Од мала возраст, Мајлс Кранмер беше фасциниран од физиката. Неговиот дедо, професор по физика на Универзитетот во Торонто, му даде книги на оваа тема, додека неговите родители го водеа на отворени денови на универзитети во јужен Онтарио, Канада, со Институтот за теоретска физика Периметар како истакната точка. "Се сеќавам на некој кој дискутираше за бесконечноста кога бев многу млад, и тоа ме фасцинираше, " сподели Кранмер. За време на средното училиште, тој беше практикант во Институтот за квантно компјутерство на Универзитетот во Ватерло, опишувајќи го како "најдоброто лето во мојот живот до тогаш. " Ова искуство го натера да следи дипломска степен по физика на Универзитетот Макгил. Една вечер во својата втора година, 19-годишниот Кранмер се сретна со интервју со познатиот теоретски физичар Ли Смоли во Scientific American. Смоли изјави дека усогласувањето на квантната теорија и релативитетот ќе "земе генерации. " "Тоа само предизвика нешто во мојата глава, " забележа Кранмер.

"Не можам да го прифатам тоа - мора да се случи побрзо. " За него, клучот за забрзување на научниот напредок лежеше во вештачката интелигенција. "Тој навечер, заклучив: 'Мора да имплементираме ВИ за науката. '" Тој започна да истражува машинско учење, на крајот интегрирајќи го во своето докторатско истражување во астрофизика на Универзитетот Принстон. Наближувајќи се до десет години подоцна, Кранмер, сега на Универзитетот во Кембриџ, бил сведок на тоа како ВИ започнува да ја револуционизира науката, иако не до степенот што тој го замислува. Додека системи со една цел како AlphaFold можат да произведат научни прогнози со забележлива точност, истражувачите сè уште немаат "базични модели" прилагодени за генерално научно откритие. Овие модели би функционирале слично на научно точното издание на ChatGPT, способни да генерираат симулации и прогнози во различни области на истражување. Во 2023 година, Кранмер и повеќе од дваесетина научници ја лансираа иницијативата Polymathic AI, насочена кон развој на овие базични модели.