Od malih nogu, Miles Cranmer bio je fasciniran fizikom. Njegov djed, profesor fizike na Univerzitetu u Torontu, obezbijedio mu je knjige na tu temu, dok su ga roditelji vodili na otvorene dane univerziteta u južnom Ontariju, Kanada, a posebno se isticao Perimeter Institute za teoretsku fiziku. "Sjećam se da je neko razgovarao o beskonačnosti kada sam bio jako mlad, i to me fasciniralo, " podijelio je Cranmer. Tokom srednje škole, praktikovao je u Institutu za kvantno računanje na Univerzitetu u Waterloo, opisujući to kao "najbolje ljeto mog života do tada. " Ovo iskustvo ga je potaklo da upiše dodiplomski studij fizike na Univerzitetu McGill. Jedne večeri, u svojoj drugoj godini, 19-godišnji Cranmer naišao je na intervju sa poznatim teoretskim fizičarom Leom Smolinom u časopisu Scientific American. Smolin je izjavio da će pomirenje kvantne teorije i relativnosti "uzeti generacije. " "To je jednostavno pokrenulo nešto u mom umu, " rekao je Cranmer. "Ne mogu to prihvatiti - mora se desiti brže. " Za njega je ključno ubrzanje naučnog napretka ležalo u veštačkoj inteligenciji.

"Te noći sam zaključio, 'Moramo implementirati AI za nauku. '" Počeo je istraživati mašinsko učenje, konačno ga integrirajući u svoj doktorski rad iz astrofizike na Univerzitetu Princeton. Gotovo deset godina kasnije, Cranmer, sada na Univerzitetu u Cambridgeu, svjedoči kako AI počinje da revolucionira nauku, iako ne onoliko koliko on zamišlja. Dok sistemi jednokratne namjene poput AlphaFold mogu proizvoditi naučne predikcije sa izuzetnom tačnošću, istraživači još nemaju "temeljne modele" prilagođene za opšte naučne otkriće. Ovi modeli bi funkcionisali slično kao naučno tačna verzija ChatGPT-a, spretni u generisanju simulacija i predikcija kroz razna istraživačka polja. U 2023. godini, Cranmer i više od dva tuceta naučnika pokrenuli su inicijativu Polymathic AI s ciljem razvoja ovih temeljnih modela.