lang icon En
March 9, 2025, 6:29 p.m.
1073

Սոֆտվերի վերափոխումը. արհեստական բանականության ազդեցությունը համակարգիչների լանդշաֆտի վրա:

Brief news summary

Մենք զգում ենք կարևոր փոփոխություն ավանդական ծրագրակազմից դեպի արհեստական բանականության կողմից ղեկավարվող էկոհամակարգ, որտեղ օգտվողները նախընտրում են դինամիկ, պահանջով հասանելի AI ծառայությունները՝ ինտուիտիվ ինտերֆեյսներով, այլ ոչ թե բազմակի ծրագրեր: Գեներատիվ AI-ն բարելավում է օգտագործողի փոխհարաբերությունները՝ օգտագործելով խելացի գործակալներ անհետաձգելի աջակցության համար, նվազեցնելով ծրագրերի միջև անցնելու անհրաժեշտությունը: Այս զարգացումը խախտում է ավանդական հավելվածի տնտեսությունը, քանի որ AI-ն increasingly բերում է գործարքներ և օգտագործողի ներգրավվածություն, մարտահրավեր նետելով գոյություն ունեցող եկամուտների մոդելներին և նվազեցնելով վաղանցիկ հարթակների դոմինացվածությունը: Կառավարմանը հայտնվում են նրանք, ովքեր ղեկավարում են AI մոդելները, ինտերֆեյսներն ու տվյալների ռազմավարությունները: Արհեստական բանականության լուծումները, որոնք հարմարեցված են հատուկ ոլորտներին, ենթադրվում է, որ գերազանցելու են ընդհանուր այլընտրանքներին, քանի որ օգտվողները փնտրում են ինտեգրված, ամբողջական AI փորձեր, ինչը进一步 նվազեցնում է ավանդական ծրագրակազմի ազդեցությունը: Ինքնության ապագան, հավանաբար, բնութագրվելու է մոդուլային, AI-ով ղեկավարվող միկրոմանրածախ ծառայություններով և մասնագիտացված AI ծառայությունների շուկաներով: Այս փոփոխությունը ներկայացնում է ծրագրման տիրույթում կարևոր փոփոխություն, և նրանք, ովքեր չեն հարմարվում այս AI-ով կենտրոնացած մոդելին, ռիսկի տակ են մնում մրցունակ շուկայում:

Մի անգամ, ծրագրային ապահովումը իշխում էր աշխարհում, բայց հիմա արհեստական բանականությունը պատրաստվում է փոխակերպել մնացածը: Tradisional հաշվարկման մոդելը, որտեղ հավելվածները կառավարում էին մուտքը, իսկ պլատֆորմները բաժին էին վերցնում, unraveling է: արհեստական բանականության առաջին տեսարանը ձևավորվում է, որտեղ ծրագրային կարողությունները այլևս սահմանափակված չեն հավելվածներով, այլ գոյություն ունեն որպես դինամիկ, պահանջով ծառայություններ, որոնք հասանելի են արհեստական բանականության ինտերֆեյսների միջոցով: Տասնամյակներ շարունակ, հաշվարկումը նման էր ոչ կազմակերպված փաստաթղթերի պահոցին, հավելվածները ծառայելով որպես մեկուսացված և rígid էջեր, որոնք պահանջել են բազմաթիվ մուտքերի տարբեր պիտակների համար: Սա հանգեցրել է ֆրագմենտացված օգտվողի փորձի, քանի որ մարդիկ շփոթվում էին բազմաթիվ հավելվածների միջև տարբեր գործառույթների համար: Գեներատիվ արհեստական բանականությունը խախտում է այս մոդելը: Օգտվողները շուտով կապ կստանան ինտելեկտուալ գործակալների հետ, որոնք կարող են իրականում տեղեկատվություն բերել և մշակել, eliminating հաշվողական հավելվածների անհրաժեշտությունը: Օրինակ, մեկ արհեստական բանականություն ассистենտ կարող է անխափան կառավարման ճանապարհորդության, ֆինանսների և ֆիզիկական հարմարությունների առաջարկներ, ապահովելով խոսակցական և առանց գրգռման ինտերֆեյս: Յուրաքանչյուր խոշոր ծրագիր անմիջապես չի ջնջվի, բայց դրանց իշխանությունը նվազում է: արհեստական բանականությունը չի ճանաչում նախասահմանված ծրագրային խնդիրները, ինչը թույլ է տալիս ավելի ինտեգրված, մոդուլային փորձառություն: Մի կողմից բազմաբնույթ հավելվածների միջև մուտք գործելու գաղափարը դարձել է մարսված: Tradisional թվային շուկաները, որոնք շահութաբերեցին հավելվածների տարածման վերահսկման վրա, այժմ ռիսկի տակ են: Եթե օգտվողները կախված լինեն արհեստական բանականության բնիկ փոխազդեցություններից, ոչ ադմինիստրատիվ ծրագրային տեղակայման փոխարեն, ապա այս շուկաները կարող են դառնալ հին: Երկու նշանակալի արդյունք անխուսափելի են: 1. **Համաժողովրդական եկամուտ:** Tradisional հավելվածների եկամուտների մոդելը, որը կախված է վաճառքի և գործարքներից` կարող է փլուզվել, եթե արհեստական բանականությունը ինքնուրույն կառավարում է գործարքները: 2.

