마일스 크랜머: 과학 발전을 위한 AI의 선구자

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마일스 크랜머는 어린 시절 교수인 할아버지와 온타리오 남부의 역동적인 학문 환경에서 영감을 받아 물리학에 대한 열정을 키웠습니다. 워털루 대학교 양자 컴퓨팅 연구소에서 인턴으로 근무하며 이 분야에 대한 헌신이 강화되었습니다. 맥길 대학교에서 과학 미국지에 소개된 물리학자 리 스몰린과의 자극적인 대화는 그가 양자 이론과 상대성 이론의 융합에 대해 깊이 탐구하도록 격려했습니다. 프린스턴 대학교에 재학하면서 그는 과학 연구에서 인공지능(AI)의 변혁적 역할을 인식하고 이를 천체 물리학 연구에 통합했습니다. 현재 케임브리지 대학교에 재직 중인 크랜머는 과학에서 AI의 중요성이 점점 커지고 있다고 언급하며, 그 잠재력이 대부분 활용되지 않고 있음을 인정합니다. 그는 알파폴드와 같은 전문화된 AI 도구가 좁은 작업에서는 뛰어나지만, ChatGPT와 같은 더 다재다능한 "기초 모델"에 비해 부족함을 지적합니다. 2023년, 그는 20명 이상의 전문가들과 협력하여 여러 과학 분야에서 혁신적인 breakthroughs를 이끌기 위해 적응 가능한 AI 모델을 개발하는 폴리매틱 AI 프로젝트를 주도했습니다.

어릴 적부터 Miles Cranmer는 물리에 매료되었습니다. 토론토 대학교의 물리학 교수인 그의 할아버지는 관련 서적을 제공했고, 부모님은 그를 캐나다 남부의 대학 개방 행사에 데려갔으며, 그 중에서도 이론 물리학을 위한 피리미터 연구소가 특히 기억에 남습니다. Cranmer는 “어릴 적 누군가가 무한성에 대해 이야기하던 기억이 나며, 그 이야기에 매료되었습니다”라고 전했습니다. 고등학교 시절 그는 워털루 대학교의 양자 컴퓨팅 연구소에서 인턴으로 근무하며 “그 당시 내 인생에서 가장 좋은 여름”이라고 묘사했습니다. 이 경험은 그가 맥길 대학교에서 물리학 학위를 추구하도록 이끌었습니다. 2학년 어느 날 저녁, 19세의 Cranmer는 <Scientific American>에서 저명한 이론 물리학자 리 스몰린과의 인터뷰를 우연히 발견했습니다. 스몰린은 양자 이론과 상대성 이론의 조화에는 "세대가 걸릴 것"이라고 말했습니다. Cranmer는 “그 말이 내 마음속에서 무엇인가를 일으켰습니다. 저는 그게 받아들여질 수 없다고 생각했습니다.

더 빠르게 이뤄져야 합니다”라고 언급했습니다. 그에게 과학 발전을 가속화하는 열쇠는 인공지능에 있었습니다. “그날 밤, ‘과학을 위한 AI를 구현해야 한다’고 결론지었습니다. ” 그는 기계 학습을 탐구하기 시작했고, 궁극적으로 프린스턴 대학교에서의 박사 연구에 이를 통합했습니다. 거의 10년 후, 현재 케임브리지 대학교에 있는 Cranmer는 AI가 과학을 혁신하기 시작하는 것을 목격했습니다. 그러나 그가 구상하는 만큼은 아니었습니다. AlphaFold와 같은 단일 목적 시스템이 놀라운 정확도로 과학 예측을 낼 수 있지만, 연구자들은 일반 과학 발견을 위한 "기초 모델"을 아직 갖고 있지 않습니다. 이러한 모델은 다양한 연구 분야에서 시뮬레이션과 예측을 생성하는 데 능숙한 과학적으로 정확한 ChatGPT의 버전처럼 작동할 것입니다. 2023년, Cranmer와 20명이 넘는 과학자들은 이러한 기초 모델을 개발하기 위해 Polymathic AI 이니셔티브를 시작했습니다.