Przejrzyste wykorzystanie sztucznej inteligencji przez DCSA w federalnych sprawdzaniach bezpieczeństwa.
Brief news summary
Agencja Kontrwywiadu i Bezpieczeństwa Obrony (DCSA) integruje sztuczną inteligencję w amerykańskim procesie przyznawania certyfikatów bezpieczeństwa, aby zwiększyć efektywność i poradzić sobie z zagrożeniami, jednocześnie kładąc nacisk na przejrzystość. Dyrektor David Cattler podkreśla znaczenie korzystania z narzędzi AI, które są zrozumiałe, unikając nieprzejrzystych systemów typu „czarna skrzynka”. Skupiono się na zarządzaniu obszernymi zestawami danych i tworzeniu systemów AI, które są obiektywne i jasne, aby zmniejszyć stronniczość i zapewnić bezpieczeństwo danych. Cattler planuje wykorzystać mapy ryzyka w czasie rzeczywistym do lepszego przydziału zasobów bez generowania nowych danych. Jednak eksperci, jak Matthew Scherer z Centrum Demokracji i Technologii, ostrzegają przed potencjalnymi błędnymi identyfikacjami i uprzedzeniami związanymi z AI, szczególnie w procesie sprawdzania przeszłości. Raport RAND również wskazuje na ryzyko wycieku danych i wrodzonych uprzedzeń. Nadzór jest kluczowy, aby unikać uprzedzeń, a Cattler przyznaje, że wartości społeczne będą kształtować algorytmy AI i wpływać na poziomy tolerancji w tych systemach.Agencja ds. Kontrwywiadu i Bezpieczeństwa Obronnego (DCSA), odpowiedzialna za przyznawanie certyfikatów bezpieczeństwa milionom amerykańskich pracowników, wykorzystuje narzędzia AI do usprawnienia swoich procesów. Dyrektor DCSA, David Cattler, podkreśla jednak, że te narzędzia AI muszą być przejrzyste i zrozumiałe, unikając pułapek "czarnych skrzynek". Agencja zarządza 95% federalnych dochodzeń dotyczących certyfikatów bezpieczeństwa co roku, co wymaga efektywnego przetwarzania ogromnych ilości danych. Cattler stosuje zdroworozsądkowe kontrole, takie jak "test mamy", aby zapewnić etyczne użycie danych. Chociaż nie używa generatywnych modeli AI, takich jak ChatGPT, DCSA organizuje dane przy pomocy metod AI podobnych do tych stosowanych przez tradycyjne firmy technologiczne, skutecznie priorytetyzując istniejące zagrożenia. Mimo potencjału AI, istnieją ryzyka naruszenia bezpieczeństwa danych i wprowadzenia błędów.
Cattler pozostaje optymistyczny, podkreślając, że systemy AI muszą wykazywać wiarygodność i spójność. Wyobraża sobie narzędzia takie jak mapy cieplne w czasie rzeczywistym dla obiektów DCSA, aby poprawić proces decyzyjny bez odkrywania nowych informacji. Matthew Scherer z Centrum Demokracji i Technologii zwraca uwagę na ryzyka, gdy AI podejmuje decyzje, np. podczas sprawdzania przeszłości, gdzie mogą wystąpić błędne identyfikacje. Cattler zapewnia, że DCSA unika używania AI do identyfikacji nowych zagrożeń, ale przyznaje istnienie obaw dotyczących prywatności i błędów podczas priorytetyzacji informacji. Wykorzystanie AI przez Pentagon podlega nadzorowi, aby chronić przed błędami, biorąc pod uwagę zmieniające się wraz z czasem wartości społeczne wpływające na decyzje algorytmiczne.
Watch video about
Przejrzyste wykorzystanie sztucznej inteligencji przez DCSA w federalnych sprawdzaniach bezpieczeństwa.
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Techniki kompresji wideo wspomagane przez sztuczn…
Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji zmieniają sposób kompresji i strumieniowania treści wideo, przynosząc znaczne poprawki jakości obrazu oraz poprawiając doświadczenia widza.
SkillSpot uruchamia kurs "Mistrz B2B Sales z AI",…
Allen, Teksas—(Newsfile Corp.
Nowa strategia sztucznej inteligencji Meta: model…
Meta podejmuje odważny krok w dziedzinie AI, przedstawiając dwa nowe modele generatywne nazwane od owoców.
Rola sztucznej inteligencji w optymalizacji lokal…
Lokalna optymalizacja wyszukiwarek (SEO) stała się kluczową strategią dla firm pragnących nawiązać kontakt z klientami w najbliższej okolicy geograficznej.
Fińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją …
Helsińska firma Get Lost ogłosiła uruchomienie wersji alpha narzędzia BookID, opartego na sztucznej inteligencji, służącego do analizy rękopisów, mającego pomóc autorom i wydawcom lepiej pozycjonować swoje dzieła na rynku, dostarczając wglądy, które tradycyjnie były dostępne tylko dla uznanych wydawców.
Liu Liehong: „Gdziekolwiek pojawi się 'AI+', tam …
Liu Liehong, Sekretarz Grupy Kierowniczej Partii oraz Dyrektor Krajowego Biura Danych, niedawno podkreślił kluczowe znaczenie wysokiej jakości zestawów danych w szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji (SI).
Systemy monitoringu wideo oparte na sztucznej int…
W ostatnich latach centra miejskie na całym świecie coraz częściej wdrażają systemy monitoringu wideo zasilane sztuczną inteligencją (SI), które mają na celu zwiększenie bezpieczeństwa publicznego.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
