันที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมบล็อกเชน ขณะที่ Ethereum, Polygon และเครือข่ายพื้นฐานอื่นๆ รับเทคโนโลยีเหล่านี้ เราได้เห็นความก้าวหน้าอย่างเป็นรูปธรรมใน DeFi, NFTs และ DApps โดยการแก้ไขปัญหาความสามารถในการปรับขนาดและลดต้นทุนการทำธุรกรรม โซลูชันเลเยอร์สองกำลังผลักดันบล็อกเชนเข้าสู่การยอมรับในวงกว้าง นักลงทุน นักพัฒนา และผู้ที่สนใจต้องติดตามพัฒนาการเหล่านี้อย่างใกล้ชิดเพื่อเตรียมตัวสำหรับอนาคตของการลงทุนในคริปโตและนวัตกรรมบล็อกเชน **Diksha Chawla** เป็นผู้ก่อตั้ง FinLecture แพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นการทำให้การเงินเข้าถึงได้และเข้าใจได้ ด้วยพื้นฐานทางการศึกษาที่แข็งแกร่งในด้านการบริหารธุรกิจ Diksha มุ่งหวังที่จะเสริมอำนาจให้กับบุคคลด้วยความรู้ในการทำให้การตัดสินใจทางการเงินอย่างมีข้อมูล **ภาพที่นำเสนอ:** Shutterstock/KimSongsak
Watch video about
การทำความเข้าใจโซลูชัน Layer-Two: เส้นทางสู่การขยายตัวของ Blockchain
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
การเติบโตอย่างรวดเร็วของ Z.ai และการขยายตัวระดับนา…
Z
อนาคตและปัจจุบันของ AI ในด้านการขายและกลยุทธ์การตลาด…
เจสัน เลมกิน นำการลงทุนรอบบุกเบิกผ่าน SaaStr Fund ใน Owner
ทำไมผมถึงไม่เห็นด้วยกับ AI ในแนวโน้มสื่อและการตลาดปี …
ปี พ.ศ.
เทคนิคการบีบอัดวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงคุณ…
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการนำเสนอและประสบการณ์วิดีโออย่างรุนแรง โดยเฉพาะในด้านการบีบอัดวิดีโอ ด้วยบริการสตรีมมิ่งที่เติบโตอย่างรวดเร็วและมีความนิยม เพิ่มคลังภาพยนตร์ รายการทีวี และเนื้อหาโดยผู้ใช้จำนวนมาก ความต้องการในการสตรีมวิดีโอคุณภาพสูงแบบไม่สะดุดก็พุ่งสูงขึ้น เทคนิคการบีบอัดวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงกลายเป็นทางออกที่เปลี่ยนเกม โดยช่วยปรับปรุงคุณภาพการสตรีมทั้งลดเวลารอคอยบัฟเฟอร์และเพิ่มความคมชัดของภาพ วิธีการบีบอัดวิดีโอแบบดั้งเดิมนั้น มีปัญหาในการสมดุลระหว่างขนาดไฟล์กับคุณภาพภาพมากนานแล้ว การบีบอัดมากเกินไปทำให้ภาพเป็นจุดพร่าและเสียความคมชัด ในขณะที่การบีบอัดน้อยเกินไปทำให้ไฟล์มีขนาดใหญ่ ส่งผลให้เกิดการบัฟเฟอร์บ่อยครั้ง โดยเฉพาะผู้ใช้ที่มีความเร็วอินเทอร์เน็ตหรือจำนวนข้อมูลจำกัด ซึ่งเป็นการสร้างความท้าทายให้ทั้งผู้ให้บริการและผู้ชมเสมอมา แต่ AI เปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้โดยใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและปรับแต่งการบีบอัดวิดีโออย่างมีประสิทธิภาพ algoritm การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) จะวิเคราะห์แต่ละเฟรมวิดีโออย่างละเอียด รวมถึงพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เช่น การเคลื่อนไหว, การไล่ระดับสี, และพื้นผิว เพื่อปรับแต่งการตั้งค่าการบีบอัดให้เหมาะสมที่สุด วิธีการที่ฉลาดและปรับตัวได้นี้ ช่วยให้สามารถบีบอัดที่รุนแรงในพื้นที่ที่ภาพเรียบง่ายได้ เพื่อประหยัดแบนด์วิดธ์ และยังคงรักษารายละเอียดและความคมชัดในฉากที่ซับซ้อนหรือเคลื่อนไหวเร็ว เพื่อประสบการณ์การรับชมที่ดียิ่งขึ้น