Jasons Lemkin, bieži dēvēts par SaaS dievu tēvu, uzskata, ka ir pienācis laiks paaugstināt mākslīgā intelekta iespējas darba vietā jaunās robežās. Lemkin, SaaStr dibinātājs — pasaules lielākās uzņēmējdarbības pret uzņēmumu kopienas — nesen podkāstā Lenny's Podcast atzina, ka šī pāreja nozīmē, ka viņš pilnībā pārtrauks pieņemt darbā cilvēkus sava pārdošanas komandas sastāvā. Tā vietā SaaStr pilnībā pieņem mākslīgā intelekta aģentus, kas ir virtuālie asistenti, spējīgi autonomi veikt uzdevumus. Šie aģenti analizē problēmas, izstrādā stratēģijas un veic neatkarīgas darbības bez nepieciešamības pēc lietotāja komandas. Lemkin atklāja, ka pašlaik SaaStr izmanto 20 mākslīgā intelekta aģentus, kas veic uzdevumus, kurus agrāk veica 10 pārdošanas attīstības pārstāvji un konta vadītāji. Šī pāreja no pilnībā cilvēku sastāvošas pārdošanas komandas uz aģentu vadītu komandu notika ātri. Maijā SaaStr bija izvietojis tikai vienu mākslīgā intelekta aģentu, kurš veica dažādus digitālus uzdevumus, atzina Lemkin. Taču tajā pašā mēnesī, SaaStr Annual — pasākums, kurā piedalījās vairāk nekā 10 000 dibinātāju, vadītāju un riska kapitālistu, — divi no augstāk atalgotajiem pārdevējiem pēkšņi atkāpās no darba. Pēc tam Lemkin piegāja uzņēmuma galvenajam mākslīgā intelekta amatpersonai un teica: “Mēs vairs neuzņemam cilvēkus pārdošanā.

Mēs liksim lietā aģentus. ” Viņa pamatojums bija vienkāršs: nebija izdevīgi pieņemt jaunu juniora pārdevēju ar gada algu 150 000 USD, kurš, visticamāk, drīz aizietu, kad ar uzticamu mākslīgā intelekta aģentu varētu aizvietot šo amatu. SaaStr galvenā mākslīgā intelekta amatpersona Amelia Lerutte ar e-pasta starpniecību dalījās ar Business Insider, ka līdz jūnijam uzņēmums būtiski palielināja aģentu skaitu. “Tajā laikā mums bija tikai viens neitral darbam paredzēts aģents vārdā Delphi, bet līdz februāra sākumam mēs tos palielinājām no 2 uz vairāk nekā 20, ” viņa skaidroja. “Lēmums daļēji pārdalīt (lai gan ne visu) cilvēku skaita budžetu uz aģentiem bija apzināts pēc šo aiziešanu. ” SaaStr birojā desmit galddatori, kas iepriekš bija cilvēku sastāvā pārdošanas komandā, tagad rotā aģentu vārdus kā “Quali” (apstiprināts), “Arty” (amatu meistarīgs) un “Repli” (Replit), teica Lemkin. Viņš piebilda, ka SaaStr apmāca savus mākslīgā intelekta aģentus, izmantojot labāko cilvēku pārdevēju pieredzi. “Apmācot aģentu ar savu labāko pārdevēju un viņa labāko scenāriju, šis aģents var attīstīties līdz spēcīgākā pārdevēja versijai, ” komentēja viņš. Šis pieejas modelis līdzinās Vercel – mākoņu platforma izstrādātājiem, kas apmācīja pārdošanas aģentu, rūpīgi dokumentējot visa sava zvaigzespārdevēja metodes soļus sešu nedēļu laikā, pēc tam izveidojot aģentu, lai atkārtotu šo darba plūsmu. Lai gan daudzas uzņēmums pēta mākslīgā intelekta aģentu iespējas, pastāv arī riski, galvenokārt datu pārkāpumu un kiberdrošības draudi. “Lai mākslīgā intelekta aģenti pilnvērtīgi darbotos un piekļūtu nepieciešamajām lietojumprogrammām, bieži vien ir nepieciešama piekļuve ierīces operētājsistēmai vai OS līmeņa piekļuvei, ” brīdināja Hārijs Farmer, seniorpētnieks Ada Lovelace institūtā, nesen intervijā Wired. Šāda plaša piekļuve palielina iespējamās kibervaruļu riskus. Neskatoties uz drošības bažām, Lemkin norādīja, ka aģentu kopējā produktivitāte ir līdzīga cilvēku produktivitātei. Tomēr aģenti ir daudz efektīvāki un mērogojami, darbojas līdzīgi kā programmatūra.