Από νεαρή ηλικία, ο Μάιλς Κράνμερ ήταν γοητευμένος από τη φυσική. Ο παππούς του, καθηγητής φυσικής στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο, του παρείχε βιβλία για το θέμα, ενώ οι γονείς του τον πήγαιναν σε ημέρες ανοιχτών θυρών πανεπιστημίων στη νότια Οντάριο, Καναδά, με το Ινστιτούτο Περιφέρειας για τη Θεωρητική Φυσική να ξεχωρίζει. «Θυμάμαι κάποιον να συζητά για την απεραντοσύνη όταν ήμουν πολύ μικρός, και με ενθουσίασε», μοιράστηκε ο Κράνμερ. Κατά τη διάρκεια του λυκείου, πραγματοποίησε πρακτική άσκηση στο Ινστιτούτο Κβαντικής Υπολογιστικής στο Πανεπιστήμιο του Γουοτερλού, περιγράφοντας το ως «το καλύτερο καλοκαίρι της ζωής μου μέχρι τότε». Αυτή η εμπειρία τον ώθησε να σπουδάσει φυσική στο Πανεπιστήμιο ΜακΓκιλ. Ένα βράδυ κατά τον δεύτερο χρόνο σπουδών του, ο 19χρονος Κράνμερ ήρθε σε επαφή με μια συνέντευξη του διακεκριμένου θεωρητικού φυσικού Λι Σμόλιν στο Scientific American. Ο Σμόλιν δήλωσε ότι η συμφιλίωση της κβαντικής θεωρίας και της σχετικότητας θα απαιτούσε «γενιές». «Αυτό απλώς ενεργοποίησε κάτι στο μυαλό μου», παρατήρησε ο Κράνμερ.
«Δεν μπορώ να το δεχτώ — πρέπει να συμβεί πιο γρήγορα». Για εκείνον, το κλειδί για την επιτάχυνση της επιστημονικής προόδου βρισκόταν στην τεχνητή νοημοσύνη. «Αυτή τη νύχτα, κατέληξα, 'Πρέπει να εφαρμόσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη'. » Ξεκίνησε να εξερευνά τη μηχανική μάθηση, τελικά ενσωματώνοντάς την στη διδακτορική του έρευνα στην αστροφυσική στο Πανεπιστήμιο Πρίνστον. Σχεδόν μια δεκαετία αργότερα, ο Κράνμερ, τώρα στο Πανεπιστήμιο του Κέμπριτζ, έχει δει την τεχνητή νοημοσύνη να αρχίζει να επαναστατεί την επιστήμη, αν και όχι στον βαθμό που φαντάζεται. Ενώ συστήματα μιας μόνο χρήσης όπως το AlphaFold μπορούν να παρέχουν επιστημονικές προβλέψεις με αξιοσημείωτη ακρίβεια, οι ερευνητές δεν διαθέτουν ακόμη «θεμελιακά μοντέλα» προσαρμοσμένα για γενική επιστημονική ανακάλυψη. Αυτά τα μοντέλα θα λειτουργούσαν όπως μια επιστημονικά ακριβής εκδοχή του ChatGPT, ικανή να δημιουργεί προσομοιώσεις και προβλέψεις σε διάφορους τομείς έρευνας. Το 2023, ο Κράνμερ και πάνω από δύο ντουζίνες επιστήμονες ξεκίνησαν την πρωτοβουλία Polymathic AI με στόχο την ανάπτυξη αυτών των θεμελιακών μοντέλων.
Μάιλς Κράμερ: Πρωτοπόρος στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την Επιστημονική Πρόοδο
Ένα εκδοχή αυτής της ιστορίας δημοσιεύθηκε στο ενημερωτικό δελτίο Nightcap του CNN Business.
Στη γρήγορα εξελισσόμενη ψηφιακή αγορά του σήμερα, οι μικρές επιχειρήσεις συχνά αντιμετωπίζουν δυσκολίες στον ανταγωνισμό με μεγαλύτερους οργανισμούς λόγω των εκτεταμένων πόρων και των προηγμένων τεχνολογιών που χρησιμοποιούν οι μεγάλες εταιρείες για ορατότητα online και προσέλκυση πελατών.
Η Nvidia, παγκόσμιος ηγέτης στην τεχνολογία γραφικών επεξεργασίας και την τεχνητή νοημοσύνη, ανακοίνωσε την εξαγορά της SchedMD, μιας εταιρείας λογισμικού που ειδικεύεται σε λύσεις λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης.
Οι ηγέτες επιχειρήσεων σε διάφορους κλάδους συνεχίζουν να θεωρούν την γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) ως μια μεταμορφωτική δύναμη ικανή να αναδιαμορφώσει τις λειτουργίες, την αλληλεπίδραση με τους πελάτες και τη στρατηγική λήψη αποφάσεων.
Σήμερα, σε ένα ταχύτατα εξελισσόμενο περιβάλλον απομακρυσμένης εργασίας και εικονικής επικοινωνίας, οι πλατφόρμες βιντεοδιασκέψεων προοδεύουν σημαντικά, ενσωματώνοντας προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Ο Διεθνής Οργανισμός Ολυμπιακών Αγώνων (ΔΟΑ) σκοπεύει να υιοθετήσει προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στους επερχόμενους Ολυμπιακούς Αγώνες, προκειμένου να βελτιώσει την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και την εμπειρία των θεατών.
Η Zeta Global ανακοινώνει αποκλειστικό πρόγραμμα για το CES 2026, παρουσιάζοντας το AI-εξοπλισμένο μάρκετινγκ και την εξέλιξη της Athena 15 Δεκεμβρίου 2025 – ΛΑΣ ΒΕΓΚΑΣ – Η Zeta Global (NYSE: ZETA), η πλατφόρμα AI Marketing Cloud, ανακοίνωσε τα σχέδιά της για το CES 2026, με μια αποκλειστική ευτυχισμένη ώρα και μια συζήτηση γύρω από το τζάκι στην σουίτα Athena
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today