Sektor digitalnih sredstava, poput mnogih industrija, prolazi kroz transformaciju zbog generativne veštačke inteligencije (GenAI). Konvergencija blokčejna i veštačke inteligencije predstavlja dve od najrevolucionarnijih tehnologija našeg vremena, suštinski menjajući operacije organizacija. Kako organizacije usvajaju GenAI, suočavaju se s izazovima vezanim za privatnost, bezbednost i zaštitu intelektualne svojine, što zahteva pažljivo upravljanje kako bi se iskoristio potencijal veštačke inteligencije bez pravnih komplikacija. Uspon decentralizovane veštačke inteligencije (deAI) dodaje složenost ovoj oblasti, spajajući blokčejn i veštačku inteligenciju dok uvodi nove potrebe za upravljanjem unutar šireg ekosistema veštačke inteligencije. DeAI koristi kripto tokene za veštačku inteligenciju kako bi olakšao transakcije, omogućavajući usluge poput prediktivnog modeliranja i podstičući upravljanje kroz učešće korisnika. DeAI nudi posebne prednosti u odnosu na centralizovane GenAI platforme kao što je OpenAI-ov ChatGPT. Njegova blokčejn osnova obezbeđuje transparentnost i decentralizovanu kontrolu, smanjujući rizik od zloupotrebe centralne vlasti. Pored toga, promoviše inkluzivnost, omogućavajući saradnju među programerima, korisnicima i agentima veštačke inteligencije. Značajni projekti uključuju SingularityNET, vodeću otvorenu istraživačku jedinicu za veštačku inteligenciju, i Fetch. ai, tržište za autonomne agente veštačke inteligencije, koji ilustruju prednosti i izazove jedinstvene za deAI. Međutim, deAI uvodi složenosti koje se tiču intelektualne svojine i vlasništva nad podacima. Nedavni sporovi o autorskim pravima sa centralizovanim modelima ističu trenja između kompanija i provajdera podataka oko skupova podataka koji se koriste za obuku veštačke inteligencije.

DeAI nudi potencijalna rešenja kroz naglasak blokčejna na kontrolu korisnika i fer kompenzaciju za doprinosioce podataka, kao što se vidi na platformama poput Sahara AI, koja omogućava korisnicima da zajednički unovče svoje modele i skupove podataka veštačke inteligencije. Upravljanje u deAI ima za cilj da poboljša transparentnost i reši pitanja prava na podatke tokom životnog ciklusa veštačke inteligencije. Dok decentralizacija nudi inkluzivnost i ekonomsku priliku, takođe predstavlja izazove u upravljanju, posebno u pogledu usklađenosti sa propisima. Postojeći zakoni su često osmišljeni za centralizovane subjekte, ostavljajući decentralizovane platforme bez jasne odgovornosti, što otežava pridržavanje uspostavljenih pravnih okvira. Skalabilnost je još jedna prepreka, budući da infrastruktura blokčejna deAI platformi često ima problema s efikasnim upravljanjem velikim AI aplikacijama. Ovo, u kombinaciji sa izazovima decentralizovanog upravljanja, može ometati usvajanje deAI u poređenju sa centralizovanim modelima. Na kraju, iako deAI ima potencijal da transformiše pejzaž veštačke inteligencije, prevazilaženje izazova u upravljanju i skalabilnosti je ključno. Organizacije moraju razviti okvire upravljanja prilagođene da se bave jedinstvenim pravnim, etičkim i operativnim pitanjima decentralizovane veštačke inteligencije. Sa pravim pristupom, deAI bi mogao redefinisati koncepte vlasništva i saradnje u ovoj oblasti, iako ostaje neizvesno koliko će moći da se takmiči sa centralizovanim platformama. Prioritetizacija transparentnosti i proaktivnog planiranja biće od suštinskog značaja za odgovorno navigiranje ovim evolutivnim področjem.