**Պլատֆորմի միջանկյալացում:** Քանի որ արհեստական բանականությունը չի կապված կոնկրետ սարքեր կամ պլատֆորմներ, թվային էկոհամակարգերի վերահսկումը թույլ է տվել նվազել, փոփոխելով ծրագրային ապահովումն արգասիք ծառայության: Կարևոր հարցը դարձել է, թե ով կպատկանի արհեստական բանականության վրա հիմնված ծառայությունների շերտերը, որոնք հավանաբար կառաջադրեն հաջորդ տրիլիոն դոլար արդյունաբերությունը: Մեծացող իշխանության դինամիկան կենտրոնանում է վրա: - **Արհեստական բանականի մոդելներ:** Նրանք, ովքեր ստեղծում են առաջատար հիմնարար մոդելները, կհաստատեն մտավոր կարողությունների հիմնական մակարդակը: - **Օգտագործողի ինտերֆեյս և անհատականացում:** Ընկերությունները, որոնք ունեն լավագույն արհեստական բանականության բնիկ ինտերֆեյսները, կվերահսկեն օգտվողների ներգրավումը: - **Տվյալներ և ինտեգրում:** Առասպելային տվյալների տ pipelines-ին ապագայի վերահսկողությունը որոշելու է, թե ով կունենա վերլուծություն և տնտեսական արժեք: Լրացուցիչ, ներկայիս մեծ լեզվաբառարանները (LLMs) կարող են զգալ սահմանափակ զանազանություն: Օգտվողները գտնում են արդյունաբերությանը հատուկ AI լուծումներ՝ ուղղահայաց արհեստական բանականություններ որոնք հատուկ են տարբեր գործառույթների համար, օրինակ՝ իրավաբանական կամ ֆինանսական ծրագրերով, այլ ոչ թե ընդհանուր, լայն մոդելներ: Ապակայացման ծրագրային կոմպլեկտը շարժվելու է այս հատուկ արհեստական բանական համակարգերի առանցքավոր ինտեգրման կողմ: Նոր ճարտարապետական մոդելի բացահայտումով, tradicionոհ կատալոգը կփոխարինվի: - **Միկր ծառայությունները:** Ապագայի ծրագրային ապահովումն կլինի մոդուլային և պահանջված, թույլ տալով իրական ժամանակում ծառայությունների աղբյուրները, առանց հավելվածներ սկսելու: - **Արհեստական բանականության շուկաները:** Նախորդ ծրագրային ապահովման տարածման հաջորդ ալիքը կտա արհեստական բանականության բնիկ շուկաներ, որոնք առաջարկում են հատուկ գործառույթներին ուղղված արհեստական բանականության բաժանորդագրություններ, այլ ոչ թե ստատիկ հավելվածներ: - **Արհեստական բանականություն որպես ծառայություն:** Разработчики создадут интегрированные "умения" или "агенты", которые впишутся в общую экосистему ИИ, зарабатывающие на подписках или сбор оплат. Այս փոփոխությունը նշանակություն ունի ոչ միայն որպես զարգացում, այլև ծրագրային արդյունաբերության հիմնարար փոփոխություն: Հին մոտեցումը, որը արմատավորված է պակասության և վերահսկվող մուտքի մեջ, վայր է տալիս հեղուկ, չափելի մոդել՝ driven արհեստական բանականությամբ: Բիզնեսները, որոնք չեն բարելավվել, ռիսկի են ենթարկվում՝ մնալու հույսի տակ, ինչպես նրանց, ովքեր overlookեցին ինտերնետի, շարժական տեխնոլոգիաների կամ ամպային հաշվարկման նշանակությունը: արհեստական բանականությունը պարզապես այլ մակարդակ չէ, այլ ընդգրկուն փոփոխություն, որը կարող է վերակերտել ծրագրային միջավայրը: Սարսափելի հարցը մնում է. Ով այս նոր միջավայրում կերևա, և ով կտապալվի:


