Примечание редактора: Эта статья создана в соавторстве с Бартом Виллемсеном и Пенни Гилсеппи, VP-анализаторами Gartner. **Основное содержание** Персонализация стала ключевым драйвером роста: в 2025 году маркетинговые бюджеты выросли на 30%, чтобы сосредоточиться на уникальных, ориентированных на результат опытах. Хотя потребители в 1, 8 раза чаще готовы платить премиум за персонализированные взаимодействия, вопросы конфиденциальности меняют представление о ответственной персонализации. Директора по маркетингу все чаще рассматривают соблюдение нормативных требований не как бремя, а как конкурентное преимущество, формирующее доверие, прозрачность и обеспечивающее долгосрочный доступ к рынку. Новые модели аналитики клиентов, такие как Цифровой двойник клиента (DToC), заменяют догадки на динамичные, основанные на намерениях инсайты с использованием минимальных, этичных данных. Искусственный интеллект трансформирует персонализацию, переводя ее из статичных кампаний в реальные часы в адаптивные маршруты, настроенные под поведение клиента. Для этичного масштабирования модели работы должны развиваться, интегрируя сотрудничество человека и ИИ, централизованное управление и рамки, поддерживающие соблюдение требований и гибкость. **Возрастающий приоритет персонализации** Компании делают ставку на персонализацию для улучшения клиентского опыта и достижения бизнес-целей. В 2025 году бюджеты на персонализацию выросли на 30% по сравнению с предыдущим годом, что свидетельствует о приверженности к кросс-канальным индивидуализированным взаимодействиям. Однако многие находятся на ранних этапах и сталкиваются с трудностями масштабирования, немногие добиваются полной зрелости. Исследование Gartner по маркетинговой персонализации 2025 года показывает, что персонализированные опыты делают клиентов в 1, 8 раза более склонными платить премиум. В то же время, потребители всё чаще озабочены конфиденциальностью данных и своими правами, что подчеркивает необходимость прозрачных практик обработки данных и предоставления клиентам значимого контроля над своей информацией. **Путь руководителя отдела маркетинга** CMO должны создавать ясный обмен ценностями, при котором клиенты доверяют тому, что обмен данными ведет к этичной, ценной и ненавязчивой персонализации. Для построения этого доверия важно уважать предпочтения клиентов, выполнять обещания, сосредотачиваться на их намерениях и внедрять соблюдение нормативов в стратегию и операции. --- **Содержание** - FAQ по персонализации - Установление соблюдения требований как предпосылки - Расширение аналитики клиентов - Автоматизация персонализированных маршрутов клиентов - Эволюция операционной модели - Итог: определение следующей эпохи --- ### FAQ по персонализации Изучите ключевые инсайты за последний год о тенденциях и трудностях в области персонализации, на основе данных CMSWire. ### Установление соблюдения требований как предпосылки Соблюдение нормативных требований больше не запланировано — это основа. Нарушения могут привести к штрафам и урону репутации, особенно при развитых законах о приватности и быстрой реакции соцсетей.
CMOs должны рассматривать соблюдение требований как фактор роста, создавая межфункциональные команды по контролю за персонализацией, подготовиться к сценариям с ИИ и интегрировать соблюдение требований во все роли, связанные с данными клиентов. Этичная персонализация должна руководствоваться ценностями организации, выходящими за рамки юридической необходимости. *Связано: скрытые опасности чрезмерной персонализации в маркетинге* ### Расширение аналитики клиентов Несмотря на огромный объем данных, многие персонализированные взаимодействия кажутся нерелевантными или навязчивыми. CMOs должны забыть устаревшие предположения и использовать минимальные, релевантные данные для полного понимания намерений клиента. Технологии, такие как Цифровой двойник клиента (DToC), предоставляют модели в реальном времени, основанные на персонализации и контексте, предсказывающие предпочтения и поведение. Для этого необходимы прозрачность, регулярные проверки и предоставление клиентам контроля над данными для построения доверия и эффективного масштабирования персонализации. *Связано: Персонализация и успех: как лидеры CX в США определяют критерии* ### Автоматизация персонализированных маршрутов клиентов Персонализация переходит от статичных каналов к динамическим, основанным на ИИ, путям, которые адаптируются в реальном времени. Пока ИИ поддерживает аналитические функции и рекомендации, в будущем он будет самостоятельно создавать, реализовывать и оптимизировать маршруты масштабно. CMOs должны цифровизировать карты маршрутов, моделировать сценарии с помощью ИИ и использовать инструменты оркестрации для персонализации всех точек взаимодействия. Этот процесс требует перехода от изолированных команд к интегрированному сотрудничеству человека и ИИ. ### Эволюция операционной модели Этичная и масштабируемая персонализация требует гибкой модели управления с учетом людей, процессов, технологий и данных. CMOs должны оценить текущий уровень зрелости, разработать дорожные карты развития, инвестировать в возможности ИИ, оптимизировать технологический стек и управлять организационными изменениями для обеспечения бесшовной персонализации. --- ### Итог: определение следующей эпохи Будущее персонализации зависит от организации, которая встроит клиента в центр и соблюдение нормативных требований как основные принципы, использует ИИ для создания реальных адаптивных маршрутов и предоставит клиентам контроль над своими данными. CMOs должны разрушать барьеры между отделами, стратегически инвестировать и руководить этичной, гибкой персонализацией. Успешные лидеры зададут стандарты для следующего поколения маркетинга.
Будущее этической персонализации: опыт клиентов на базе ИИ и соблюдение требований в 2025 году
Kuaishou's Kling AI — это революальный инструмент для создания видео, запущенный в июне 2024 года китайской технологической компанией Kuaishou.
OpenAI быстро стал ключевым влиятельным лицом на фондовом рынке, значительно формируя рост экономики искусственного интеллекта (ИИ).
Совет Сенатов США недавно одобрил законодательный акт «GAIN AI» в рамках Закона о национальной обороне (NDAA), который обязывает производителей чипов искусственного интеллекта, таких как Nvidia и AMD, отдавать приоритет заказам американских компаний перед экспортом, особенно в Китай и его союзникам.
Блог Microsoft Advertising недавно опубликовал пост о том, как оптимизировать контент для AI-ответов в поиске.
Trupeer — это американская технологическая компания, специализирующаяся на передовом программном обеспечении на базе искусственного интеллекта (ИИ), которое автоматизирует создание бизнес-видео и документации.
Adobe представила новый набор AI-агентов, специально разработанных для сложного рынка бизнес для бизнеса (B2B), с целью упрощения продаж компаниями другим организациям.
OpenAI представила свою последнюю революцию в области искусственного интеллекта — запуск Sora 2, передовой модели искусственного интеллекта для генерации видео, которая значительно превосходит своего предшественника.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today