Эффективные руководители разделяют концепцию" парадокса автоматизации", когда растущая сложность и комплексность технологий повышает значимость человека в процессе их использования. По мере быстрого развития генеративных технологий многие руководители предприятий пытаются поспевать за происходящими изменениями. Для эффективного и этичного использования генеративных технологий на ранних этапах лидеры должны предпринять следующие действия, рекомендованные Джексоном Бременом, Кэти Мамфорд и членами клуба робототехники Северо- Западного университета: 1. Обеспечение честности и точности: лидеры должны обратить внимание на удивительную неточность и" галлюцинации", которые иногда производят генеративные инструменты АИИТ. Эти инструменты могут генерировать ложную информацию или уверенно утверждать неверные утверждения на основе ограниченных обучающих данных или плохо сформулированных предложений. Эффективные лидеры направляют пользователей, создавая высококачественные предложения и проверяя точность содержания. 2. Соблюдение этики и законности: установление стандартов и случаев использования помогает сотрудникам постоянно соблюдать конфиденциальность, авторские права и права создателей. Из- за огромного количества обучающих данных, используемых в инструментах, определение первоисточников может оказаться сложной задачей. Руководители могут внедрить методы, при которых контент генерируется из проверенных документов, а не полагаться на модели, содержащие все знания. 3. Защита конфиденциальной информации: Внедрение стандартовusagestandards с рекомендациями и процедурами предотвращает раскрытие конфиденциальных данных компании, сотрудников и клиентов. Руководители разрабатывают и внедряют политики и проверки, чтобы избежать утечки конфиденциальной информации через платформыAI, в том числе во время обученияAI. Они также обеспечивают юридический контроль и безопасность услуг ИИ. 4. Поддерживать прозрачность: руководители должны просвещать пользователей о том, как работают моделиAI и каковы их ограничения. Инструменты AI часто функционируют как" черные ящики", что затрудняет оценку их результатов и ссылок. Прозрачность должна быть приоритетной на всех этапах создания моделей и генерируемых результатов.
Выбор инструментовAI, которые перечисляют источники, используемые при создании содержания, может помочь решить проблемы прозрачности. 5. Обеспечение контекста: В то время какAIумеет синтезировать контент, он испытывает трудности с осознанием и анализом ситуации. Люди играют важную роль в обеспечении контекста. Эффективные руководители могут нанятьAIPromptEngineers, людей, умеющих использовать генерируемыеAIt- инструменты и прояснять желаемые результаты. Эти люди достаточно хорошо обеспечивают необходимый контекст для оптимального использования инструмента. 6. Сочувствие, сострадание и связь: ГенеративныйAI может имитировать сочувствие и сострадание, создавая, казалось бы, человеческое взаимодействие и эмоциональную поддержку. Руководители понимают, что результаты работыAI, кажущиеся эмоциональными, не являются подлинными. Они направляют своих сотрудников на правильную интерпретацию сообщений и обеспечивают подлинную человеческую связь в условиях растущего цифрового пространства. 7. Устранение предрассудков: генеративные модели наследуют предрассудки, присутствующие в контенте, используемом для обучения, включая аналитические и социальные предрассудки. Эффективные руководители осознают, что эффективность работыAI зависит от данных, на которых она обучается. Они принимают меры, чтобы обеспечить объективность и справедливость в процессе ввода и интерпретации результатов. 8. Завершение работы: генеративные инструментыAI могут помочь в решении таких задач, как написание текста, Лидеры признают, что роль человека- пользователя остается важной для выполнения задач, и стремятся оптимизировать преимущества генеративныхAI, одновременно управляя связанными с ними рисками. Развивая роль человека- пользователя параллельно с технологией генеративногоAI, эффективные руководители максимизируют преимущества этих развивающихся инструментов, а также устраняют возможные недостатки.
None
В современном динамичном мире количество новостного контента, создаваемого ежедневно, поистине впечатляет.
Дженсен Хуанг, генеральный директор гиганта полупроводников Nvidia, чья стоимость за два года выросла на 300%, олицетворяет безумие вокруг ИИ.
Yahoo продвигает интеграцию искусственного интеллекта в рекламные технологии, как подробно описано в Adweek.
Ключевые моменты Недавний финансовый рост компании BigBear
Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет сферу цифрового маркетинга, существенно влияя на поисковую оптимизацию (SEO).
В первой части этого цикла мы рассмотрели, как агентный искусственный интеллект революционизирует верхнюю часть воронки продаж в сегменте B2B — от интеллектуальной генерации лидов до персонализированного автономного взаимодействия.
Vista Social достигла значительного прорыва в управлении социальными сетями, интегрировав технологию ChatGPT в свою платформу, став первым инструментом, который использует передовой conversational AI от OpenAI.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today