Watch video about

Սոֆտվերի վերափոխումը. արհեստական բանականության ազդեցությունը համակարգիչների լանդշաֆտի վրա:

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 22, 2025, 1:22 p.m.

AIMM: արհեստական իմաստությամբ ղեկավարվող ճարտարաշ…

AIMM: Դիզայնված Ակմտյա ԱԻ-ի վրա հիմնված հարթակ՝ սոցիալական մեդիայի ազդեցությամբ շուկայական մանիպուլյացիան հայտնաբերելու համար Այսօր արագ փոփոխվող շուկայական առևտրի միջավայրում, սոցիալական մեդիան որպես կարևոր ուժ հանել է շուկայական գործընթացների մեջ: Reddit-ի պլատֆորմը ցույց է տվել իրենց կարողությունը ազդել շուկայական գների վրա, հատկապես երբ խոսքը վերաբերում է GameStop-ի եւ այլ բարձրprofile վիճակում հայտնված գործարարություններին: Բարելավելու նպատակով հասկանալու եւ նվազեցնելու սոցիալական մեդիայի միջոցով շուկայում ձևավորված մանիպուլյացիաների վտանգները, մասնագետները ստեղծել են AIMM-ը՝ դինամիկ, ԱԻ-ի վրա հիմնված հարթակ: AIMM, որը նշանակում է Արհեստական Բանակցական Մակնիշի Մանիպուլյացիա, դա ժամանակակից գործիք է, որը նախատեսված է հայտնաբերելու եւ չափելու սոցիալական մեդիայի ազդեցությունը շուկայական շարժումների վրա: Տարբեր տվյալների աղբյուրների եւ վերլուծական մեթոդների ինտեգրմամբ, AIMM-ը ծառայում է որպես ամենօրյա ցուցիչ, որն պատկերացնում է մանիպուլյացիաների հնարավոր ռիսկեր, այսպիսով օգնելով ներդրողներին, կարգավորողներին եւ առեւտրականներին մասնագիտանալ ժամանակակից շուկաների բարդություններում: AIMM-ի հիմնական բաղադրիչները 1

Dec. 22, 2025, 1:16 p.m.

Eksklyuziv: Filevine-ն ձեռք է բերում Pincites-ը, …

Հաղորդագրում՝ իրավական տեխնոլոգիաների ընկերությունը Filevine-ն ձեռք է բերել Pincites-յին, որը շահվել է արհեստական բանականության վրա հիմնված պայմանագրերի գծագրումը։ Այս գործարքը ամրապնդում է its حضورն ինչպես կորպորատիվ, այնպես էլ գործարքային իրավական ոլորտներում և խթանում է its AI-առաջով ռազմավարությունը։ Սա Filevine-ի երկրորդ հիմնական AI-կիրառման ձեռքբերենն է 2025 թվականին՝ այն մյուսը՝ ապրիլում գնելը Parrot-ն, որը նվիրված է ցածրամիջավայրէն աքսեսման կառավարմանը՝ և ընդհանուր առմամբ սա its չորրորդ գնվորդությունն է։ Չնայած պաշտոնական հայտարարությանը՝ ներսի աղբյուրները վկայում են, որ գործարքը ամբողջությամբ կատարվել է կանխիկ, դեկտեմբերի 18, 2024-ին։ Սա հենց այն ժամանակ է, երբ Filevine-ը հավաքեց 2024 և 2025 տարիներին՝ երկու ռաունդներում՝ toplam 400 միլիոն դոլար գումար, ինչը ավելացել է մինչ այդ առարկայական 226

Dec. 22, 2025, 1:16 p.m.

