Nuoresta iästään lähtien Miles Cranmer oli lumoutunut fysiikasta. Hänen isoisänsä, fysiikan professori Toronton yliopistossa, antoi hänelle aiheeseen liittyviä kirjoja, kun taas hänen vanhempansa veivät hänet yliopiston avoimiin oviin Etelä-Ontariossa, Kanadassa, joissa Perimeter Institute for Theoretical Physics erottui edukseen. “Muistan, että joku keskusteli äärettömyydestä, kun olin hyvin nuori, ja se kiehtoi minua, ” Cranmer kertoi. Lukiossa hän oli harjoittelijana University of Waterloo’n kvantti-informaatiolaitoksessa, kuvaillen sitä “parhaaksi kesäksi elämässäni siihen asti. ” Tämä kokemus sai hänet hakemaan perustutkintoa fysiikasta McGill-yliopistossa. Eräänä iltana toisen vuoden opiskelijana, 19-vuotias Cranmer törmäsi Scientific American -lehdessä kuuluisan teoreettisen fysiikan tutkijan Lee Smolinin haastatteluun. Smolin totesi, että kvanttimekaniikan ja suhteellisuusteorian sovittaminen yhteen veisi “sukupolvia. ” “Se laukaisi mielessäni jotain, ” Cranmer huomautti.

“En voi hyväksyä sitä — sen täytyy tapahtua nopeammin. ” Hänelle avain tieteellisen kehityksen nopeuttamiseen oli tekoälyssä. “Sinä yönä päätin, ‘Meidän täytyy ottaa tekoäly käyttöön tieteessä. ’” Hän alkoi tutkia koneoppimista ja lopulta integroi sen tohtorin tutkimukseensa astrofysiikassa Princetonin yliopistossa. Lähes vuosikymmen myöhemmin, Cranmer, joka on nyt Cambridgen yliopistossa, on todistanut, kuinka tekoäly alkaa mullistaa tiedettä, vaikka ei siinä määrin kuin hän toivoo. Vaikka yksittäiset järjestelmät, kuten AlphaFold, pystyvät tuottamaan tieteellisiä ennusteita hämmästyttävällä tarkkuudella, tutkijoilla ei silti ole “perusmalleja”, jotka olisi räätälöity yleisiin tieteellisiin löytöihin. Nämä mallit toimisivat ikään kuin tieteellisesti tarkennettu versio ChatGPT:stä, joka osaa luoda simulointeja ja ennusteita eri tutkimusaloilla. Vuonna 2023 Cranmer ja yli kahdellekymmenelle scientistille lanseerasivat Polymathic AI -aloitteen, jonka tavoitteena on kehittää näitä perusmalleja.