على الرغم من استقرار موجات الصدمة الأولية للاضطراب الذي سببته الذكاء الاصطناعي، إلا أننا نواصل التنقل والتعلم من تحدياته، والأهم من ذلك، من فرصه. النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الاكتشاف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ليست اتجاهات مؤقتة؛ فهي تعزز المشهد التقليدي لتحسين محركات البحث وتشير إلى تحول تعتبره فرة لكل جيل في الظهور عبر الإنترنت. فإذا لم تكن تحسين محركات البحث قد انتهت، فما الذي تغير إذن؟ بعد الاضطراب الأولي، سعى المسوقون والمحللون إلى تحديد هذا التحول، مما أدى إلى إطلاق تصريحات جريئة مثل "تحسين محركات البحث انتهى أخيرًا!" على الرغم من أن مثل هذه العناوين لفتت الانتباه، إلا أنها غير دقيقة. على الرغم من ظهور ChatGPT ومنصات مثل Perplexity، لا تزال جوجل تحتل الصدارة: إذ زادت عمليات البحث على جوجل بنسبة 20٪ منذ إطلاق ChatGPT، واعتبارًا من أكتوبر 2025، تمثل جوجل 94. 4٪ من جميع عمليات البحث. ما تغير حقًا هو حجم وتنوع قنوات الظهور. لا يزال الناس يبحثون على جوجل، لكنهم يستعلمون أيضًا عبر ChatGPT، ويستخدمون Copilot، ويتلقون توصيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر العديد من المنصات الجديدة. لم يعد الظهور مقصورًا على قناة واحدة — فالساحة تتوسع. استجابةً لذلك، ظهرت أساليب جديدة للتحسين. يُركز تحسين المحرك التوليدي (GEO) على توجيه محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي ليشمل علامتك التجارية في ردوده، في حين أن تحسين محرك الإجابة (AEO) يهدف إلى إنشاء محتوى يُقتبس مباشرة من قبل منصات الذكاء الاصطناعي عند التوصية بالمنتجات أو الخدمات. كل واحدة منها تلتقط جزءًا من تناقض الظهور الجديد. الصيغة الفائزة هي مزيج من تحسين محركات البحث التقليدي وتحسين البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي. للفوز اليوم، يجب على العلامات التجارية تحسين وجودها لمحركات البحث التقليدية باستخدام التقنيات المعروفة، والاستعداد أيضًا لتحسين البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال ضمان اكتشاف علامتهم التجارية، وموثوقيتها، وتمثيلها بدقة عندما تجيب أنظمة الذكاء الاصطناعي على الأسئلة، وتلخص المعلومات، أو تقدم توصيات.

ويشمل ذلك: - أن يتم ذكرها كمصدر موثوق في مخرجات نماذج اللغة الكبيرة. - ضمان أن تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي من نطاقك الموثوق مصدرًا رئيسيًا بدلاً من التعليقات من أطراف ثالثة. - تنظيم المحتوى والبيانات الوصفية واستخدام إشارات مثل llms. txt للإشارة إلى الجاهزية. - الحفاظ على اتساق في مشاعر العلامة التجارية ومصداقيتها وسلطتها عبر كل منصة ذكاء اصطناعي. هذه ليست نهاية تحسين محركات البحث، بل تطورها إلى تخصص أكثر تعقيدًا وأهمية. على المسوقين أن يرفعوا استراتيجياتهم، ويتبنى مفهومًا أوسع للظهور الرقمي للعلامة التجارية. وفي مواجهة هذا التلاقي الجديد بين تحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي، أطلق Semrush One في أكتوبر 2025، الذي يدمج أدوات تحسين البحث التقليدية مع رؤى الظهور عبر الذكاء الاصطناعي، لتمكين العلامات التجارية من مراقبة وإدارة وجودها أينما كان الاكتشاف. الدور المتطور لقادة تحسين محركات البحث يحتل محترفو تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي الآن مكانة أكثر استراتيجية ضمن فرق التسويق. لقد تحولوا من خبراء تقنيين إلى مستشارين استراتيجيين، يساهمون في جميع وظائف التسويق. وتعد خبرتهم حاسمة في الاستشارات المتعلقة بظهور العلامة التجارية في عصر الذكاء الاصطناعي من خلال: - نصح فرق العلاقات العامة حول كيفية الحصول على إشارات موثوقة معترف بها من قبل محركات الذكاء الاصطناعي. - توجيه فرق إنشاء المحتوى لإنشاء أصول محسنة لكل من البشر والذكاء الاصطناعي. - مساعدة التنفيذيين على فهم كيف تؤثر ذكر العلامة التجارية ضمن منصات الذكاء الاصطناعي على السمعة والثقة وخطوط مبيعات العملاء. لا يزال الهدف الأساسي لتحسين محركات البحث هو الظهور، ولكن مع تزايد أهمية البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي، يتحول إلى مركزية أكبر. إذ يتحول التركيز من مجرد الظهور إلى أن يصبح مصدر ثقة، من إشارة عابرة إلى اقتباسات موثوقة. تحول نوعي هذا التحول يعادل أهمية ولادة محركات البحث نفسها. فكما ارتقى المبكرون في تحسين محركات البحث إلى السيطرة بعد تأسيس Google في 1998، فإن من يتقنون البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي اليوم سيكونون قادة الغد. الاضطراب الذي يخلقه الذكاء الاصطناعي لا يُلغي تحسين محركات البحث، لكنه يوسع نطاقه، ويستلزم تفكيرًا أكبر وتصرفات أكثر جرأة لمواجهة التحدي المعقد والمتعدد الأبعاد للظهور في التسويق. وللمسوقين المستعدين للتكيف، تعتبر هذه فرصة لا تتكرر إلا مرة واحدة في العمر. يقف Semrush في الصدارة، ويتعاون مع المسوقين الرائدين من خلال تقديم الأدوات والممارسات المثلى اللازمة للنجاح في هذا المشهد المتغير.