Կարգինչական գործառույթների փոփոխության վրա ԱԱ-ի ա…

արհեստական ինտելեկտը (AI) արագ վերաձևում է որոնողական համակարգերի օպտիմիզացիայի (SEO) դաշտը՝ տրամադրելով թվային մարքեթինուն նորարարական գործիքներ և նոր հնարավորություններ՝ իրենց ռազմավարությունները բարելավելու և ավելի բարձր արդյունքների հասնելու համար։ AI տեխնոլոգիաների ինտեգրմամբ SEO իրավաբանական պրակտիկայում այժմ մարքեթորները կարող են բարելավել հստակությունը կողմնորոշումում, անձնականացնել բովանդակության մատուցումը և կատարել ավելի մանրակրկիտ աշխատանքի արդյունավետության վերլուծություններ։ AI ալգորիթմները կարող են verwerken մեծ քանակությամբ օգտվողների տվյալներ՝behavioral տենդենցներ և անձնական նախընտրություններ՝ ինչը կօգնի մարքեթորներին ստեղծել բարձր արդիական և գրավիչ բովանդակություն, որը հարմարեցված է կոնկրետ նպատակային լսարանին։ Անձնականացված բովանդակությունը ոչ միայն գրավել է օգտվողների ուշադրությունը, այլև նպաստում է ավելի մեծ շփումներին, ինչն իր հերթին բարձրացնում է որոնողական համակարգերի կատարողականությունն ու դիրքերը։ Այսպիսի հատուկ ընտրված բովանդակությունը ապահովում է, որ օգտվողները ստանան իրենց հետաքրքրություններին համապատասխան տեղեկատվություն, ինչն ի վերջո հանգեցնում է բարձրացվող գոհունակության և ուժեղացված բրենդային հավատարիմության։ Բացի բովանդակության անձնականացման բարելավումից, AI-ն զգալիորեն նպաստում է SEO-ի տեխնիկական բաղադրիչների օպտիմալացմանը։ AI-ի ուժեղացված գործիքներն արժանահավատորեն հայտնաբերում են էական խնդիրները, ինչպիսիք են կայքի բեռնման դանդաղ տեմպերը, թույլ մոբայլ արձագանքումը և crawl-նթափելու խնդիրները։ Այդ տեխնիկական խնդիրները կարող են բացասաբար әсерել օգտատերերի փորձին և որոնողական ցանկալի հանգրվաններին, եթե չբացահայտվեն և չլուծվեն։ Այս մարտահրավերների որոշումներով և առաջարկվող լուծումներով AI-ն նպաստում է կայքերի համապատասխանությանը որոնողական համակարգերի պահանջներին՝ բարելավելով տեսանելիությունը և հասանելիությունը։ Բացի այդ, AI-ի ինտեգրումը հեշտացնում է տվյալների բաշխումը՝ մարքեթորներին տրամադրելով իրական ժամանակի տեսլականներ կարևոր ներկայացումների մասին։ Այս հնարավորությունը աջակցում է ժամանակին և հիմնավորված որոշումների կայացմանը, ինչպես նաև թույլ տալիս փոփոխել SEO ռազմավարություններ՝ առավելագույն արդյունքների համար։ Մարքեթորներն այժմ կարող են ավելի արդյունավետ հետևել բանալիների բառերի դասավորությանը, օգտվողների շփման մակարդակներին, երթևեկության աղբյուրներին և փոխարկումների տվյալներին՝ ստեղծելով պրակտիկ, պլանավորված մարքեթինո ստեղներ։ Քանի որ AI տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ, նրանց ազդեցությունը SEO-ի վրա ակնկալվում է ընդլայնվել՝ առաջարկելով ավելի զարգացած գործիքներ և մեթոդներ։ Այս նորարարությունները խոստանում են վերագրել գրառում և արդյունավետություն թվային մարքեթինու ջանքերում՝ օգնելով գործարարությանը պահպանել մրցունակությունը անընդհատ փոփոխվող առցանց միջավայրում։ Ապագանային AI զարգացման միտումները կարող են առաջ մղել առաջընթացը ինչպիսին է խոսքի որոնման օպտիմալացումը, նախապատկերային վերլուծությունները և ավտոմատացված բովանդակության արտադրությունը՝ որոնք բոլորն էլ ունեն կարևոր պոտենցյալ վերափոխելու SEO ռազմավարությունները։ Դիգիտալ մարքեթորները, որոնք կկիրառեն այս AI-կենտրոնացված առաջնարքերը, ավելի լավ կկարողանան բավարարել ժամանակակից սպառողների և որոնողական համակարգերի սպասումները։ Ահա ուզում եք իմանալ՝ լրացուցիչ ռեսուրսները և փորձագետների վերլուծությունները հասանելի են Search Engine Watch կայքում՝ բացահայտելու արհեստական ինտելեկտի աճող ազդեցությունը SEO-ի վրա և խորացնելու գիտելիքները նորաթաղ մարտահրավերների և լավագույն պրակտիկների մասին։

Dec. 22, 2025, 1:15 p.m.

