ერთხელ, პროგრამული უზრუნველყოფა სამყაროს უდიდესი დომინანტი იყო, მაგრამ ახლა ხელოვნური ინტელექტი მზადებას იწყებს დარჩენილი რესურსების გადასაქცევად. ტრადიციულ გამოთვლის მოდელს, სადაც აპლიკაციები უზრუნველყოფდნენ ხელმისაწვდომობას და პლატფორმები საკუთარი წილს იღებდნენ, საფუძველი თანდათან იშლება. წარმოიქმნება AI-პირველი გარემო, სადაც პროგრამული შესაძლებლობები აღარ ცალკეულ აპლიკაციებზეა შეზღუდული, არამედ არსებობს დინამიური, მოთხოვნაზე დაფუძნებული მომსახურებები, რომლებიც ხელმისაწვდომია ხელოვნური ინტელექტის ინტერფეისების საშუალებით. წლების მანძილზე, გამოთვლა განიხილებოდა როგორც უწესრიგო სამოსი, სადაც აპლიკაციები გვთავაზობდნენ იდენტურ და მკაცრ საკვანძო ფოლდერებს, რაც საჭიროებდა მრავალჯერადი შესვლის პაროლის შემოწმებას სხვადასხვა დავალებებისთვის. ეს მიიყვანა გამოფანტულ მომხმარებელთა გამოცდილებას, როდესაც ადამიანები ბევრი აპლიკაციის შორის მოძრაობდნენ სხვადასხვა ფუნქციებისთვის. გენერატიული AI-ი არღვევს ამ მოდელს. მომხმარებელები მალე შეძლებენ ინტელექტუალურ აგენტებთან ურთიერთობას, რომლებიც რეალურ დროში მოიპოვებენ და დაამუშავებენ ინფორმაციას, რაც ცალკეული აპლიკაციების საჭიროებას მოიხსნის. მაგალითად, ერთი AI-assistant-ი გაეცემა მოგზაურობის, ფინანსური და ფიტნეს თხოვნებისთვის თანდათან, რაც უზრუნველყოფს საუბრისა და ლაღი ინტერფეისის ვიხილავად. თუმცა, ტრადიციული აპლიკაციები არ გაქრებიან მაშინვე, მაგრამ მათი დომინირება თანდათან მცირდება. AI არ ცნობს წინასწარ შეფუთული პროგრამული უზრუნველყოფის ბარიერებს, რაც უფრო ინტეგრირებულ, მოდულურ გამოცდილებას იძლევა. მრავალი აპლიკაციის შორის გადართვის იდეა ხანდაზმულ ხდება. ტრადიციული ციფრული ბაზრები, რომლებიც სარგებლობდნენ აპლიკაციების დისტრიბუციის კონტროლით, ახლა საფრთხეში არიან.

