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Sept. 25, 2024, 5 a.m.
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Ai2 introduit Molmo : Modèle d'IA Multimodale Open-Source

Brief news summary

L'Allen Institute for AI (Ai2) a lancé le Multimodal Open Language Model (Molmo), un modèle d'IA open-source combinant compréhension visuelle et capacités conversationnelles pour des tâches telles que la navigation web et la gestion de documents. Le PDG Ali Farhadi souligne que Molmo vise à inspirer les développeurs et chercheurs à créer des applications multimodales innovantes. Contrairement aux modèles propriétaires comme GPT-4, le design open-source de Molmo offre de vastes opportunités de personnalisation, le différenciant ainsi des principaux concurrents comme OpenAI et Google. Le modèle se décline en plusieurs tailles, y compris une version adaptée aux mobiles avec 1 milliard de paramètres, cherchant l'efficacité tout en abordant les abus et applications nuisibles. Farhadi considère Molmo comme une alternative pratique aux modèles commerciaux plus grands, bien que le perfectionnement des capacités de raisonnement de l'IA reste un défi considérable. L'introduction de Molmo marque une étape importante vers la démocratisation des technologies avancées de l'IA, les rendant accessibles au-delà des grandes entreprises.

L'Allen Institute for AI (Ai2) a introduit le Multimodal Open Language Model (Molmo), un nouveau modèle d'IA open-source puissant capable d'interpréter des images et de participer à des conversations. Cette technologie devrait permettre aux développeurs, chercheurs et startups de créer des agents IA capables de réaliser diverses tâches informatiques comme la navigation sur le web, la gestion de fichiers et la création de documents. Ali Farhadi, PDG d'Ai2, souligne que Molmo permettra un déploiement plus large des modèles multimodaux, de plus en plus considérés comme l'avenir des applications d'IA. Alors que des acteurs majeurs comme OpenAI et Google ont développé des modèles avec des capacités visuelles, ces options sont principalement accessibles via des API payantes, limitant leur adaptabilité à des usages spécifiques. En revanche, Molmo offre une approche open-source, permettant aux développeurs de peaufiner le modèle avec des données d'entraînement personnalisées pour des tâches particulières, comme la gestion de tableurs. Ai2 lance plusieurs versions de Molmo, y compris un modèle compact de 1 milliard de paramètres adapté aux appareils mobiles.

Malgré sa taille réduite, Molmo égale les performances des modèles commerciaux plus grands grâce à ses données d'entraînement de haute qualité. Bien que le caractère open-source de Molmo favorise l'innovation, il soulève également des préoccupations quant à une éventuelle utilisation abusive, comme la création d'agents IA malveillants. Néanmoins, Farhadi pense que l'efficacité de Molmo permettra aux développeurs de créer des logiciels plus sophistiqués pouvant fonctionner efficacement sur des appareils mobiles. Le défi à venir ne réside pas seulement dans l'amélioration des capacités des modèles multimodaux, mais aussi dans le perfectionnement de leurs compétences en raisonnement, cruciales pour des performances fiables. La sortie de Molmo représente un pas de plus vers la réalisation d'agents IA pratiques pouvant fonctionner indépendamment des grandes entreprises technologiques.


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