უახლესი უაღრესად ყოვლისმომცველი კვლევა, რომელიც გაეცნო Graphite-მ, აჩვენებს მნიშვნელოვან ტენდენციას ონლაინ შინაარსის შექმნაში, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი (AI) ახლა იწარმოებს ახალ ვებ-სტატიების უმეტესობას. 2020-დან 2025 წლამდე ჭრილში, Common Crawl-ის არქივიდან 65, 000 ინგლისურენოვანი URL-ის ანალიზით, კვლევამ აღნუსხა AI-ის მიერ შექმნილი შინაარსის ზრდა და ციფრული გამოქვეყნების დამთავრებული ტრენდების ევოლუცია. მისი ძირითადი დასკვნა აჩვენებს, რომ გასული წლის ნოემბრამდე, AI-მ ხელი შეუწყო სტატიებს, რომლებიც უსწრებდნენ ადამიანებით დაწერილ სტატიებს, რაც მნიშვნელოვანი ცვლილება იყო. მას შემდეგ, AI-ის შინაარსის მოცულობა გამწვავდა და სიწმ pogo dbl . . ჰეტ્ટრამ, ხანდახან შესუსტდა, რაც მისი ზრდის სვლა მობეზრებულად აჩვენებს. ამის მიუხედავად, მინდვრობამ AI-ის შექმნილი სტატიები ყველაზე მეტ ახალ შინაარსს ქმნიან, თუმცა მათი კონვერსია საწყისო საძიებო სისტემები, როგორიცაა Google, შეზღუდულად რჩება, რადგან მათ ნაკლებად აქვთ სეო-ს (საძიებო ოპტიმიზაციის) კარგი დონე, ვიდრე ადამიანის დაწერილ სტატიებს. შედეგად, საძიებო ალგორითმები ხშირად იწონებენ ადამიანის მაძიებელ კონტენტს, რომლებიც usually არიან მაღალი საიმედოობით და უფრო საინტერესო ნარატივებით. AI-წერილი სტატიების ზრდა შეესატყვისება OpenAI-ის ChatGPT-ის მასშტაბურ გამოუცხადლებას, სადაც late 2022-ში გამოჩნდა ამის წინსვლა, რომელმაც გამოიწვია სწრაფი ზრდა AI-ის მიერ შექმნილი ტექსტთა რაოდენობაში, რომლებიც თითქმის 40 პროცენტს აღწევდნენ ახალი სტატიებისგანwithin წლის განმავლობაში. ეს მიუთითებს მედია ორგანიზაციების სწრაფ დროზე აყვანაზე AI-ს ხელსაწყოებს, რათა მოიზიდონ ეფექტიანობა და აღმოფხვრან ხარჯები, ამავდროულად წვალით ან შეცვლით ადამიანურ მწერალებს. თუმცა, AI-წერილი შინაარსი ხშირად განიცდის კრიტიკას მისი ზარმაცი, განმეორებითი სტილის გამო, რომელიც ნაკლებად შეიცავს შემოქმედებითობას, ნიუანსებს და სიღრმეს, რომელიც ჩვეულებრივ დაკავშირებულია ადამიანის წერილობით საქმიანობასთან. ფორმულარული გამოთქმის პრობლემები და ზოგჯერ ბოროტი შეცდომებიც raise concerns on the quality and reliability of online information. აინტერესებს, Graphite-ის კვლევა მიუთითებს იმაზე, რომ გამომცემლები შესაძლოა უფრო ფრთხილად ცდილობენ სრული ავტომატური პროცესების გამოყენებას.

მაისიდან, AI-ის შინაარსის მთავარი წვლილი თანდათან შემცირდა, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ უფრო ზომიერად ან შემართულად გამოიყენება AI. შესაძლოა, უკეთ-developed AI-ს იდენტიფიცირების ტექნოლოგიები, რომლებიც ამცირებენ ხელოვნურად შექმნილი კონტენტის განჭვრეტას და ფილტრაციას, ამ პროცესს უწყობენ ხელს. გარდა ამისა, მომხმარებელთა უპირატესობა გრძელვადიან პერიოდში რეალობის, ხაზიაკი, და ადამიანური ყვებტვის საქმის ხაზს უსვამს, რაც ძალადობის მაკულატუალიზაციის შესაძლებლობას და მსხვერპლო დამოკიდებულებებს ამცირებს. დღესდღეობით, ინტერნეტი ფუნქციონირებს როგორც ჰიბრიდული სივრცე, სადაც AI დიდწილად იწარმოებს მასებს, თუმცა ადამიანის მორალი და შეხედულებები ჯერ კიდევ განისაზღვრეთ, რომელი სტატიები მიიღებს პოპულარობას და მხედველობას. ეს მექანიზმი აძლევს AI-ს სიმძლავრეს, როგორც ძლიერი ასისტენტის, ხოლო არა მთლიანის შეცვლის ადამიანის შემოქმედებითი უნარების. მომავალში, AI-წერილი და ადამიანის შემუშავებული შინაარსის ურთიერთმოქმედება დამახასიათებელი იქნება ციფრულ მედია სფეროში. როგორც AI მოდელები პროგრესირებენ, მათ შეუძლიათ გადალახონ ჯერჯერობით არსებული სიშორის, ინოვაციის და რეიტინგის სირთულეები. ერთდროულად, შინაარსის შემქმნელებმა უნდა გამოიყვანონ დაგეგმვების მოსკოვი, რათა შეინარჩუნონ მორალური სტანდარტები და აამაღლონ აუდიტორიის ნაწილის მოლოდინები. ასევე, მნიშვნელოვანია განავითარო ძლიერი AI-ს იდენტიფიცირების და ხარისხის შეფასების საშუალებები, რათა უზრუნველყოს ონლაინში გამჭვირვალობა და ნდობა. ამ შესაძლებლობებით შესაძლებელია თავიდან იქნეს აცილებული დეზინფორმაცია და უზრუნველყოფილი იყოს, რომ AI-ის მიერ შექმნილი კონტენტი შეესაბამება ეთიკურ და ფაქტობრივ სტანდარტებს. ხოლო, ზოგჯერ, Graphite-ის კვლევა ხაზს უსვამს ცვლილების პერიოდს, სადაც AI ძირითადად იწარმოებს შინაარსს, თუმცა ადამიანური წერა და ნიშნა მაინც არსებითია. მომავალში, ონლაინ სტატიების წარმატება ამ დუეტის კოლაბორაციას ექცევა, სადაც უფრო გაზრდილი პროდუქტიულობა და მდგრადობა შეინიშნება, ხოლო შინაარსის სიღრმე და ინოვაცია კვლავ ადამიანის ხელში რჩება.