หนึ่งในประโยชน์สำคัญของการบีบอัดด้วย AI คือความสามารถในการส่งวิดีโอความละเอียดสูง เช่น HD และ Ultra HD โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากบนเครือข่ายผู้ใช้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกลุ่มผู้ชมที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่เสถียรหรือจำกัด เช่น ผู้ใช้ข้อมูลโมบายหรืออินเทอร์เน็ตในชนบท ที่การใช้ข้อมูลและความเร็วของการเชื่อมต่อส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจในการรับชม นอกจากจะยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้แล้ว การบีบอัดด้วย AI ยังช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานให้กับผู้ให้บริการสตรีมมิ่ง ลดความต้องการในการถ่ายโอนข้อมูลและเก็บรักษาข้อมูล ซึ่งช่วยลดค่าโครงสร้างพื้นฐานและรองรับการขยายฐานผู้ใช้ในระดับโลกได้ดีขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อโมเดล AI พัฒนาขึ้นเท่าไร อัลกอริธึมการบีบอัดก็ยิ่งมีความแม่นยำและปรับปรุงตลอดเวลา เรียนรู้จากคลังวิดีโอและความคิดเห็นของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น ทำให้คุณภาพการสตรีมดีขึ้นเรื่อย ๆ ในอนาคต อาจนำไปสู่การพัฒนาระบบสตรีม 4K และ 8K แบบเรียลไทม์ หรือการนำเสนอเนื้อหาแบบเสริมความจริง (AR) ด้วยความหน่วงต่ำ ที่สำคัญ การใช้งาน AI ในการบีบอัดวิดีโออย่างแพร่หลายยังสอดคล้องกับแนวทางการพัฒนาบริการดิจิทัลที่ยั่งยืน ด้วยการลดการส่งข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ ทำให้แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งสามารถลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ และสนับสนุนความพยายามในการแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทั่วโลก สรุปแล้ว การบีบอัดวิดีโอด้วย AI กำลังตั้งมาตรฐานใหม่ในวงการสตรีมมิ่ง โดยสมดุลระหว่างคุณภาพภาพที่สูงและการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ขึ้นอยู่กับการนำเทคนิคอัจฉริยะเหล่านี้ไปใช้ในแพลตฟอร์มต่าง ๆ ผู้ชมทั่วโลกจะได้เพลิดเพลินกับวิดีโอที่ราบรื่น ชัดเจน และเข้าถึงง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นอุปกรณ์หรือเครือข่ายใด ๆ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ยกระดับความบันเทิง แต่ยังส่งเสริมความครอบคลุมและความรับผิดชอบด้านสิ่งแวดล้อมในวงการสื่อดิจิทัลด้วย
การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการทำ SEO ท้องถิ่น: เพิ่มความส…
การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในพื้นที่ท้องถิ่นตอนนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการดึงดูดและรักษาลูกค้าในพื้นที่ใกล้เคียง การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงการปรับแต่งเว็บไซต์ให้เหมาะสมกับพื้นที่ในท้องถิ่น (SEO) ด้วยการทำให้กลยุทธ์มีความก้าวหน้ามากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ เข้าใจ และตอบสนองต่อแนวโน้มตลาดในพื้นที่ เพิ่มความมองเห็นในผลการค้นหาในท้องถิ่นและสร้างความเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งกับชุมชน ศูนย์กลางของอิทธิพลของ AI ต่อ SEO