Խորապեսֆեյքի հայտնաբերման առաջընթացները՝ AI տեսան…

Արհեստական բանականության ոլորտում առաջընթացների կարևոր դեր է ունեցել տեղեկատվության չարաշահումների դեմ պայքարում՝ թույլ տալով ստեղծել խնամքով մշակված ալգորիթմներ, որոնք նախատեսված են խորֆեյկերի հայտնման համար՝Manipulated videos, որտեղ սկզբնական բովանդակությունը փոխվել կամ համատեղվել է՝ մեծ չհաջողարկելով իրականությանը, միտված են ստվերել դիտողները և տարածել տիպոնիկ տեղեկություններ։ Քանի որ խորֆեյքերը ավելի տարածված և բարդանում են, թվային մեդիայի կոռեկցիան և վստահությունը պահպանելիս առաջանում են կարևոր մարտահրավերներ։ Խորֆեյկ տեխնոլոգիան օգտագործում է խոր ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր՝ շատ իրական տեսարաններ ստեղծելու համար՝ convincingly փոխելով կամ փոփոխելով մարդու դեմքը կամ ձայնը։ Այս գործիքների հասանելիության և հարթեցման բարձրացման հետ կապված անհանգստություններ են առաջացել մրցակցային լրատվամիջոցների, defamatory ակցիաների, քաղաքական մանիպուլյացիաների և այլ վնասակար գործողությունների վերաբերյալ, որոնք թուլացնում են հանրության վստահությունը հենց իրական մեդիայի նկատմամբ։ Պատասխանատվություն ցույց տալու համար, գիտնականներն ու տեխնոլոգներն կենտրոնանում են հայտնաբերել ալգորիթմներ զարգացնելու վրա, որոնք նկարագրում են խոր ֆեյքերի պարունակությունը՝ վերլուծելով տեսանյութերի միկրոսխեղումներ, ինչպես են լուսավորության աննորմալություններ, անիրական դեմքի արտահայտություններ, անսպասելի աչքերի փորում, ինչպես նաև այլ նուրբ տարբերություններ, որոնք մարդիկ հազվադեպ նկատում են, բայց տրոհմաքննական վերլուծության միջոցով կարող են հայտնաբերվել։ Մի կարևոր մեթոդը կայանում է լուսավորության և ստվերների համակցման թափանցիկության գնահատման մեջ, քանի որ խորֆեյկերի ստեղծումը հաճախ չի կարող իդյալապես կրկնել շրջակա միջավայրի լուսավորությունը կամ ստվերների վարքագիծը, ինչը բացահայտում է խարդախության նշանները։ Ավելի ևս, դեմքի արտահայտությունների և շարժումների անհատական ուսումնասիրությունները օգնում են հայտնաբերել աննորմալ դինամիկան և անհամապատասխանությունները։ Նաեւ, ավելի առաջադեմ ալգորիթմներ գնահատում են ժամանակային աննորմալություններ տեսանյութերի ընթացքում՝ շարժումների ժամանակավոր կապակցությունը, աուդիոն և վիզուալ սինխրոնիզացիան, եւ մթնոլորտային փոփոխությունները։ Այս հատկանիշները հաճախ բացահայտում են խորֆեյքերի թերություններ՝ խարդախությունն առավել հաստատուն կերպով կրկնօրինակելու բարդության պատճառով։ Քանի որ խորֆեյքերի տեխնոլոգիան առաջ է շարժվում ավելի ուժեղ AI գործիքներով, դրանց հայտնաբերման ալգորիթմները նույնպես պետք է զարգանան։ Գիտնականներն անմատչելի չեն դնում մեքենայական ուսուցման մոդելներ, որոնք բարելավվում են նոր տվյալների փոխհատուցման արդյունքում՝ ի աջակցություն նոր մեթոդների հայտնաբերման և արդյունավետության պահպանում։ Այս շարունակական զարգացման միջոցով՝ վերարտադրողականությունը մեծանում է և բարդացվում է։ Այս ալգորիթմների կիրառումը կարևոր է ապարատներում՝ լրատվամիջոցների, իրավական համակարգերի, սոցիալական ցանցերի և առցանց բովանդակության վավերացման գործակալությունների համար։ Այս գործիքների ինտեգրումը դյուրինացնում է կազմակերպությունների հնարավորությունը հաստատել ինֆորմացիայի ակնարկությունն ու վստահությունը՝ կանխելով անցանկալի մանիպուլյացիաները և ամրապնդելով հանրային վստահությունը թվային հաղորդակցությունում։ Ներկայումս, խորֆեյքերի հայտնաբերման զարգացումները մեծապես նպաստում են թվային կրթության և կարևոր հետազոտությունների զարգացմանը։ ՀՍԿ անդամները ավելի բարձր գիտելիքներ կրելու, կարդացվող մեդիայի հետ աշխատելու և մանիպուլյացիաին հակամիջոցներ գտնելու համար՝ դառնում են տեղեկացված և կարող են տարբերակել իրականությունից։ Վերջապես, արածական բանականությունը ոչ միայն հնարավորություն է տվել ստեղծել խորֆեյքեր, այլ ևս տրամադրել հզոր գործիքներ՝ նրանց վնասազերծելու համար։ շարունակական զարգացումն ու հղկումը հայտնաբերման ալգորիթմների չափանիշները կարևոր են՝ ապահովելու իրականության ճշգրիտությունը և պահպանելու վստահությունը մեդիա միջավայրում։ Տեխնոլոգիայի առաջընթացի հետ մեկտեղ, հանձնառություն կա և գործիքների արդյունավետությունն ապահովելու, և հասարակությանը զգոն պահելու՝ հատկապես սինթեզված մեդիա օգտագործման դեմ պայքարում։

