Il settore delle risorse digitali, come molte industrie, sta vivendo una trasformazione a causa dell'IA generativa (GenAI). La convergenza tra blockchain e intelligenza artificiale rappresenta due delle tecnologie più innovative del nostro tempo, alterando fondamentalmente le operazioni organizzative. Man mano che le organizzazioni abbracciano GenAI, si trovano ad affrontare sfide legate alla privacy, alla sicurezza e alla protezione della proprietà intellettuale, rendendo necessaria una navigazione attenta per sfruttare il potenziale dell'IA senza complicazioni legali. L'ascesa dell'IA decentralizzata (deAI) aggiunge complessità a questo panorama, mescolando blockchain e IA, introducendo nuove esigenze di governance all'interno dell'ecosistema IA in espansione. La deAI utilizza token cripto IA per facilitare le transazioni, abilitando servizi come la modellazione predittiva e promuovendo la governance attraverso la partecipazione degli utenti. La deAI offre vantaggi distinti rispetto alle piattaforme GenAI centralizzate come ChatGPT di OpenAI. La sua base blockchain garantisce trasparenza e controllo decentralizzato, riducendo il rischio di abusi da parte di autorità centrali. Inoltre, promuove l'inclusività, consentendo la collaborazione tra sviluppatori, utenti e agenti IA. Progetti significativi includono SingularityNET, un'importante entità di ricerca IA open-source, e Fetch. ai, un marketplace per agenti IA autonomi, ciascuno dei quali illustra i benefici e le sfide uniche della deAI. Tuttavia, la deAI introduce complessità riguardo alla proprietà intellettuale e alla proprietà dei dati. Recenti controversie sul copyright con modelli centralizzati mettono in evidenza il conflitto tra aziende e fornitori di dati riguardo ai dataset utilizzati per l'addestramento dell'IA.

La deAI offre potenziali soluzioni attraverso l'enfasi della blockchain sul controllo degli utenti e sulla giusta compensazione per i contribuenti di dati, come dimostrato da piattaforme come Sahara AI, che consente agli utenti di monetizzare i propri modelli IA e dataset in modo collaborativo. La governance nella deAI mira a migliorare la trasparenza e ad affrontare le questioni dei diritti sui dati lungo tutto il ciclo di vita dell'IA. Sebbene la decentralizzazione offra inclusività e opportunità economiche, presenta anche sfide di governance, in particolare nel rispetto delle normative. Le leggi esistenti sono spesso progettate per entità centralizzate, lasciando le piattaforme decentralizzate senza una chiara responsabilità, complicando così l'adesione a quadri giuridici consolidati. La scalabilità è un altro ostacolo, poiché l'infrastruttura blockchain delle piattaforme deAI spesso fatica a gestire in modo efficiente le applicazioni IA su larga scala. Questo, insieme alle difficoltà nella gestione decentralizzata, potrebbe ostacolare l'adozione della deAI rispetto ai modelli centralizzati. In definitiva, sebbene la deAI abbia il potenziale per trasformare il panorama dell'IA, è fondamentale affrontare le sfide di governance e scalabilità. Le organizzazioni devono sviluppare quadri di governance tailor-made per affrontare le uniche questioni legali, etiche e operative dell'IA decentralizzata. Con l'approccio giusto, la deAI potrebbe ridefinire i concetti di proprietà e collaborazione nel campo, sebbene la sua capacità di competere con le piattaforme centralizzate rimanga incerta. Dare priorità alla trasparenza e alla pianificazione proattiva sarà vitale per navigare responsabilmente in questo dominio in evoluzione.