Los directivos eficaces entienden el concepto de" paradoja de la automatización", según el cual la creciente sofisticación y complejidad de la tecnología pone de relieve la importancia de los usuarios humanos en su funcionamiento. Para utilizar la IA generativa de forma eficaz y ética en sus primeras fases, los directivos deben adoptar las siguientes ocho medidas, tal y como recomiendan Jackson Bremen, Katie Mumford y los miembros del Club de Robótica de la Northwestern University: 1. Garantizarlahonestidadylaexactitud: Losdirigentesdebenhacerfrentealassorpresasdeexactitudylas" alucinaciones" quealgunasvecesproducenlasherramientasgenerativasdela IA. Éstaspuedengenerarinformaciónfalsaoafirmarconconfianzaafirmacionesincorrectasdebidoalosdatoslimitadosdelentrenamientooalaspromptsmalformuladas. Losdirigenteseficacesguíanalosusuarioshumanosparacrearpromptsdealtacalidadyverificarlaexactituddelcontenido. 2. Respetar la ética y la legalidad: el establecimiento de normas y casos de uso ayuda a los empleados a respetar sistemáticamente la privacidad, los derechos de autor y los derechos de los creadores. Debido a la gran cantidad de datos de formación que se utilizan en las herramientas de IA, determinar las fuentes originales puede resultar complicado. 3. Salvaguardar la información confidencial: La aplicación de normas de uso con directrices y procedimientos evita la exposición de datos confidenciales de la empresa, los empleados y los clientes. También garantizan la revisión legal y de seguridad de los servicios de IA. 4. Mantener la transparencia: los responsables deben informar a los usuarios sobre el funcionamiento y las limitaciones de los modelos de IA. A menudo, las herramientas de IA funcionan como" cajas negras", lo que dificulta la evaluación de sus resultados y referencias. 5.

Proporcionar contexto: aunque la IA es excelente a la hora de sintetizar el contenido, tiene dificultades con el conocimiento y el análisis de la situación. Los usuarios humanos desempeñan un papel crucial a la hora de ofrecer contexto. Los líderes eficaces pueden contratar a ingenieros de IA, personas capacitadas para utilizar herramientas de IA generativas y aclarar los resultados deseados. 6. Fomentar la empatía, la compasión y la conexión: la IA Generativa puede imitar la empatía y la compasión, creando una interacción aparentemente humana y un apoyo emocional. Los líderes ayudan a los empleados a entender que los resultados de la IA que parecen emocionales no son auténticos. 7. Abordar los prejuicios: los modelos generativos de IA heredan los prejuicios presentes en el contenido utilizado para la formación, incluidos los prejuicios analíticos y sociales. los líderes eficaces son conscientes de que el rendimiento de la IA depende de los datos que se utilicen. toman medidas para garantizar la objetividad y la imparcialidad en la introducción y la interpretación de los resultados. 8. Completar el trabajo: las herramientas de la IA Generativa pueden ayudar en tareas como la escritura, Los líderes reconocen que el papel del usuario humano sigue siendo vital para completar las tareas y se esfuerzan por optimizar los beneficios de la IA generativa al tiempo que gestionan los riesgos asociados. Al desarrollar el papel de los usuarios humanos en paralelo con la tecnología de la IA generativa, los líderes eficaces maximizan las ventajas de estas herramientas en evolución al tiempo que mitigan los posibles inconvenientes.