Od mladého věku byl Miles Cranmer fascinován fyzikou. Jeho dědeček, profesor fyziky na Univerzitě v Torontu, mu poskytoval knihy na toto téma, zatímco ho jeho rodiče brali na univerzitní dny otevřených dveří v jižním Ontariu v Kanadě, přičemž Perimeter Institute for Theoretical Physics byl výjimečný. „Pamatuji si, jak někdo diskutoval o nekonečnu, když mi bylo velmi mladé, a bylo to fascinující, “ sdílel Cranmer. Během střední školy se zúčastnil praxe na Institutu pro kvantové počítače na Univerzitě ve Waterloo, kterou popsal jako „ nejlepší léto mého života v té době. “ Tato zkušenost ho přivedla k tomu, aby se rozhodl pro studium fyziky na bakalářské úrovni na McGill University. Jednoho večera ve svém druhém ročníku narazil devatenáctiletý Cranmer na rozhovor se slavným teoretickým fyzikem Lee Smolinem v časopise Scientific American. Smolin uvedl, že usmíření kvantové teorie a relativity potrvá „generace. “ „To ve mně něco spustilo, “ poznamenal Cranmer.

„Nemohu to přijmout - musí to proběhnout rychleji. “ Pro něj byla klíčem k urychlení vědeckého pokroku umělá inteligence. „Tehdy večer jsem dospěl k závěru: ‚Musíme implementovat AI pro vědu. ‘“ Začal zkoumat strojové učení, které nakonec integroval do svého doktorské výzkumu v astrofyzice na Princetonské univerzitě. O téměř deset let později, nyní na Univerzitě v Cambridge, Cranmer viděl, jak začíná umělá inteligence revolucionalizovat vědu, i když ne v takovém rozsahu, jaký si představoval. Zatímco systémy s jedním účelem, jako je AlphaFold, mohou produkovat vědecké predikce s pozoruhodnou přesností, výzkumníci stále nemají „základní modely“ přizpůsobené pro obecné vědecké objevování. Tyto modely by fungovaly obdobně jako vědecky přesná verze ChatGPT, schopná generovat simulace a předpovědi v různých výzkumných oblastech. V roce 2023 Cranmer a více než dvě desítky vědců spustili iniciativu Polymathic AI zaměřenou na vývoj těchto základních modelů.