Fin da giovane, Miles Cranmer è stato affascinato dalla fisica. Suo nonno, professore di fisica all'Università di Toronto, gli forniva libri sull'argomento, mentre i suoi genitori lo portavano a porte aperte universitarie nel sud dell'Ontario, in Canada, con l'Istituto Perimeter per la Fisica Teorica che spiccava. “Ricordo che qualcuno discuteva dell'infinito quando ero molto giovane, e questo mi affascinò, ” ha condiviso Cranmer. Durante il liceo, ha fatto uno stage all'Istituto di Calcolo Quantistico dell'Università di Waterloo, descrivendolo come “il miglior estate della mia vita fino a quel momento. ” Questa esperienza lo ha portato a perseguire una laurea in fisica presso l'Università McGill. Una sera, nel suo secondo anno, il diciannovenne Cranmer si imbatte in un'intervista con il rinomato fisico teorico Lee Smolin su Scientific American. Smolin affermò che riconciliare la teoria quantistica e la relatività avrebbe "richiesto generazioni. " “Questo ha solo attivato qualcosa nella mia mente, ” ha osservato Cranmer.

“Non posso accettarlo — deve succedere più in fretta. ” Per lui, la chiave per accelerare l'avanzamento scientifico risiedeva nell'intelligenza artificiale. “Quella notte, ho concluso: ‘Dobbiamo implementare l'IA per la scienza. ’” Iniziò a esplorare l'apprendimento automatico, integrandolo infine nella sua ricerca di dottorato in astrofisica all'Università di Princeton. Quasi un decennio dopo, Cranmer, ora all'Università di Cambridge, ha assistito all'inizio della rivoluzione dell'IA nella scienza, sebbene non nella misura in cui lo immagina. Mentre sistemi a scopo unico come AlphaFold possono produrre previsioni scientifiche con notevole accuratezza, i ricercatori non dispongono ancora di "modelli fondazione" adattati per la scoperta scientifica generale. Questi modelli funzionerebbero come una versione scientificamente accurata di ChatGPT, abile nel generare simulazioni e previsioni in vari campi di ricerca. Nel 2023, Cranmer e oltre due dozzine di scienziati hanno lanciato l'iniziativa Polymathic AI con l'obiettivo di sviluppare questi modelli fondazione.