Dec. 22, 2025, 1:14 p.m.

5 լավագույն ԱԻ վաճառքների համակարգերը, որոնք փոխա…

Արհեստական բանականության վերելքն ընդլայնել է վաճառքները՝ փոխարինելով երկարատև շրջաններն ու ձեռքով հետևողականությունը արագ և ավտոմատացված համակարգերով, որոնք աշխատում են շաբաթվա 24 ժամը։ Այս AI-հետազոտական գործիքները հոգնող,task-եր խուսափող կամ աշխատաժամերին սահմանափակվող չեն; փոխարենը, նրանք վերլուծում են վարքագիծը, հարմարեցված հաղորդակցություն է իրականացնում և արդյունավետ կերպով հրավերից առաջնորդում են վաճառքների կարասները։ Բազմաթիվ ընկերություններ այսօր հաճախորդներին փոխարկում են առաջ անցնել մարդկանց հետ շփումից, այնպես որ AI-վաճառքների մեքենաները հիմնական տարբերակ են ցանցայնացնելու համար՝ առանց աշխատակազմի աճի։ Ստորև ներկայացված են հինգ առաջատար AI-վաճառքային համակարգեր, որոնք ձևավորում են փոխարկումների ապագան։ Ինչպես AI-ները ստեղծում են արդյունավետ, ինքնավարող վաճառքային պայթյուններ AI-վաճառքի գործիքները վերացնում են հակասությունները վաճառքների պրոցեսում՝ հանձնելով անմիջական պատասխաններ, քան սպասում ներկայացուցչին։ Նրանք ուղարկում են վարքագծի վրա հիմնված հաղորդագրություններ, ոչ թե սովորական հետագական կապեր, ինչը նշանակում է, որ իրական ժամանակի ինտելեկտուալ որոշումներ են կայացվում։ Դիտարկելով այցելուների գործողությունները, բացադրությունները և հավանական գնումները, այս համակարգերը աշխատում են շշնջալու ռեժիմում, բայց իրական եկամտի առաջացնող։ Կոնսիստենտությունը մեծ առավելություն է՝ AI-ն չի մոռանում որևէ գրանցում, հետևում է բոլոր քայլերին և վստահաբար մեծացնում է վստահության մակարդակը, վերափոխելով հաճախորդների։ Կամքավորված հաղորդագրությունների և արտադրանքների հետ համադրելով, AI-ների միջոցով հնարավոր է աճեցնել վաճառքները առանց ավելացրած անձնակազմի։ Արդյունքում՝ հիմնադիրներն ու վաճառքային մարքեթինգային մասնագետները ավելի շատ կվստահեն AI-ին, որպես հիմնական գործիք գործնականում։ Սրանից առաջացող արդյունքներ ոլորտի զարգացման առաջատարներից AI-վաճառքի տեխնոլոգիան լայնորեն կիրառվում է ոչ միայն տեխնոլոգիական ոլորտում, այլև ՏՀՏ, մարքեթինգում, SaaS-ում և տվյալների իմքայլում։ Այս համակարգերը օգնում են վերլուծել օգտագործողների վարքագիծը, կրճատել վաճառքների տրաֆիկները, և փակել ավելի շատ գործարքներ, քան կարող են մեծ մարդաբազմությունը։ Zentro Internet-ի մարքեթինգի փոխնախագահ Andrew Dunn-ը նշում է, որ AI-գործարկով ավտոմատացված որակավորման և հետևողականության գործառույթները դարձրեցին լիդերի արձագանքը երկու-երեք անգամ ավելի արագ։ Նա նկատում է նաեւ, որ հարցումից մինչև գրանցում, AI-ների աշխատանքային շղթաները փակեցին գործարքներ նաեւ offline, ցույց տալով AI-ի դերը որպես պողպատյա վերածման խողովակ։ Բացի այդ, AI-ը տրամադրում է ամբողջական տվյալներով վերահսկում, գրեթե յուրաքանչյուր կում, հաղորդակցություն և քայլ։ Տասնյակը առաջատար AI-վաճառքների համակարգեր 1

