2024年4月、元Google CEOでAI擁護者のエリック・シュミットはスタンフォード大学で私的講義を行い、シリコンバレーの起業家志望者たちに倫理的線を越える準備をするよう伝えた。AnthropicやOpenAIなどの生成AI企業に対して著作権侵害の訴訟が19件起きている中で、シュミットは学生たちに対し、プロトタイプを作るために自由にコンテンツをダウンロードし、もし商品が成功すれば後から法的問題は解決できると助言した。スタンフォードは2024年8月、その講義をYouTubeに一時投稿したが、翌日にはコメントなしで削除した。 シュミットの率直な姿勢は、しばしば法的や哲学的な議論に隠されたシリコンバレーの一般的な態度を反映している。彼の広報担当者は、シュミットが「公平利用（フェアユース）」を革新の原動力と考えていると語り、「情報は自由になるべきだ（情報は自由になりたい）」というテクノリバタリアン的スローガンを踏襲していると述べた。これは、情報を制限なく流すべき資源とみなす考えだ。ただし、シリコンバレーの保護対象は、個人データやソフトウェアのような「所有権のある」情報にはほとんど適用されず、PhotoshopやGoogleの検索アルゴリズム、AppleのiPhoneのデザインのような発明は特許で厳重に守られている。技術業界はしばしば高額な知的財産権（IP）を巡る争いに巻き込まれており、Waymoは自動運転車の秘密を盗用したとしてUberに2億4500万ドルの和解金を支払い、Appleは7年にわたる特許訴訟でサムスンから10億ドル超の賠償金を勝ち取り、AppleとQualcommは世界中で何度も訴訟を繰り返している。 生成AI開発の競争において、各社は準備不足の産業を狙い、膨大なデータセットを使ってAIを訓練しているが、その中には著作権のあるコンテンツも多い。企業はこれに対し異なる弁明をしている。OpenAIは公開データのみを使用していると主張し、Anthropicは書籍を使用するが商業的ではないと答え、Metaは書籍を商業的に利用しているが「典型的なフェアユース」と呼んでいる。しかし、これらの企業は自身の創作物を保護する際には、同じフェアユースの主張を拒否する。OpenAIはChatGPTの出力を使った競合モデルの訓練を禁止し、Anthropic、Google、xAIなどもほぼ同様のルールを設けており、「あなたの作品については訓練できるが、私たちの作品は訓練できない」という構図だ。 こうした自己利益追求の基準は、市場の圧力によって正当化されている部分もあるが、行動と公言の間には明らかな矛盾も存在する。例えば、Metaは自身のモデルを「オープン」と呼びながらも、オンラインのコピーを防ぎ、削除を要求している。これは一般的なオープンソースの精神と矛盾しているとみなされる。データの価値は明白で、2021年にはAnthropicのCEOダリオ・アモデイが、データ提供者に利益や株式の共有をもって報酬を支払い、クリエイターの反発を避けてAIの進行を促進しようと述べていた。しかし今やAnthropicは、著作権のある作品を使用することがフェアユースであると主張し、クリエイターには何の権利も及ばないとし、この不一致についてのコメントも拒否している。 企業は、AIの出力はオリジナルであり、訓練データの単なる派生ではないと弁解するが、実際にはチャットボットや画像生成AIがハリー・ポッターや既存の芸術作品をほぼ完全に再現しているケースも多く報告されている。企業はこれらの問題を軽視し、時には地政学的な「AIレース」の懸念を口実に、広範なフェアユースの主張を正当化しようとする。OpenAIは、こうしたアクセスなしでは米国がAI競争に敗れると警告している。 しかし、すべての関係者がこれに賛同しているわけではない。元Stability AIのVPエド・ニュートンレックスは2023年末、現行のAI訓練は確立された著作権に基づく創造経済と相容れないとし、自らの認証制度「Fairly Trained」を立ち上げ、適法にライセンスされたデータで訓練されたAIモデルを証明している。一方、シリコンバレー自体も長らくソフトウェアの海賊版による知財侵害に苦しみ、その結果、AdobeやMicrosoftはサブスクリプションモデルでライセンス認証を義務付ける方法に改めたし、Googleはダウンロードの提供をやめている。これらの方法は知財を守る一方、多くのクリエイターの作品を搾取しているAI企業には届かない。 こうしたダブルスタンダードは、シリコンバレーのフェアユースに関する主張は本音なのか、それとも単なる法律的隠れ蓑なのかという疑念を呼び起こす。生成AIは確かに著作権に関する新たな問いを投げかけているが、その業界の積極的な姿勢—速く動き、物事を壊し、問題は弁護士に任せる—は、根底にあるのは長年続くシリコンバレーのビジネス慣行や、ひとつの原則的な革新ではなく、図々しい商慣行だと言える。