ในพื้นที่คือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับแนวโน้มการค้นหาในพื้นที่ พฤติกรรมผู้ใช้ และกลยุทธ์ของคู่แข่ง การวิเคราะห์นี้เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า ซึ่งเป็นสิ่งยากและใช้เวลานานในการค้นหาโดยมือเปล่า ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ ธุรกิจสามารถสร้างกลยุทธ์การปรับแต่งที่เฉพาะเจาะจงตามความชอบและความต้องการของลูกค้าในพื้นที่ ซึ่งช่วยเพิ่มความเกี่ยวข้องและความน่าสนใจของการแสดงผลออนไลน์ของพวกเขา ตัวอย่างสำคัญของผลกระทบของ AI อยู่ในการปรับแต่งโปรไฟล์ Google My Business (GMB) เครื่องมือ AI จะประเมินองค์ประกอบสำคัญของโปรไฟล์ เช่น เวลาทำการ คำอธิบายบริการ รูปภาพ และข้อเสนอพิเศษ ซึ่งมีความสำคัญต่อผู้ค้นหาในพื้นที่ เพื่อให้รายชื่อธุรกิจสมบูรณ์ ถูกต้อง และน่าดึงดูด ช่วยเพิ่มโอกาสในการดึงดูดคลิกและการเยี่ยมชมจากลูกค้าเป้าหมาย นอกจากนี้ AI จะอัปเดตและปรับปรุงโปรไฟล์เหล่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองแนวโน้มและพฤติกรรมผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไป ช่วยให้ธุรกิจสามารถรักษาความสามารถในการแข่งขัน นอกจากการปรับแต่งโปรไฟล์แล้ว AI ยังเก่งในการระบุคำสำคัญ (Keywords) ที่เป็นเทรนด์ในพื้นที่ ซึ่งสะท้อนภาษาที่ใช้และแบบสอบถามการค้นหาที่ผู้อยู่อาศัยในพื้นที่ใช้เมื่อต้องการหาสินค้าและบริการ รวมคำสำคัญที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับเนื้อหาเว็บไซต์ บล็อก และโฆษณา ช่วยเพิ่มโอกาสในการจัดอันดับสูงในผลการค้นหาในท้องถิ่น หัวข้อเนื้อหาเหล่านี้สอดคล้องกับความสนใจและความต้องการในชุมชนในปัจจุบัน ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างธุรกิจกับลูกค้าแน่นแฟ้นขึ้น AI ยังมีบทบาทสำคัญในการจัดการชื่อเสียง โดยการตรวจสอบรีวิวออนไลน์และข้อความบนโซเชียลมีเดีย การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของธุรกิจ ข้อมูลนี้ช่วยให้แก้ไขปัญหาและปรับปรุงบริการได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งในระยะยาวจะส่งเสริมชื่อเสียง และการมีส่วนร่วมเชิงสร้างสรรค์กับลูกค้าบนแพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยสร้างความไว้วางใจและความจงรักภักดีในชุมชนท้องถิ่น การใช้ AI ใน SEO สำหรับพื้นที่นอกจากจะช่วยเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์แล้ว ยังเป็นการเพิ่มการเดินทางมาเยี่ยมร้าน คิวยู ร้านอาหาร และผู้ให้บริการต่าง ๆ เพราะแม้ว่าการมีสถานที่จริงเป็นสิ่งสำคัญ AI ช่วยให้เชื่อมโยงการค้นหาออนไลน์กับการเยี่ยมชมในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร้รอยต่อ ความร่วมมือนี้นำไปสู่ยอดขายที่สูงขึ้น การรับรู้แบรนด์ที่แข็งแกร่งขึ้น และความผูกพันในชุมชนที่ลึกซึ้งขึ้น โดยสรุป การผสมผสาน AI เข้ากับ SEO ในพื้นที่ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญแก่ธุรกิจในตลาดที่แข่งกันสูง การใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก AI ช่วยให้บริษัทปรับปรุงโปรไฟล์ออนไลน์ สร้างเนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการในพื้นที่ และบริหารชื่อเสียงของตนเองอย่างมีประสิทธิภาพ กลยุทธ์เหล่านี้ช่วยเพิ่มการมองเห็นในผลการค้นหาในพื้นที่ ดึงดูดลูกค้าในบริเวณใกล้เคียงมากขึ้น และสร้างความสัมพันธ์ในชุมชนอย่างยั่งยืน เมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้า การมีบทบาทสนับสนุนให้ธุรกิจในพื้นที่เติบโตในด้านดิจิทัลก็จะเพิ่มขึ้นต่อไป ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับนักการตลาดและเจ้าของธุรกิจยุคใหม่
