Τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί ως μια ισχυρή δύναμη στον χρηματοοικονομικό τομέα, παρέχοντας ταχύτερες, βάσιμες σε δεδομένα αναλύσεις που βελτιώνουν επενδύσεις, δανεισμό και διαχείριση κινδύνου. Από συμβούλους AI που εξατομικεύουν χρηματοοικονομικές στρατηγικές για άτομα και επιχειρήσεις μέχρι προηγμένα συστήματα συναλλαγών που λαμβάνουν αποφάσεις μέσα σε μικροδευτερόλεπτα, ο τομέας της χρηματοοικονομικής AI έχει σημαντικό δυναμικό ανάπτυξης. Ωστόσο, υφίσταται μια σημαντική πρόκληση: η προκατάληψη. Παρά το ότι προσφέρει ταχύτητα, ακρίβεια και φαινομενική αντικειμενικότητα, τα συστήματα χρηματοοικονομικής AI αναπαράγουν τις ίδιες προκαταλήψεις που η βιομηχανία έχει προσπαθήσει εδώ και καιρό να εξαλειφθεί. Για παράδειγμα, έρευνες από το Πανεπιστήμιο Lehigh δείχνουν ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα GPT-4 Turbo της OpenAI, όταν προσομοιάζουν συμβούλους υποθηκών AI, απαιτούν από ορισμένες δημογραφικές ομάδες να έχουν πιστωτικούς βαθμούς 120 πόντους υψηλότερους από τους λευκούς αιτούντες για να λάβουν εξίσου έγκριση, παρά το ότι έχουν ίδιες εισοδηματικές, πιστωτικές και οφειλές. Αυτή η προκατάληψη επεκτείνεται πέρα από τον παραδοσιακό χρηματοοικονομικό τομέα στις αποκεντρωμένες χρηματοδοτήσεις (DeFi) και τα οικοσυστήματα κρυπτονομισμάτων. Οι πλατφόρμες πρόβλεψης αγοράς που βασίζονται στην AI, οι οποίες στηρίζονται σε ιστορικά δεδομένα τιμών, συναίσθημα ειδήσεων και κοινωνικές τάσεις, συχνά αντιδρούν υπερβολικά σε ανακολουθίες της αγοράς. Ο τομέας των κρυπτονομισμάτων, πλούσιος σε καταστάσεις black swan όπως η κατάρρευση της Terra, η κατάρρευση της FTX ή οι ρυθμιστικές κυρώσεις, δείχνει ξεκάθαρα αυτήν τη μεταβλητότητα. Τέτοια εργαλεία πρόβλεψης μπορούν να γίνουν υπερβολικά επιθετικά ή να δώσουν βάρος σε κοινωνική διαμάντι, οδηγώντας σε ανακριβή σήματα και προβλέψεις. Το blockchain και η Explainable AI (XAI) προσφέρουν πιθανές λύσεις. Πολλά συστήματα AI στερούνται διαφάνειας και ευθύνης, συχνά περιγράφονται ως “μαύ box” λόγω των αδιαφανών διαδικασιών λήψης αποφάσεων τους. Στον χώρο των κρυπτονομισμάτων, οι αποφάσεις AI συχνά δεν μπορούν να εξηγηθούν, δυσκολεύοντας την κατανόηση των αποτελεσμάτων από τους χρήστες. Η έλλειψη τυποποιημένων πρωτοκόλλων ελέγχου οδηγεί σε ασυνεπείς ελέγχους και παραβλέψεις σημαντικών ζητημάτων. Με την ενσωμάτωση τεχνολογίας blockchain με XAI, η διαφάνεια και η ακαμψία των αποκεντρωμένων λογαριαστικών βιβλίων μπορούν να βελτιώσουν τον έλεγχο της AI. Οι ελεγκτές έχουν πλήρη πρόσβαση σε δεδομένα και υποκείμενους αλγόριθμους, ενισχύοντας την δικαιοσύνη και την ηθική στη λήψη αποφάσεων. Τα μοντέλα XAI κερδίζουν πλέον έδαφος λόγω της ικανότητάς τους να διασφαλίζουν ηθικές και αποδοτικές αποφάσεις AI, ενώ το blockchain μπορεί να το ενισχύσει αυτό παρέχοντας αμετάβλητα αρχεία που καθιστούν κάθε δράση AI ανιχνεύσιμη και επαληθεύσιμη, προάγοντας την εμπιστοσύνη και την ευθύνη. Η φύση του blockchain χωρίς εμπιστοσύνη σημαίνει ότι δεν απαιτείται κεντρική αρχή για την επικύρωση των αποφάσεων· τα έξυπνα συμβόλαια λειτουργούν αυτόνομοι, προωθώντας την αποκεντρωμένη διοίκηση.

