От ранна възраст Майлс Кранмър бе очарован от физиката. Дядо му, преподавател по физика в Университета в Торонто, му предоставяше книги по темата, докато родителите му го водеха на открити дни в университети в южна Онтарио, Канада, като Института за теоретична физика Периметър беше особено запомнящ се. „Спомням си как някой обсъждаше безкрайността, когато бях много малък, и това ме очарова“, сподели Кранмър. През гимназията той стажува в Института за квантови изчисления в Университета на Уотърло, описвайки го като „най-доброто лято в живота ми тогава“. Тази опитност накара да се насочи към бакалавърска степен по физика в Университета МакГил. Една вечер през втората си година, 19-годишният Кранмър попадна на интервю с известния теоретичен физик Ли Смолин в списание Scientific American. Смолин заяви, че помиряването на квантовата теория и относителността ще отнеме „поколения“. „Това предизвика нещо в ума ми“, каза Кранмър.

„Не мога да приема това - трябва да стане по-бързо. “ За него ключът към ускоряване на научния напредък лежеше в изкуствения интелект. „Тази вечер приех, че 'трябва да внедрим ИИ за науката. '“ Започна да изследва машинното обучение, съчетавайки го в доктарантските си изследвания по астрофизика в Университета на Принстън. Почти десетилетие по-късно, Кранмър, сега в Университета в Кеймбридж, е свидетел на започващата революция на ИИ в науката, макар не в обхвата, който си представя. Въпреки че системи с една цел, като AlphaFold, могат да генерират научни предсказания с забележителна точност, изследователите все още нямат „основни модели“, специално проектирани за общи научни открития. Тези модели биха функционирали аналогично на научно точната версия на ChatGPT, способни да генерират симулации и предсказания в различни изследователски области. През 2023 г. Кранмър и над две дузини учени стартираха инициативата Polymathic AI с цел разработване на тези основни модели.