მართალია ადრეული ასაკიდან, მილზ კრანიერი დაინტერესდა ფიზიკით. მისი ბაბუა, რომელიც იყო ფიზიკის პროფესორი ტორონტოს უნივერსიტეტში, მიაწვდიდა მას წიგნებს ამ თემაზე, ხოლო მშობლები მას ასწავლიდნენ უნივერსიტეტის დღის გამოფენებზე სამხრეთ ონისში კანადაში, სადაც განსაკუთრებული იყო თეორიული ფიზიკის პერიმეტრული ინსტიტუტი. "მახსოვს, რომ რაიმეInfinity-ზე საუბრობდა, როცა ძალიან პატარა ვიყავი, და ეს მომწონდა, " გაიზიარა კრანიერმა. საშუალო სკოლაში ის სტაჟირებდა ვატერლოოს უნივერსიტეტში კვანტური კომპიუტინგის ინსტიტუტში და აღწერა როგორც "ჩემთვის იმ მომენტის საუკეთესო ზაფხული. " ეს გამოცდილება მიიყვანა նրան, რომ მიეღო ფიზიკის საბაკალავრო დონის განათლება მაკგილიეს უნივერსიტეტში. ერთ საღამოს, მეორე კურსზე, 19 წლის კრანიერი შეხვდა ინტერვიუს გამორჩეულ თეორიულ ფიზიკოს ლი სმოლინთან Scientific American-ში. სმოლინმა აღნიშნა, რომ კვანტური თეორიისა და რელივობის შეხამება " თაობებს წაიყვანდა. " "ეს უბრალოდ რაღაც გააჩოჩა ჩემს ფიქრში, " remarked კრანიერი.

"ეს არ შეიძლება ასე იყოს - ყველაფერი უნდა უფრო სწრაფად განვითარდეს. " მისთვის, სამეცნიერო პროგრესის დაჩქარების გასაღები ხელოვნური ინტელიგენცია იყო. "ამ ღამეს მივიღე დასკვნა, 'ჩვენს სჭირდება AI მეცნიერებაში. '” მან დაიწყო მანქანური სწავლების შესწავლა, საბოლოოდ კი ინტეგრირება მოახდინა თავის დოქტორატის კვლევაში ასტროფიზიკაში პრინსტონის უნივერსიტეტში. დაახლოებით ათი წლის შემდეგ, ახლა კამბრიჯის უნივერსიტეტში, კრანიერმა witness ხედა, რომ AI დაიწყებს მეცნიერების რევოლუციას, თუმცა არა იმ დონეზე, რასაც თვლის. მაშინ როცა ერთნაირი მიზნებისთვის შექმნილი სისტემები, როგორიცაა AlphaFold, შეუძლია წარმოადგინოს სამეცნიერო პროგნოზები შესანიშნავი სიზუსტით, მკვლევარები ჯერ არ აქვთ "საფუძვლური მოდელები", რომლებიც შექმნილია ზოგადი სამეცნიერო აღმოჩენებისთვის. ეს მოდელები იმუშავებდნენ როგორც სამეცნიეროდ ზუსტი ChatGPT-ის ვერსია, რომელიც გაუმჯობესებულია_simulations_ და პროგნოზების გენერირებაში სხვადასხვა კვლევის სფეროებში. 2023 წელს, კრანიერმა და ორ ათეულზე მეტ მეცნიერმა წამოიწყეს პოლიმათიკური AI ინიციატივა, რომელიც მიზნად ისახავდა ამ საფუძვლური მოდელების განვითარებას.