Jason Lemkin, často označovaný ako kmotor SaaS, verí, že nastal čas posunúť schopnosti umelej inteligencie na pracovisku na nové hranice. Lemkin, zakladateľ SaaStr — najväčšej globálnej komunity zakladateľov B2B spoločností — nedávno v rámci podcastu Lennyho uviedol, že tento posun znamená, že prestane na plný úväzok zamestnávať ľudí do svojho predajného tímu. Namiesto toho SaaStr úplne prijíma AI agentov, ktorí sú virtuálnymi asistentmi schopnými samostatne plniť úlohy. Tieto agenti analyzujú problémy, navrhujú stratégie a prijímajú nezávislé akcie bez požiadaviek od používateľa. Lemkin zároveň prezradil, že SaaStr momentálne zamestnáva 20 AI agentov, ktorí vykonávajú úlohy, ktoré kedysi spravoval tím 10 predajných vývojárov a account manažérov. Prechod od úplneho ľudského predajného tímu k tímu riadenému agentmi sa uskutočnil rýchlo. Ešte v máji mala SaaStr nasadeného iba jedného AI agenta, ktorý riešil rôzne digitálne funkcie, poznamenal Lemkin. No v tom istom mesiaci, počas SaaStr Annual — udalosti zúčastnilo viac ako 10 000 zakladateľov, εxecutívnych pracovníkov a venture kapitalistov — dva jej najlepšie platené predajcovia náhle odstúpili. Následne oslávil Lemkin generálneho riaditeľa AI v spoločnosti so slovami: „Prestaneme zamestnávať ľudí v predaji.

Budeme posúvať hranice s agentmi. “ Jeho dôvod bol jednoduchý: nebolo by rozumné najímať ďalšieho juniora za 150-tisíc dolárov ročne, ktorý by pravdepodobne časom odísť, keďže spoľahlivý AI agent by mohol túto rolu zastúpiť namiesto toho. Amelia Lerutte, hlavná poradkyňa AI v SaaStr, v e-maile Business Insideru uviedla, že do júna spoločnosť začala výrazne zvyšovať počet aktívnych agentov. „V tom čase sme mali len jedného necore agenta menom Delphi, no od začiatku júna sme ich rozšírili na viac ako 20, “ vysvetlila. „Rozhodnutie presmerovať časť rozpočtu určeného na ľudský personál na agentov bolo cielene urobené po týchto odchodoch. “ V kancelárii SaaStr teraz na desiatich pracovných miestach, ktoré kedysi obsadzovali ľudskí členovia tímu pre vstup na trh, sú mená agentov ako “Quali pre kvalifikované”, “Arty pre remeselníka” alebo “Repli pre Replit, ” poznamenal Lemkin. Pripomenul, že SaaStr školí svojich AI agentov na základe skúseností najlepších ľudských pracovníkov. „Trénovaním agenta s najlepším predajcom a jeho najlepším skriptom sa tento agent môže vyvinúť do verzie najsilnejšieho zástupcu, “ poznamenal. Tento prístup je podobný aj spoločnosti Vercel, cloudovej platforme pre vývojárov, ktorá trénovala predajného agenta podrobne dokumentovaním všetkých krokov jej hviezdneho predajcu počas šiestich týždňov a neskôr vytvorením agenta, ktorý túto pracovnú postup opakoval. Hoci mnohé spoločnosti skúmajú možnosti AI agentov, zostávajú riziká, najmä nebezpečenstvo kybernetických útokov a únikov dát. „AIAgenti, aby mohli plne fungovať a mať prístup k potrebným aplikáciám, často vyžadujú prístup k operačnému systému zariadenia alebo úroveň OS, “ varoval Harry Farmer, senior výskumník v Ada Lovelace Institute, v nedávnom rozhovore pre Wired. Takýto rozsiahly prístup prináša ďalšie zraniteľnosti voči možným kybernetickým útokom. Napriek obavám o bezpečnosť Lemkin poznamenal, že celková produktivita agentov je porovnateľná s ľuďmi. No agenti ponúkajú väčšiu efektívnosť a škálovateľnosť, fungujúc podobne ako softvér.