Twee Harvard-studenten, AnhPhu Nguyen en Caine Ardayfio, die gezichtsherkenning AI integreerden in de Ray-Ban brillen van Meta, hebben ambitieuze plannen voor de toekomst. Het paar wordt gevierd om hun baanbrekende technische initiatieven. Ze streven ernaar om de vooruitgang in AI te benutten om bouwprocessen te verbeteren en robotica te verbeteren met geavanceerde redeneercapaciteiten. Onlangs trokken deze studenten wereldwijde aandacht met hun demonstratie van gezichtsherkenningstechnologie met behulp van Meta Ray-Bans. Ze kijken nu verder dan deze prestatie en zien aanzienlijke toepassingen van AI binnen de bouwsector. Nguyen en Ardayfio maakten deze maand de krantenkoppen met hun I-Xray-project, waarin ze een demo presenteerden waarin hun software videobeelden van de bril scant om individuen te identificeren door online naar persoonlijke gegevens te zoeken. Zoals ze echter aan Business Insider vertelden, was dit niet hun eerste hightech creatie.

Ze richtten de AR/VR-club van Harvard op en begonnen snel aan praktische projecten te werken in hun tweede jaar, en ze zijn nu derdejaarsstudenten. “We hebben bijna de hele zomer doorgebracht in het wetenschap- en techniekgebouw, waar we aan verschillende projecten werkten, ” vertelde Ardayfio. Hun eerste project was een vlammenwerper, gevolgd door een elektrische skateboard bestuurd door vingergebaren. Bovendien creëerden ze een vier voet lange robotachtige tentakel die door de lucht kon bewegen. Door hun betrokkenheid bij de AR/VR-club kregen ze toegang tot de Meta-brillen. Ze ontwikkelden ook AI-aangedreven augmented reality-brillen die feiten in real-time kunnen controleren tijdens discussies. Nguyen benadrukte: “Ik heb altijd projecten boven mijn GPA gesteld, omdat ik geen haast heb om naar de graduate school te gaan. ” Het duo ziet aanzienlijke AI-innovaties voor de productie, bouw en industriële technologie, legden ze uit aan BI. Recente vooruitgangen in grote taalmodellen, zoals OpenAI's ChatGPT en Anthropic's Claude, hebben snelle innovaties aangestuurd op manieren die voorheen onhaalbaar waren, aldus Ardayfio. Een autonoom bouwrobot zou bijvoorbeeld, wanneer deze gehinderd wordt door een persoon terwijl hij probeert een gat te graven, eerder een ingenieur nodig hebben gehad om elke beweging te coderen om om het individu heen te navigeren. Nu kan een bouwrobot uitgerust met redeneervermogen van grote taalmodellen intuïtief beslissen: “Ik wacht enkele seconden tot deze persoon beweegt; als ze dat niet doen, ga ik verder, ” wat leidt tot een redelijke handelswijze, merkte Ardayfio op. “Deze mogelijkheid is werkelijk opmerkelijk en is pas in de afgelopen zes maanden ontstaan, ” voegde hij eraan toe.