თუ მომხმარებლები მიჯაჭვულნი იქნებიან AI-ს ადგილობრივი ინტერაქციებისთავს, ტრადიციული პროგრამული ინსტალაციის ნაცვლად, ეს ბაზრები შეიძლება არეგისტრირდნენ. ორი მნიშვნელოვანი შედეგი გარდაუვალია: 1. **დაფინანსების დარღვევაა:** ტრადიციული აპლიკაციის შენატანის მოდელი, ეს დამოკიდებულია გაყიდვებიდან და ტრანზაქციებიდან მიღებულ შემოსავლებს, შეიძლება დაინგრეს, თუ AI ავტონომიურად გააკეთებს ტრანზაქციებს. 2. **პლატფორმების დისკრეტულობა:** რადგან AI არ არის მჭიდრო კონკრეტულ აპარატულ მოწყობილობებთან ან პლატფორმებთან, ციფრული ეკოსისტემების კონტროლი დასუსტდება და პროგრამული უზრუნველყოფა ხდება გარემო მომსახურება. მნიშვნელოვანი კითხვა არის ის, ვინ მოიპოვებს AI-ს გაწვდილი სერვისების შრეებს, რაც სავარაუდოდ განსაზღვრავს მომდევნო ტრილიონ დოლარიან ინდუსტრიას. ბუნდოვანი ძალათვალა მიმართულია: - **AI მოდელები:** ისინი, ვინც ქმნის თანამედროვე ფუნდამენტურ მოდელებს, განსაზღვრავს ცოდნის საფუძვლებს. - **მომხმარებლის ინტერფეისი და პერსონალიზაცია:** კომპანიები, რომლებიც საუკეთესოდ მოერგებიან AI-ს ადგილობრივი ინტერფეისების შექმნას, დაიმსახურებენ მომხმარებლის ჩართულობას. - **მონაცემები და ინტეგრაცია:** საკუთრების მონაცემთა მილების საკუთრების განსაზღვრავს იმას, ვინ აკონტროლებს შეხედულებებს და ეკონომიკურ ღირებულებას. ამასთან, वर्तमान الكبيرة ભાષის მოდელები (LLMs) შესაძლოა არათვითმმართველები იყვნენ. მომხმარებლები ეძებენ ინდუსტრიულ სპეციფიურ AI-solutions—ვერტიკალურ AI-ებს, რომლებიც კონკრეტული დავალებებისათვის განკუთვნილია, როგორიცაა სამართლებრივი ან ფინანსური აპლიკაციები, ნაცვლად generales, ფართო მოდელების. მომავალი პროგრამული საშუალებების გარემო გადავა ამ სპეციალიზირებული AI სისტემების უწყვეტ ინტეგრაციაზე ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებსა და როლიებში. როგორც ახალი არქიტექტურული მოდელი ვითარდება, ტრადიციული აპლიკაციები შეიცვლება: - **მიკროსერვისები:** მომავალი პროგრამულიცმები იქნება მოდულური და მოთხოვნებზე დაფუძნებული, რაც შეეძლება რეალურ დროში სერვისების მოპოვება აპლიკაციების გაშვების გარეშე. - **AI-დაეხმარებული ბაზრები:** პროგრამული დისტრიბუციის მომავალი ტალღა გააცნობიერებს AI-ადგილობრივი ბაზრებზე, რომლებიც კონკრეტულ ფუნქციურ გაწვდილი AI-ს გამოწერებზე დაყრდნობით, ნაცვლად სტატიკური აპლიკაციების. - **AI-ად გაიზრდილი მომსახურება:** ხელოვანები შექმნიან ინტეგრირებულ "კვალიფიკაციებს" ან "აგენტებს", რომლებიც გამოვლენ ერთიან AI ეკოსისტემაში და monetization აწვდოს გამოწერების ან გამოყენების საფასურების საშუალებით. ამაში ცვლილება წარმოადგენს არა მხოლოდ ევოლუციას, არამედ პროგრამული ინდუსტრიის საფუძვლიან გარდაქმნას. ძველი პარადიგმა, რომელიც საფუძვლიანდება დეფიციტსა და კონტროლირებულ ხელმისაწვდომობაზე, გადაშლილდება მობილური, მასშტაბური მოდელისაკენ, რომელიც წარმოდგენილა AI-ით. ბიზნები, რომლებიც ვერ მოახერხებენ ადაპტირება, რისკავენ დარჩენებას უკან, როგორც იმ ხალხმა, ვინც არ დაინახა ინტერნეტის, მობილური ტექნოლოგიის ან ღრუბლოვანი გამოთვლის მნიშვნელობა. AI არ არის მხოლოდ ერთი ეტაპი, არამედ დიდი ცვლილება, რომელიც შეუძლია გადამ正ებლას პროგრამული სივრცე. მნიშვნელოვანი კითხვა ისევ რჩება: ვინ გაწვდება ამ ახალ გარემოში, და ვინ დარჩება უკან?