Ghi chú của biên tập viên: Bài viết này được đồng tác giả bởi Bart Willemsen và Penny Gillespie, Phó Tổng Giám đốc Phân tích tại Gartner. **Resumo** Chủ nghĩa cá nhân hóa hiện là động lực tăng trưởng chủ yếu, với ngân sách marketing tăng 30% vào năm 2025 để ưu tiên những trải nghiệm khác biệt, hướng tới kết quả. Mặc dù người tiêu dùng sẵn sàng trả phí cao hơn 1, 8 lần cho các tương tác cá nhân hóa, các mối quan tâm về quyền riêng tư đang định hình lại những gì gọi là cá nhân hóa có trách nhiệm. Các Giám đốc Marketing ngày càng xem việc tuân thủ quy định không còn là gánh nặng mà là lợi thế cạnh tranh xây dựng lòng tin, minh bạch và đảm bảo quyền truy cập thị trường lâu dài. Các mô hình trí tuệ khách hàng thế hệ mới như Mô hình Digital Twin của Khách hàng (DToC) thay thế suy đoán bằng những insights dựa trên ý định, động thái linh hoạt sử dụng dữ liệu tối thiểu, có đạo đức. AI đang biến đổi cá nhân hóa từ các chiến dịch tĩnh thành các hành trình thích ứng theo thời gian thực, phù hợp với hành vi khách hàng. Để mở rộng quy mô một cách có đạo đức, các mô hình vận hành cần tiến bộ để tích hợp sự hợp tác giữa con người và AI, quản trị tập trung, và các nền tảng hỗ trợ tuân thủ và linh hoạt. **Ưu tiên tăng của cá nhân hóa** Các tổ chức đang ưu tiên cá nhân hóa để nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy kết quả kinh doanh. Năm 2025, ngân sách dành cho cá nhân hóa tăng 30% so với năm trước, thể hiện cam kết vào các tương tác tùy chỉnh đa kênh. Tuy nhiên, nhiều tổ chức còn mới trong hành trình này và gặp khó khăn trong việc mở rộng cá nhân hóa, chỉ có số ít đạt đến mức trưởng thành thực sự. Khảo sát Cá nhân hóa Marketing Gartner 2025 cho thấy rằng trải nghiệm cá nhân hóa khiến khách hàng có khả năng trả phí cao hơn 1, 8 lần. Đồng thời, người tiêu dùng ngày càng lo ngại về quyền riêng tư và quyền của họ, nhấn mạnh sự cần thiết của các thực hành minh bạch về dữ liệu và trao quyền kiểm soát dữ liệu cho khách hàng một cách ý nghĩa. **Đường đi phía trước của Giám đốc Marketing (CMO)** Các CMO cần thúc đẩy một sự trao đổi giá trị rõ ràng, nơi khách hàng tin tưởng rằng việc chia sẻ dữ liệu dẫn đến cá nhân hóa có đạo đức, có giá trị và không gây phiền toái. Xây dựng lòng tin này đòi hỏi tôn trọng sở thích của khách hàng, thực hiện đúng các cam kết, tập trung vào ý định của khách hàng, và tích hợp tuân thủ vào chiến lược và thực thi. --- **Mục lục** - Câu hỏi thường gặp về cá nhân hóa - Thiết lập tuân thủ như một điều kiện tiên quyết - Mở rộng trí tuệ khách hàng - Tự động hóa hành trình khách hàng cá nhân hóa - Tiến hóa mô hình vận hành - Kết luận: Định hình kỷ nguyên tiếp theo --- ### Câu hỏi thường gặp về cá nhân hóa Khám phá những insights chính từ năm qua về xu hướng và thách thức của cá nhân hóa, theo CMSWire. ### Thiết lập tuân thủ như một điều kiện tiên quyết Tuân thủ không còn là lựa chọn, mà là nền tảng bắt buộc. Không tuân thủ có thể gây phạt nặng và thiệt hại uy tín, đặc biệt trước các luật quyền riêng tư ngày càng chín muồi và sự kiểm soát gắt gao từ mạng xã hội.

Các CMO cần xem tuân thủ như một yếu tố thúc đẩy tăng trưởng bằng cách thành lập các nhóm giám sát cá nhân hóa xuyên chức năng, chuẩn bị cho các kịch bản cá nhân hóa dựa trên AI, và tích hợp tuân thủ vào tất cả các vai trò liên quan đến dữ liệu khách hàng. Cá nhân hóa có đạo đức nên được hướng dẫn bởi các giá trị của tổ chức hơn là chỉ tuân thủ pháp luật. *Liên quan: Những hiểm họa tiềm ẩn của việc cá nhân hóa quá mức trong marketing* ### Mở rộng trí tuệ khách hàng Mặc dù có lượng dữ liệu khổng lồ, vẫn còn nhiều trải nghiệm cá nhân hóa cảm thấy không liên quan hoặc xâm phạm. Các CMO cần loại bỏ những giả định lỗi thời và sử dụng dữ liệu tối thiểu, phù hợp để hiểu rõ ý định của khách hàng. Các công nghệ như Digital Twin của Khách hàng (DToC) cung cấp các mô hình cá nhân hóa, theo ngữ cảnh, phản ánh dựa trên dữ liệu thời gian thực, dự đoán sở thích và hành vi. Để đạt được điều này, cần minh bạch, kiểm tra liên tục, và trao quyền kiểm soát dữ liệu cho khách hàng để xây dựng lòng tin và mở rộng cá nhân hóa một cách hiệu quả. *Liên quan: Quốc gia cá nhân hóa: Các lãnh đạo trải nghiệm khách hàng ở Mỹ định nghĩa thành công như thế nào* ### Tự động hóa hành trình khách hàng cá nhân hóa Cá nhân hóa đang chuyển từ các chiến dịch tĩnh trên các kênh sang các hành trình động, dựa trên AI, thích ứng theo thời gian thực. Trong khi AI hiện hỗ trợ phân tích và gợi ý, vai trò trong tương lai bao gồm tự tạo, thực hiện và tối ưu hóa các hành trình quy mô lớn một cách tự động. Các CMO cần số hóa bản đồ hành trình, mô phỏng các kịch bản bằng AI, và áp dụng các công cụ phối hợp để cá nhân hóa mọi điểm chạm. Sự tiến trình này đòi hỏi chuyển đổi từ các đội nhóm riêng biệt sang hợp tác tích hợp giữa con người và AI. ### Tiến hóa mô hình vận hành Cá nhân hóa có đạo đức và mở rộng quy mô đòi hỏi một mô hình vận hành linh hoạt có quản trị bao gồm con người, quy trình, công nghệ và dữ liệu. Các CMO nên đánh giá mức độ trưởng thành hiện tại, phát triển lộ trình nâng cấp, đầu tư vào khả năng AI, tối ưu hóa dải công nghệ, và quản lý thay đổi tổ chức để hỗ trợ cá nhân hóa liền mạch. --- ### Kết luận: Định hình kỷ nguyên tiếp theo Tương lai của cá nhân hóa phụ thuộc vào các tổ chức tích hợp sự tập trung vào khách hàng và tuân thủ thành những nguyên tắc nền tảng; khai thác AI để cung cấp hành trình thích ứng theo thời gian thực; và trao quyền kiểm soát dữ liệu cho khách hàng. Các CMO cần xóa bỏ các rào cản silo, đầu tư chiến lược, và dẫn dắt bằng các phương pháp cá nhân hóa có đạo đức, linh hoạt. Những ai thành công sẽ đặt tiêu chuẩn cho thế hệ tiếp theo của marketing.