Dec. 22, 2025, 1:12 p.m.

Վերջին AI և Մարքեթինգի Նորություններ. Ամփոփում շա…

Արհեստական բանականության (ԱԲ) և շուկայավարության արագ փոփոխվող դաշտում վերջերս տեղի ունեցող զգալի զարգացումները ձևավորում են ոլորտը՝ բերում նոր հնարավորություններ և մարտահրավերներ։ Այս շաբաթ, նշանավոր գործողություններ էին Meta-ի խիստ ռազմավարական ձեռքբերումն Limitless-ի վերաբերյալ և Mistral-ի բաց կոդով ԱԲ մոդելների բեկումը՝ ընդգծելով տեխնոլոգիայի և շուկայավարության ավելացող համախմբումը, որտեղ ԱԲ-տակավորված գործիքները դարձել են անհրաժեշտություն globally բիզնեսների համար։ Meta-ի ձեռքբերումը Limitless Մեծ նշանավորության դիտանկյունից՝ Meta-ն ձեռք է բերել Limitless-ը՝ ընդգծելով իր նվիրվածությունը ԱԲ հնարավորությունների ընդլայնմանը։ Limitless-ը ճանաչվում է իր նորարարական ԱԲ-առաջումներով, որոնք կենտրոնանում են երիտասարդների ներգրավվածության և թվային տպագրական բովանդակության ստեղծման վրա։ Meta-ն, ինտեգրելով Limitless-ը, նպատակ ունի բարելավել իր ԱԲ-ակտիվացված հարթակները՝ ապահովելով ավելի անձնականացված և արդյունավետ օգտագործողի փորձ։ Limitless-ի փորձառությունն այն գործիքներում, որոնք Appeal են երիտասարդ տրիբյուտների, հասարակական մեդիայի և թվային շուկայավարության համար, Meta-ին հնարավորություն է տալիս բարձրացնել բովանդակության ստեղծումը, օգտագործողների հետ փոխկապակցությունը և մոդերացիայի տեխնոլոգիաները։ Այս ձեռքբերումը ուժեղացնում է Meta-ի մրցակցային դիրքը ԱԲ-ում և արտացոլում է ավելի լայն միտում՝ տեխնոլոգիական հսկաների ներդրումները ԱԲ ստարտափներում՝ իրազեկության արագացման համար։ Mistral-ի բաց կոդով ԱԲ մոդելներ Նույն ժամանակ, Mistral-ը ներկայացրեց բաց կոդով ԱԲ մոդելների ծրագիր, որն անխուսափելիորեն կազդի ԱԲ հետազոտության և զարգացման վրա։ Այս նախաձեռնությունները նպաստում են թափանցիկության, համագործակցության և նորարարության խթանմանը՝ հնարավորություն տալով համաշխարհային զարգացնողներին և հետազոտողներին հասանելի դարձնել, փոփոխել և կատարելագործել այդ մոդելները։ Mistral-ի բազմակողմանի մոդելները կիրառելի են տարբեր ոլորտներում՝ այդ թվում շուկայավարությունում, որտեղ ԱԲ-ը կարևոր է տվյալների վերլուծության, հաճախորդների բաժանման և անձնականացված բովանդակության ստեղծման համար։ Մոդելների բաց հասանելիությունը թույլ է տալիս փոքր ընկերություններին և ստարտափներին օգտագործել առաջատար ԱԲ տեխնոլոգիաները՝ առանց բարձր արժեքների՝ կապված առանձին լուծումների հետ։ Այս նախաձեռնությունը համընկնում է ԱԲ համայնքի աճող գիտակցությանը, որ բացությունը, համագործակցությունը և էթիկայի վերահսկողությունը կարևոր են՝ ապահովելով առավել