L'Agència de Contraintel·ligència i Seguretat de la Defensa (DCSA), responsable de concedir accés de seguretat a milions de treballadors dels EUA, està emprant eines d'IA per agilitzar els seus processos. No obstant això, el director de la DCSA, David Cattler, subratlla que aquestes eines d'IA han de ser transparents i comprensibles, evitant les trampes de les "caixes negres". L'agència gestiona el 95% de les investigacions de seguretat federal cada any, requerint un maneig eficient de grans volums de dades. Cattler aplica verificacions de sentit comú, com "la prova de la mare", per assegurar l'ús ètic de dades. Tot i no utilitzar models d'IA generativa com ChatGPT, la DCSA organitza dades amb mètodes d'IA similars als usats per empreses tecnològiques tradicionals, prioritzant les amenaces existents eficaçment. Malgrat el potencial de l'IA, hi ha riscos com la compromissió de la seguretat de dades i la introducció de biaixos.

Cattler es manté optimista, subratllant la necessitat que els sistemes d'IA demostrin credibilitat i consistència. Visualitza eines com mapes de calor en temps real per a instal·lacions de la DCSA per millorar la presa de decisions sense descobrir nova informació. Matthew Scherer, del Centre per la Democràcia i la Tecnologia, destaca els riscos quan l'IA pren decisions, com ara durant les investigacions de rerefons, on poden ocórrer identificacions errònies. Cattler assegura que la DCSA evita usar l'IA per identificar nous riscos però reconeix preocupacions de privacitat i biaix durant la priorització de la informació. L'ús d'IA pel Pentàgon està subjecte a supervisió per prevenir biaixos, atès que els valors socials que influeixen en les decisions algorítmiques evolucionen al llarg del temps.