Τα πλαίσια AI συχνά αντιμετωπίζουν δυσκολίες με την εμπιστοσύνη λόγω της έλλειψης καταγραφής και ελέγχου εκδόσεων· το blockchain λύνει αυτό το πρόβλημα σημειώνοντας χρονολογίες σε αμετάβλητα αρχεία. Για παράδειγμα, η εταιρεία πιστοληπτικής αξιολόγησης FICO χρησιμοποιεί το blockchain για την καταγραφή αποφάσεων AI, επιτρέποντας στους ρυθμιστές να ανιχνεύσουν τις διαδικασίες έγκρισης πιστώσεων. Αυτή η καινοτομία της χάρισε το βραβείο “Tech of the Future—Blockchain and Tokenisation” στα Βanking Tech Awards 2023 στο Λονδίνο. Από τη θεωρία στην εφαρμογή Τα blockchain και τα πρωτόκολλα DeFi μπορούν να ενσωματώσουν δικαιοσύνη, διαφάνεια και ευθύνη στα μοντέλα AI—προκλήσεις που η παραδοσιακή χρηματοοικονομική προσπαθεί ακόμη να αντιμετωπίσει. Ο συνδυασμός XAI με επαλήθευση μέσω on-chain μπορεί να επαναστατήσει στη λήψη αποφάσεων και την εμπιστοσύνη εντός του οικοσυστήματος web3. Για παράδειγμα, η XAI θα μπορούσε να διευκρινίζει τα αποτελέσματα ψηφοφορίας αποκεντρωμένων οργανισμών DAO, βοηθώντας τους χρήστες να κατανοήσουν τις συνέπειες των επιλογών τους. Πιο προηγμένες χρήσεις περιλαμβάνουν την αξιολόγηση κινδύνου σε δανειστικά DeFi πρωτόκολλα. Ο συνδυασμός XAI και blockchain μπορεί επίσης να βελτιώσει την παρακολούθηση on-chain και την ανίχνευση χειραγώγησης της αγοράς. Η AI διακρίνεται στην ανάλυση προτύπων όπως επιθέσεις sandwich, εκμετάλλευση Miner Extractable Value (MEV) ή wash trading, βοηθώντας στον εντοπισμό ανωμαλιών της αγοράς. Πολλά έργα του web3 προωθούν τη διαφάνεια της AI: το SingularityNET επικεντρώνεται στη διασφάλιση ελέγχου των διαδικασιών AI, ενώ το Ocean Protocol διασφαλίζει την προέλευση και την ιχνηλάτηση δεδομένων για την ενίσχυση της εμπιστοσύνης. Συμπέρασμα Προς το παρόν, η ενσωμάτωση blockchain και AI βρίσκεται στα αρχικά της στάδια. Οι ερευνητές αναπτύσσουν υβριδικά συστήματα που συγχωνεύουν την ακεραιότητα του blockchain, τη διαφάνεια της XAI και μηχανισμούς εντοπισμού προκαταλήψεων, για την παρακολούθηση και ενδεχομένως αυτοδιόρθωση μοντέλων AI. Ωστόσο, η τεχνολογία μόνη της δεν θα λύσει αυτά τα προβλήματα. Η ρύθμιση, η προσεκτική εξέταση από τους χρήστες και η ταπεινότητα των προγραμματιστών είναι επίσης ζωτικής σημασίας. Η κρίση του 2008 μας δίδαξε ότι η τυφλή εμπιστοσύνη σε περίπλοκα, κεντρικά συστήματα είναι επικίνδυνη. Εν κατακλείδι, η νοημοσύνη δεν εγγυάται δικαιοσύνη. Καθώς η ευρεία υιοθέτηση της AI αυξάνεται, οι χρήστες πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στη διαφάνεια παράλληλα με την αποδοτικότητα, προκειμένου να διασφαλίσουν αξιόπιστα και δίκαια αποτελέσματα.