Od malih nogu, Miles Cranmer je bio fasciniran fizikom. Njegov djed, profesor fizike na Sveučilištu u Torontu, dao mu je knjige o toj temi, dok su ga roditelji vodili na otvorene dane fakulteta u južnoj Ontariju u Kanadi, a Perimetar Institut za Teorijsku Fiziku bio je posebno istaknut. “Sjećam se da je netko razgovarao o beskonačnosti kada sam bio vrlo mlad, i to me očaralo, ” podijelio je Cranmer. Tijekom srednje škole, odradio je praksu na Institutu za Kvantno Računarstvo na Sveučilištu Waterloo, opisujući to kao “najbolje ljeto mog života do tada. ” Ovo iskustvo potaknulo ga je da upiše dodiplomski studij fizike na McGill Sveučilištu. Jedne večeri u drugoj godini, 19-godišnji Cranmer naišao je na intervju s poznatim teorijskim fizičarom Leejem Smolinom u časopisu Scientific American. Smolin je izjavio da će pomirenje kvantne teorije i relativnosti “potrajati generacije. ” “To mi je jednostavno aktiviralo nešto u mislima, ” primijetio je Cranmer.

“To ne mogu prihvatiti — to mora dogoditi brže. ” Za njega, ključ ubrzanja znanstvenog napretka leži u umjetnoj inteligenciji. “Te noći sam zaključio, ‘Moramo implementirati AI za znanost. ’” Počeo je istraživati strojno učenje, na kraju ga integrirajući u svoje doktorsko istraživanje u astrofizici na Sveučilištu Princeton. Gotovo deset godina kasnije, Cranmer, sada na Sveučilištu u Cambridgeu, svjedoči kako AI počinje revolucionirati znanost, iako ne u mjeri koju on zamišlja. Dok sustavi sa jednom svrhom poput AlphaFolda mogu proizvoditi znanstvene predikcije s izvanrednom točnošću, istraživači još nemaju “temeljne modele” prilagođene općem znanstvenom otkriću. Ovi modeli bi funkcionirali poput znanstveno točne verzije ChatGPT-a, sposobni generirati simulacije i predikcije u raznim istraživačkim područjima. Godine 2023. , Cranmer i više od dvadeset znanstvenika pokrenuli su inicijativu Polymathic AI s ciljem razvoja ovih temeljenih modela.