Kaitse vastuluure ja julgeolekuagentuur (DCSA), mis vastutab miljonitele USA töötajatele julgeolekukontrolli andmise eest, kasutab oma protsesside tõhustamiseks tehisintellekti tööriistu. DCSA direktor David Cattler rõhutab siiski, et need tehisintellekti tööriistad peavad olema läbipaistvad ja arusaadavad, vältides "musta kasti" ohte. Agentuur korraldab igal aastal 95% föderaalsetest julgeolekukontrolli uurimustest, mis nõuab suurte andmemahtude tõhusat haldamist. Cattler rakendab tervemõistuslikke kontrolle, nagu "ema test", et tagada eetiline andmekasutus. Kuigi DCSA ei kasuta generatiivseid tehisintellekti mudeleid nagu ChatGPT, korraldab agentuur andmeid tehisintellekti meetoditega, mis sarnanevad traditsiooniliste tehnoloogiaettevõtete omadele, keskendudes tõhusalt olemasolevatele ohtudele. Kuigi tehisintellektil on suur potentsiaal, esineb andmeturbe kompromiteerimise ja kallutatuse ohte.

Cattler on optimistlik, rõhutades vajadust, et tehisintellekti süsteemid näitaksid usaldusväärsust ja järjepidevust. Ta näeb ette selliseid tööriistu nagu reaalajas kuumakaardid DCSA rajatistes, mis aitavad otsuste langetamist tõhustada ilma uut teavet avaldamata. Matthew Scherer Demokraatia ja Tehnoloogia Keskusest toob esile riskid, kui tehisintellekt teeb otsuseid, näiteks taustakontrollide ajal, kus võib esineda valesid identifikatsioone. Cattler kinnitab, et DCSA väldib tehisintellekti kasutamist uute riskide tuvastamiseks, kuid tunnistab privaatsuse ja kallutatuse muresid teabe prioriseerimise ajal. Pentagoni tehisintellekti kasutamine on järelevalve all, et kaitsta kallutatuse eest, kuna ühiskondlikud väärtused, mis mõjutavad algoritmilisi otsuseid, arenevad aja jooksul.