Tehisintellekt on osutunud tõeliselt tähelepanuväärseks, arenedes ChatGPT-st agentideks, arutlusvõimeteks ning hääle, pildi ja video loomiseks. Tehnoloogia näib piiritu. Elon Musk töötab praegu välja, kuidas ühendada 100 000 Nvidia kiipi kiire võrgu loomiseks, ning sellega laienevad võimalused veelgi. AI rakenduste hulgast – hõlmates kunsti, muusikat, sõjandust, meditsiini, teadust ja õppimist – on üks omadus, mis erutab mind üle kõige. Ettevõtjana ja analüütikuna usun, et sellel on tohutu potentsiaal. See omadus on "seotus". Esimest korda täiskasvanueas on meil tehnoloogia, mis suudab mõista teabevahelisi seoseid. Olen alati olnud süsteemimõtleja. Minu teaduslik taust viis mind uskuma, et igat probleemi saab täielikult mõista, arvestades kõiki sellega seotud tegureid. Loen praegu suurepärast raamatut, Siddhartha Mukherjee "Rakulaulu", mis toob esile inimkeha imelise seotuse. Iga rakk oma keerukuses teeb koostööd teistega, luues elu ime. Ettevõtted toimivad sarnaselt. Raamatut lugedes mõistsin, et meie ettevõtted sarnanevad inimkehadele: individuaalsed meeskonnad (rakud) töötavad koos ning peavad olema seotud, jagama ja eksisteerima tervikus. See süsteemne kontseptsioon (mis on kesksel kohal süsteemipõhises personalitöös) eristab väga jõudlusrikkaid ettevõtteid teistest. Soovitan oma personalitöö kolleegidel seda kaaluda. Iga rahandus- ja äriprotsess on omavahel seotud (näiteks kui tarnija tõstab hindu, võib see mõjutada kasumit, mis omakorda vallandab müügiallahindlusi, mõjutades klientide tajumist).

Personalitöötajad tegutsevad selles "andmete supis" iga päev. Otsusel, nagu "keda palgata", on laialdased süsteemsed mõjud kogu organisatsioonis. Efektiivsete "rakuliste" otsuste tegemine nõuab nende seost süsteemiga mõistmist. Kuulake seda taskuhäälingut Kui see tundub abstraktne, kuulake järgmist taskuhäälingut. Pärast ulatuslikku tööd Galileo™ ja arvukate tarnijatega peetud vestluste põhjal olen arendanud praktilise visiooni, mis näitlikustab, kuidas tehisintellekt võib revolutsioneerida talendijuhtimist. See kirjeldab, kuidas AI-agent võiks seostada kõiki talendiprotsesse süsteemselt. Kas saame seda usaldada?Nagu finantssektor on leidnud (vt artiklit musta kasti vs. valge kasti mudelid), on vastus jah. Vaatamata keerukusele, ületavad AI-süsteemid meie lihtsaid mudeleid. (Inimrakud toimivad märkimisväärselt hästi, isegi kui me neid täielikult ei mõista. ) Näen “värbamise”, “esinemise juhtimise” ja “karjäärijuhtimise” evolutsiooni süsteemseks talendijuhtimiseks. Sarnased edusammud on oodatud tasustamises, õppimises (süsteemne L&D), töötajate kaasamises ja muus. Need aspektid on seotud, fakt, mida oleme alati mõistnud. Kuid alles nüüd on meil olemas tööriistad ja andmetöötlusvõime, et need suhted avastada. Kuulake siit, ja ootan teie tagasisidet. Kuidas rohkem teada saada Liitu Josh Bersini Akadeemiaga, et osaleda kõiki süsteemse personalitöö aspekte käsitlevatel sertifikaadikursustel.