Kaks Harvardi üliõpilast, AnhPhu Nguyen ja Caine Ardayfio, kes ühendasid Meta Ray-Ban prillidega tehisintellekti näotuvastuse, on ees ootamas ambitsioonikad plaanid. Paar tunnetatakse nende murranguliste tehnoloogiliste algatuste poolest. Nad plaanivad kasutada tehisintellekti edusamme ehitusprotsesside parandamiseks ja robootika täiustamiseks täiustatud põhjendusvõimekusega. Hiljuti köitsid need üliõpilased rahvusvahelist tähelepanu oma näotuvastustehnoloogia demos eel Meta Ray-Banside abil. Nad vaatavad nüüd sellest saavutusest kaugemale, kujutledes tehisintellekti märkimisväärseid rakendusi ehitustööstuses. Nguyen ja Ardayfio tekitasid sel kuul tähelepanu oma I-Xray projektiga, mis näitas demonstratsiooni, kus nende tarkvara skaneeris prillide videomaterjali, et tuvastada inimesi, otsides isiklikke andmeid veebist. Kuid nagu nad Business Insideriga jagasid, ei olnud see nende esimene kõrgtehnoloogiline loomine.

Nad asutasid Harvardi AR/VR klubi ja hakkasid oma teisel õppeaastal kiiresti töötama praktiliste projektide kallal ning nüüd on nad oma kolmandal õppeaastal. "Veetsime peaaegu kogu suve teaduse ja tehnika hoones, töötades erinevate projektide kallal, " mainis Ardayfio. Nende esialgne projekt oli leegipuhur, kuid sellele järgnes sõrmega juhtitav elektriline rula. Lisaks lõid nad neljajala pikkuse robottentakli, mis suudab õhus liikuda. Nende osalemise kaudu AR/VR klubis said nad ligipääsu Meta prillidele. Nad arendasid ka tehisintellektiga töötavaid täiendreaalsusprille, mis suudavad reaalajas argumentide ajal fakte kinnitada. Nguyen rõhutas: „Olen alati eelistanud projekte oma õppetulemuste asemel, kuna ma ei koli kiirustades magistrantuuri. ” Duo kujutab endast märkimisväärseid tehisintellekti uuendusi tootmises, ehituses ja tööstustehnoloogias, nagu nad selgitasid BI-le. Viimased edusammud suurte keelemudelite alal, nagu OpenAI ChatGPT ja Anthropic Claude, on viinud kiirete uuendusteni seninähtamatul moel, märkis Ardayfio. Näiteks autonoomne ehitusrobot, keda takistab inimene, kui ta üritab auku kaevata, vajaks varem insenerilt iga liigutuse kodeerimist inimese ümber navigeerimiseks. Nüüd võib suurte keelemudelite põhjendustega varustatud ehitusrobot intuitiivselt otsustada, „ma ootan mõned sekundid, et see inimene liiguks; kui nad seda ei tee, jätkan, ” mis viib mõistliku tegevuskavani, nagu Ardayfio märkis. „See võimekus on tõeliselt märkimisväärne ja ilmnes alles viimase kuue kuu jooksul, ” lisas ta.