Mesterséges intelligencia erőteljes tényezővé vált a pénzügyi ökoszisztémában, gyorsabb, adatalapú betekintéseket nyújtva, amelyek javítják a beruházásokat, hitelezést és kockázatkezelést. A személyre szabott pénzügyi stratégiákat készítő AI tanácsadóktól a mikro-másodpercek alatt döntéseket hozó fejlett kereskedési rendszerekig, a pénzügyi AI szektor jelentős növekedési potenciállal bír. Azonban jelentős kihívás áll fenn: az elfogultság. Bár gyorsaságot, precizitást és látszólagos objektivitást kínál, a pénzügyi AI rendszerek ugyanazokat az elfogultságokat szaporítják, amelyeket az iparág régóta próbál kiküszöbölni. Például a Lehigh Egyetem kutatásai szerint az OpenAI GPT-4 Turbo nagy nyelvi modelljei, amikor AI-hitelügyintézőként működnek, bizonyos demográfiai csoportoknak 120 ponttal magasabb hitelpontszámot írnak elő, mint a fehér jelentkezők esetében, hogy azonos jóváhagyást érjenek el, annak ellenére, hogy az jövedelemben, hiteltörténetben és adósságszintekben megegyezően. Ez az elfogultság túlmutat a hagyományos finanszírozáson, beépülve a decentralizált pénzügyi (DeFi) és kriptovaluta ökoszisztémákba is. AI-alapú piaci előrejelző platformok, amelyek ár- és hírszéles körű adatokra, közösségi trendekre és piaci hangulatra alapoznak, időnként túlreagálnak a piaci anomáliákra. A kriptopiac, ahol fekete hattyú események, mint például a Terra összeomlása, az FTX csődje vagy a szabályozási bírságok, gyakran felborítják a helyzetet, jól mutatja ezt a volatilitást. Ezek az előrejelző eszközök túlságosan agresszívvé válhatnak vagy túlértékelhetik a közösségi beszélgetéseket, ami pontatlan jeleket és jóslatokat eredményezhet. A blokklánc és az Explainable AI (XAI) kínálhat potenciális megoldásokat. Sok AI rendszer nem átlátható és nem felelős, gyakran "fekete dobozként" vannak jellemzett, mivel döntéshozatali folyamataik nem nyilvánvalóak. A kripto szférában az AI-alapú döntések gyakran nem magyarázhatók, ami megnehezíti a felhasználók megértését az eredmények mögött. A standard auditálási protokollok hiánya következtében az értékelések inkonzisztensek, és kritikus problémák maradnak észrevétlenek. Azáltal, hogy a blokklánc technológiát és az XAI-t összekapcsolják, javítható az AI auditálhatósága, átláthatósága és megváltoztathatatlansága. Az auditorok teljes körű hozzáférést nyernek az adatokhoz és az algoritmusokhoz, ezáltal növelve a döntések igazságosságát és etikai szempontjait. Az XAI modellek egyre nagyobb figyelmet kapnak azért, mert lehetővé teszik az etikus és hatékony AI döntéseket, míg a blockchain meg tudja erősíteni ezt, megőrizve minden AI-tevékenység nyomon követhetőségét és ellenőrizhetőségét, így növelve a bizalmat és az átláthatóságot. A blockchain bizalmatlan jellege azt jelenti, hogy nincs szükség központi hatalomra a döntések érvényesítéséhez; az okosszerződések autonóm módon működnek, elősegítve a decentralizált irányítást. Az AI platformok gyakran küzdenek a bizalom kérdésével a naplózás és verziókezelés hiánya miatt; ezt a problémát a blockchain úgy oldja meg, hogy időbélyeget helyez el a rekordokon az immutable ledgeron. Például a hitelminősítő FICO blockchain-t használ az AI döntéseinek rögzítésére, lehetővé téve a szabályozó hatóságok számára a hiteljóváhagyási folyamatok nyomon követését.

Ez az innováció kiérdemelte FICO-tól a „Future Tech—Blockchain és Tokenizáció” díjat a 2023-as London-i BankTech Awards-on. Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig A blokkláncok és a DeFi protokollok beépíthetik az igazságosságot, az átláthatóságot és a felelősségvállalást az AI modellekbe—kihívások, amelyekkel a hagyományos pénzügyek nehezen birkóztak meg. Az XAI és az on-chain-verifikáció összekapcsolásával forradalmasíthatók a döntéshozatal és a bizalom az web3 ökoszisztémában. Például az XAI tisztázhatja a decentralizált autonóm szervezetek (DAO-k) szavazási eredményeit, segítve a felhasználókat abban, hogy megértsék a döntéseik következményeit. Fejlettebb felhasználási módok közé tartozik az XAI alkalmazása kockázatértékelésre a DeFi hitelezési protokollokban. Az XAI és a blockchain kombinációja javíthatja az on-chain felügyeletet és a piaci manipulációk felismerését is. Az AI kiválóan elemzi a mintázatokat, például sandwich támadásokat, Miner Extractable Value (MEV) kiaknázást vagy wash tradinget, segítve ezáltal a piaci anomáliák felismerését. Számos web3 projekt halad az AI átláthatósága felé: a SingularityNET az AI folyamatok auditálhatóságára összpontosít, míg az Ocean Protocol biztosítja az adatok eredetiségét és nyomon követhetőségét, hogy növelje a bizalmat. Összegzés Jelenleg a blokklánc és az AI integrációja kezdeti szakaszban van. Kutatók hibrid rendszereket fejlesztenek, amelyek ötvözik a blockchain integritását, az XAI átláthatóságát és az elfogultság felismerését, hogy nyomon kövessék és esetlegesen önmagukat korrigálják az AI modelleket. Azonban a technológia önmagában nem fogja megoldani ezeket a problémákat. A szabályozás, az éber felhasználói ellenőrzés és a fejlesztők szerénysége is elengedhetetlen. A 2008-as pénzügyi válság megtanított minket arra, hogy a bizalmatlan, központosított rendszerek vak hitele veszélyes. Fontos megjegyezni, hogy az intelligencia nem garantálja a fairness-t. Ahogy a mainstream AI elfogadása növekszik, a felhasználóknak a transzparenciát a hatékonysággal együtt kell helyezniük előtérbe, hogy megbízható és méltányos eredményeket érjenek el.