ხანგრძლივი დროით მენეჯმენტის კონსულტანტებთან სამუშაოს დროს, რომლებიც ასწავლიან ხელოვნურ ინტელექტს (AI), გამოჩნდება საერთო რეკომენდაციები: განმეორებითი დავალებების ავტომატიზაცია, საბუთების გამარტივება და დიდი მონაცემთა ნაკადი სწრაფად დამუშავება პროდუქტიულობის გასაუმჯობესებლად. ადრეული AI-თარაომინის გამოყენება ჩანს როგორც საშუალება კონკურენტული უპირატესობის მიღწევისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ამან რეალური პროდუქტიულობის გაზრდა შეიძლება გამოიწვიოს, ასეთი ეფექტიანი უპირატესობა რისკის ქვეშმეა, რადგან მხოლოდ რამდენიმე დიდი ენის მოდელი — როგორიცაა ChatGPT-ს powering მოდელები — ალოდინენ მარკეტს, და ბევრი კომპანია შეუძლებს ხელმისაწვდომობა მათზე იაფად. როდესაც კონკურენტები იყენებენ ერთნაირ AI გზამწერებსა და ინსტრუმენტებს მსგავს ეფექტიანობის მიზნების მისაღწევად, ისინი ჩვეულებრივ ემორჩილებიან მსგავს სამუშაო პროცესსა და შეთავაზებაზე, რაც გამაერთიანებს განსხვავებას. უოტონ სკოლის ეთან მოლიიხი სჯერა, რომ კონკურენტული უპირატესობის ყველაზე რეალური დამკვიდრებისთვის კომპანიებს აშკარად საჭირო აქვთ უფრო მნიშვნელოვან AI-გამოყენება. "ექსპერტის Impact"-თან საუბარში, მოლიიხი წარადგენს მცირე ჩარჩოს AI-ს მეოიურზე ინოვაციებისთვის, რომელიც აერთიანებს სამი ელემენტს: “კრაუდს” — მოტივირებულ თანამშრომლებს, რომლებიც იკვლევენ AI-ს, ლიდერობას, რომელიც ადგენს სათანადოდ სახსრებს, და სპეციალურს “ლაბს”, სადაც იწარმოება და გაშუქდება წარმატებული გამოვლინებები. როდესაც ყველა ეს სამი კომპონენტი ერთად არის, კომპანია ნამდვილად გამოირჩევა. ინოვაცია უნდა დაიწყოს “ქვედან”, თანამშრომლებით, რომლებიც ყოველდღიურად აწყდებიან უქმეებს და ნოვატორობის შესაძლებლობებს. რადგან AI ხელსაწყოები ფართოდ ხელმისაწვდომია და იაფია, სამუშაოს ყველაზე ახლოს მყოფი პერსონალი ადვილად ადგენენ ამტვირთებს AI-ს პოტენციალს—როგორიცაა ნებისმიერი მარკეტინგის მენეჯერი, რომ ამუშავებს AI-ს კამპანიებზე, ან ადვოკატი, რომელიც იყენებს მას მაისმენების დასაწერათ. ეს ექსპერიმენტები იწინასწარმეტყველებს მცირე ხარჯებთან, გარდა დროისა, და იწვევს სასარგებლო იდეებს.

ამ მიდგომის მხარდასაჭერად, ჰარვარდის, MIT-ის და BCG-ის ერთობლივი ექსპერიმენტი მიუთითებს, რომ 750-ზე მეტი კონსულტანტიდან, რომლებმაც იყენეს OpenAI-ის GPT-4-ს კომპლექსური და ცოდნის სემინარებზე, გამოიტანა ხარისხში 40%-ით უკეთესი სამუშაო, ვიდრე მათ, ვინც AI-ს არ იყენებდა, განსაკუთრებით მაშინ, როცა AI-ს უპირატესობებია სწავლის, იდეების წარმოქმნის და სინთეზის სფეროებში. ლიდერობა მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ამბიციასა და გამართლებას შორის ბალანსის დამყარებაში. პერსონალს უნდა გააგება, რომ AI-ზე დაფუძნებული ცვლილებები მოსალოდნელია, მაგრამ ექსპერიმენტები არ გამოიწვევს სამუშაო ფასებს. მოლიიხი აქცენტს აკეთებს, რადგან თანამშრომლები ხშირად ხვდებიან “პროდუქტიულობის გაზრდას” მასთან დასაქმების დაკარგვის თანხვედრაში, ამიტომ კოორდინირებული კომუნიკაცია მნიშვნელოვანია. ლიდერებმა უნდა (1) პირადად გამოიყენონ AI მაგალითის საჩვენებლად, (2) წარმოადგინონ ნათელი და სპეციფიკური ხედვა კომპანიის მომავალზე AI-სთან დაკავშირებულ სამყაროში — განურჩევლად ზოგად მოწოდებების “გამოყენების AI”-ს, და (3) დააზუსტონ, რა უპირველეს ყოვლისა ფასიანია კომპანიისთვის, განარჩევენ პროცესს და შედეგებს. მაგალითად, AI შეუძლია შექმნას უამრავი ანგარიში ან კოდი, მაგრამ თუ მხოლოდ შედეგის რაოდენობა ფასობს, კომპანია შეიძლება იხელმძღვანელოს არასწორი მიზნებით. ლიდერებმა უნდა განსაზღვრონ, ის თუ რა ღირებულებას წარმოადგენს — თანამშრომლობის პროცესში ანგარიშების დამზადებას თუ მათი შედეგების შეფასებაში, ურყევი გამკეთებელი ნორმების, როგორიცაა მორიგი საათების რაოდენობა თუ შესრულებული დავალებების რაოდენობა, წინააღმდეგ. ტრანსფორმაციული AI-ინოვაციის დასაწყებად, კომპანიებმა უნდა “პროდუქტიულად გამოიწვიონ” AI-ს — არამიწოდებით ტექნიკური თვალსაზრისით, როგორც მოდელების სწავლის ჩატარება კომპანიის მონაცემებზე და მათ სამუშაო პროცესებში ინტეგრირება, არამედ ასევე ორგანიზაციული სახით. მოლიიხის ჩარჩო მოითხოვს, რომ კომპანიებმა გაიარონ მეომრზე ციკლები ექსპერიმენტებისა, სწავლებისა და წარმატებების ხილვის მასშტაბირებისა, რაც დაეხმარება კომპანიებს იპოვონ, სად ამატებს AI შემდგომს ღირებულებას. ასეთი უწყვეტი სწავლების უნარი, რომელიც განკუთვნილია თითოეული კომპანიის უნიკალურ კონტექსტს, გამოარჩევს ისეთ ორგანიზაციებს, რომლებიც იყენებენ AI-ს მნიშვნელოვან ინოვაციებისთვის, იმ წყს, რომლებიც ბედნიერად მორჩებიან გარკვეულწილად ეფექტიანობაზე. მიუხედავად იმისა, რომ AI მალე გახდება ვრცელდება, ორგანიზაციული კონტექსტი, რომელიც გააძლიერებს მის შესაძლებლობებს, იშვიათი რესურსი იქნება.