ուժեղ և արդարացված ԱԲ համակարգեր։ Շուկայավարության և ԱԲ ինտեգրման հետևանքները Այս զարգացումները վկայում են, որ ԱԲ-ն ավելի կարևոր դեր է խաղում շուկայավարության ռազմավարություններում։ Meta-ի ձեռքբերումը ցույց է տալիս, որ գլոբալ խոշոր խաղացողները ջանքեր են գործադրում ԱԲ գործիքները կատարելագործել՝ պահպանելու մրցակցային առավելությունը թվային շուկայավարության ոլորտում՝ թիրախավորում, ներգրավում և ակցիաներ չափորոշիչներ բարելավելով։ Առանց և Mistral-ի բաց կոդով մոդելները նպաստում են մրցակցային դաշտի հավասարեցմանը՝ փոքր խաղացողների համար հնարավորություն տալով օգտվելու բարձրակարգ ԱԲ գործիքներից՝ խրախուսելով ավելի դինամիկ շուկա՝ մեծածավալ նախաձեռնություններով և նորարարական շուկայավարական սկզբունքներով։ Հետագա զարգացումները Քանի որ ԱԲ-ն խորապես ներթափանցում է շուկայավարական ռազմավարություններում, շարունակական առաջադրանքներն ու համագործակցությունները անխուսափելի են թվում։ Ընկերությունները պետք է հավասարակշռեն տեխնոլոգիական նորարարությունը և էթիկական հարցերը՝ մասնավորության և անթարամտության պահպանմամբ։ Բաց կոդով շարժումները՝ ինչպիսին է Mistral-ի, կարևոր են թափանցիկության, ներառականության և էթիկայի խթանման համար։ Մինչդեռ, Meta-ի նման ձեռքբերումները պատկերվում են որպես միավորման գործընթաց՝ երբ խոշոր խաղացողները գնում են նիշային ԱԲ լուծումներ՝ իրենց հարթակների բարելավման համար։ Խորհրդանշական է սպասել, որ նման ռազմավարական քայլերը շարունակականորեն ձևավորելու են ԱԲ-տամփոփ շուկայավարության ապագան։ Ամփոփելով՝ այս շաբաթվա ԱԲ և շուկայավարական զարգացումները արտացոլում են արագ փոխվող և դինամիկ բնույթ ունեցող ոլորտ։ Meta-ի ձեռքբերումը Limitless-ի և Mistral-ի բաց կոդով ԱԲ ներկայացումները ընդգծում են ԱԲ նկարագրված հիմնական դերը և ուղեցույցն են՝ համագործակցության, նորարարության և ռազմավարական ներդրումների վրա հիմնված ապագայի համար։ Տեխնոլոգիական գիգանտներից մինչև ստարտափների ներկայացուցիչներ՝ մասնակիցները պետք է մնան ուշադիր այս փոփոխությունների նկատմամբ՝ արդյունավետ կերպով կառավարելու և օգտվելու ԱԲ-տամփոփ շուկայավարության հնարավորություններից։

Dec. 22, 2025, 9:22 a.m.

Ռոբորթը ասում է, որ OpenAI մտնում է ավելի լավ մար…

Հրատարակությունը նշում է, որ ընկերությունը բարելավել է իր «հաշվարային շուկայական շեղումը», որը ներքին ցուցանիշ է և ներկայացնում է եկամտի այն մասն որը մնում է, երբ փակված են իրագործման մոդելների ծախսերը՝ վճարող օգտվողների համար: Հոկտեմբերին, OpenAI- ի զեղչերի շեղումները հասել են 70%-ի՝ ի տարբերություն 2024թ

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today