อะแดบเปิดตัวพันธมิตร AI ขั้นสูงเพื่อปฏิวัติการตลาดดิ…
Adobe ได้เปิดตัวชุดตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ปรับปรุงการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภคในเว็บไซต์ของตน โดยเป็นที่รู้จักกันทั่วโลกในด้านผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค เช่น Photoshop Adobe ยังครอบครองส่วนแบ่งในตลาดการตลาดแบบธุรกิจสู่ธุรกิจ (B2B) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนรายได้ที่น่าประทับใจถึง 21
รายงานตลาด: วิธีที่ผู้ขายบน Amazon กำลังปรับแนวคิดด้า…
คำแนะนำสาธารณะของ Amazon เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการกล่าวถึงสินค้า สำหรับ Rufus ผู้ช่วยช็อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงและไม่มีคำแนะนำใหม่ใด ๆ ให้กับผู้ขาย อย่างไรก็ตาม ผู้ขายก็ปรับกลยุทธ์ของตนเองอย่างเชี่ยวชาญมากขึ้น ขณะที่ Rufus กำลังได้รับความนิยมในระบบค้นหาของ Amazon แบรนด์ต่าง ๆ ก็ทดลองใช้เทคนิคเพื่อเพิ่มความมองเห็นของรายการสินค้าของตนในคำตอบของแชทบอท ซึ่งรวมถึงการใช้ภาษาในระดับสนทนามากขึ้นในคำอธิบายสินค้า ซึ่งบางผู้ขายรายงานว่าส่งผลให้เกิดการเพิ่มขึ้นของการเข้าชมและยอดขาย ในอดีต รายการสินค้าของ Amazon พึ่งพาการใช้ "คีย์เวิร์ดเยอะเกินไป" ซึ่งผู้ขายจะใส่คำสำคัญจำนวนมากลงในรายการเพื่อให้ขึ้นในผลการค้นหา แต่ Rufus แตกต่างตรงที่เข้าใจบริบทและเจตนา มากกว่าการจับคีย์เวิร์ดที่แน่นอน ตัวอย่างเช่น การค้นหา “แชมพูอ่อนสำหรับหนังศีรษะแพ้ง่าย” อาจให้ผลลัพธ์เป็นผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีกลิ่นหรือปลอดซัลเฟต แม้ว่าคำว่า “หนังศีรษะแพ้ง่าย” จะไม่ได้ถูกกล่าวถึงอย่างชัดเจนโดย Josh Blyskal จากสตาร์ทอัปด้าน AI Profound อธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้ว่า ชื่อสินค้าเปลี่ยนจากคำสำคัญที่รกเป็นแบบง่ายและสนทนา เช่น “ช็อคโกแลตวันวาเลนไทน์ ช็อกโกแลตนมและดาร์ก 12 ชิ้น กล่องหัวใจ” พร้อมคำอธิบายที่ตรงกับคำถามจากผู้ซื้อจริง เช่น “ของขวัญที่ดีที่สุดสำหรับวันวาเลนไทน์” และ “เหมาะสำหรับเด็ก” การค้นหาด้วย AI ก็ส่งผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับบรรจุภัณฑ์สินค้าเช่นกัน IQBar สตาร์ทอัปโปรตีนจากพืช วางแผนเน้นปริมาณไฟเบอร์ในผลิตภัณฑ์ของปีหน้า เพื่อให้สอดคล้องกับความสามารถของ Rufus ที่อ่านข้อความในภาพ ได้ ซีอีโอ Will Nitze กล่าวว่าบริษัทกำลังออกแบบบรรจุภัณฑ์ใหม่เพื่อเน้น “ไฟเบอร์” อย่างเด่นชัด รวมทั้งรักษาราคาให้คงที่เพื่อให้สอดคล้องกับคำค้นเกี่ยวกับราคา เช่น “ซื้อได้ในราคาไม่เกิน 20 ดอลลาร์” การตั้งราคาไว้ต่ำกว่าขีดสำคัญ (เช่น 19
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
