옛날 옛적에 소프트웨어가 세상을 지배했지만, 현재 AI가 남아 있는 것들을 변화시킬 준비를 하고 있습니다. 애플리케이션이 접근을 통제하고 플랫폼이 수익을 나누던 전통적인 컴퓨팅 모델이 무너지고 있습니다. 이제 소프트웨어 기능이 애플리케이션에만 국한되지 않고 AI 인터페이스를 통해 접근할 수 있는 동적인 온디맨드 서비스로 변화하는 AI 우선 환경이 등장하고 있습니다. 수십 년 동안 컴퓨팅은 마치 정돈되지 않은 서류 캐비닛처럼 되어 있었고, 애플리케이션은 여러 작업을 위한 여러 로그인으로 이어지는 고립된 경직된 폴더 역할을 했습니다. 이로 인해 사람들은 다양한 기능을 위해 많은 애플리케이션을 오가면서 단편적인 사용자 경험을 겪게 되었습니다. 생성적 AI는 이 모델에 혼란을 일으킵니다. 사용자는 이제 별도의 애플리케이션 없이 실시간으로 정보를 가져오고 처리할 수 있는 지능형 에이전트와 상호작용하게 될 것입니다. 예를 들어, 하나의 AI 어시스턴트가 여행, 재정 및 피트니스 제안을 매끄럽게 처리하여 대화형이고 마찰 없는 인터페이스를 제공합니다. 전통적인 애플리케이션은 즉시 사라지지는 않겠지만, 그 지배력은 줄어들고 있습니다. AI는 패키지화된 소프트웨어의 장벽을 인식하지 않기 때문에 더 통합되고 모듈화된 경험을 제공합니다. 여러 애플리케이션을 전환해야 한다는 개념은 구식이 되어가고 있습니다. 애플리케이션 배급을 통제하여 이익을 얻었던 전통적인 디지털 마켓플레이스는 이제 위험에 처해 있습니다.

사용자가 전통적인 소프트웨어 설치 대신 AI 기반 상호작용에 의존하게 된다면, 이러한 마켓플레이스는 구식이 될 수 있습니다. 두 가지 주요 결과는 불가피합니다: 1. **수익의 혼란:** 판매 및 거래로부터 수익을 얻는 전통적인 앱 수익 모델은 AI가 자율적으로 거래를 처리하게 되면 붕괴할 수 있습니다. 2. **플랫폼 중개자 제거:** AI가 특정 하드웨어나 플랫폼에 묶이지 않기 때문에 디지털 생태계에 대한 통제가 약해져 소프트웨어가 환경 서비스로 변모할 것입니다. 중요한 질문은 누구가 AI 기반 서비스 층을 소유할 것인가이며, 이는 차세대 1조 달러 산업을 정의할 가능성이 큽니다. 새롭게 나타나는 권력 역학의 중심은 다음과 같습니다: - **AI 모델:** 고급 기초 모델을 만드는 사람들이 지능의 기준선을 설정합니다. - **사용자 인터페이스 및 개인화:** 최고의 AI 네이티브 인터페이스를 가진 기업들이 사용자 참여를 유도할 것입니다. - **데이터 및 통합:** 독점 데이터 파이프라인의 소유가 통찰력과 경제적 가치를 통제하게 될 것입니다. 또한, 현재의 대규모 언어 모델(LLM)은 집중력이 부족하다고 여겨질 수 있습니다. 사용자는 법률이나 금융 애플리케이션과 같은 특정 작업에 맞춘 산업별 AI 솔루션을 요구하고 있습니다. 미래의 소프트웨어 환경은 이러한 전문화된 AI 시스템을 일상적인 작업 흐름에 매끄럽게 통합하는 방향으로 나아갈 것입니다. 새로운 아키텍처 모델이 전개되면서 전통적인 애플리케이션은 다음으로 대체될 것입니다: - **마이크로서비스:** 다가오는 소프트웨어는 모듈화되고 수요 기반으로, 애플리케이션을 실행하지 않고도 실시간으로 서비스를 소싱할 수 있도록 합니다. - **AI 기반 마켓플레이스:** 소프트웨어 배급의 다음 물결은 정적 애플리케이션 대신 특정 기능 지향 AI 구독을 제공하는 AI 네이티브 마켓플레이스에 의존할 것입니다. - **AI-서비스:** 개발자들은 포괄적인 AI 생태계에 맞는 통합된 “스킬”이나 “에이전트”를 만들고, 구독이나 사용료를 통해 수익화할 것입니다. 이 변화는 단순한 진화가 아니라 소프트웨어 산업의 근본적인 변혁을 나타냅니다. 부족과 통제된 접근에 뿌리를 두었던 이전 패러다임은 AI에 의해 추진되는 유동적이고 확장 가능한 모델로 자리를 옮기고 있습니다. 적응하지 못하는 기업은 과거 인터넷, 모바일 기술, 클라우드 컴퓨팅의 중요성을 간과했던 이들과 같이 뒤처질 위험이 있습니다. AI는 단순한 또 하나의 단계가 아니라 소프트웨어 환경을 재정의할 수 있는 대변화입니다. 남는 질문은: 이 새로운 환경에서 누가 번창하고, 누가 뒤처질 것인가입니다?