लहान वयातच, माईल्स क्रॅनर भौतिकशास्त्रात आकर्षित झाला. त्याचा आजोबा, जो टोरंटो विश्वविद्यालयामध्ये भौतिकशास्त्राचा प्राध्यापक होता, त्याला या विषयावर पुस्तके दिली, तर त्याचे पालक त्यालां दक्षिण ओंटारियो, कॅनडामध्ये विश्वविद्यालयाच्या ओपन हाऊसेसवर घेऊन गेले, ज्यामध्ये थिओरेटिकल फिजिक्ससाठीचा पेरिमीटर इन्स्टिट्यूट विशेष महत्त्वाचा होता. “माझ्या लहानपणी कोणी अनंताबद्दल बोलत असल्याचे मला आठवते, आणि ते मला वेड लावणारे होते, ” क्रॅनरने सामायिक केले. हायस्कूल दरम्यान, त्याने वॉटरलू विश्वविद्यालयातील क्वांटम संगणन संस्थेत इंटर्नशिप घेतली, आणि त्याला ते “त्या काळातील माझ्या आयुष्याचे सर्वोत्तम उन्हाळा” असे वर्णन केले. या अनुभवामुळे त्याने मॅकगिल विश्वविद्यालयात भौतिकशास्त्रातील अंडरग्रेजुएट डिग्री मिळवण्याचा निर्णय घेतला. त्याच्या दुसऱ्या वर्षाच्या एका संध्याकाळी, 19 वर्षीय क्रॅनरने वैज्ञानिक अमेरिकनमध्ये प्रसिद्ध थिओरेटिकल फिजिसिस्ट ली स्मोलिनच्या मुलाखतीचा सामना केला. स्मोलिनने सांगितले की, क्वांटम सिद्धांत आणि साम्यवादी सिद्धांत यांच्यात समन्वय साधणे “पिढ्या घेईल. ” “हे माझ्या मनात काहीतरी उत्तेजित केले, ” क्रॅनरने टिप्पणी केली.
“मी हे स्वीकारू शकत नाही — हे लवकर घडले पाहिजे. ” त्याच्यासाठी, वैज्ञानिक प्रगती गती वाढवण्याची चावी कृत्रिम बुद्धिमत्ता होती. “त्या रात्री, मी ठरविले, ‘आपल्याला विज्ञानासाठी एआय कार्यान्वित करणे आवश्यक आहे. ’” त्याने मशीन लर्निंगचा अभ्यास सुरू केला, अखेरीस याला प्रिन्स्टन विश्वविद्यालयात खगोलभौतिकीमध्ये आपल्या डॉक्टरेट संशोधनात समाविष्ट केले. जवळजवळ एक दशकानंतर, क्रॅनर, आता कैम्ब्रिज विश्वविद्यालयात, एआय वैज्ञानिकतेमध्ये क्रांती घडवण्यास प्रारंभ करताना पाहत आहे, जरी त्याला अपेक्षित असलेल्या प्रमाणात नाही. अल्फाफोल्डसारख्या एकसंध प्रणाली आश्चर्यकारक अचूकतेने वैज्ञानिक पूर्वानुमान तयार करू शकतात, परंतु संशोधकांकडे सामान्य वैज्ञानिक शोधासाठी अनुकुलित “आधारभूत मॉडेल” अद्याप नाहीत. हे मॉडेल शास्त्रीयदृष्ट्या अचूक चाटजीपीटीच्या आवृत्तीसारखे कार्य करतील, विविध संशोधन क्षेत्रांत सिम्युलेशन आणि पूर्वानुमान तयार करण्यात कुशल. 2023 मध्ये, क्रॅनर आणि दोन डझनहून अधिक शास्त्रज्ञांनी या आधारभूत मॉडेल विकसित करण्याच्या उद्देशाने पॉलिमॅथिक एआय उपक्रम सुरू केला.
माइल्स क्रॅनमर: वैज्ञानिक प्रगतीसाठी एआयमध्ये नवकल्पना करणारे
”AI बदलांची आणि संघटनात्मक संस्कृतीवरील ”सारांश व पुनर्लेखन” AI बदल हे मुख्यतः तांत्रिक बदलाप्रमाणे नाहीत, तर त्याहून अधिक सांस्कृतिक आव्हान आहे
व्यवसायांचे अंतिम उद्दिष्ट विक्री वाढवणे आहे, परंतु कठीण स्पर्धा हे लक्ष्य अडथळा निर्माण करू शकते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) ची Search Engine Optimization (एसईओ) धोरणांमध्ये सामील करणे मूलभूतपणे व्यवसायांचे ऑनलाईन दृश्यमानता सुधारण्याचे आणि नैसर्गिक वाहतूक प्राप्त करण्याचे मार्ग बदलत आहे.
डीपफेक तंत्रज्ञानाने अलीकडे महत्त्वाचा प्रगती केली आहे, ज्यामुळे खूप वास्तववादी वृतचित्र तयार होतात ज्यांमध्ये व्यक्ती करतात किंवा म्हणतात त्यापेक्षा वेगळं काही दाखवले जात असते.
एनविआने त्यांच्या ओपन सोर्स उपक्रमांचा मोठ्या प्रमाणावर विस्तार केला असल्याची घोषणा केली आहे, ज्यामुळे उच्च कार्यक्षमतेच्या संगणकीय (HPC) आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) क्षेत्रात ओपन सोर्स इकोसिस्टमला समर्थन देण्याची आणि विकसित करण्याची रणनीतिक प्रतिबद्धता दिसून येते.
19 डिसेंबर 2025 रोजी न्यूयॉर्कच्या राज्यपाल Kathy Hochul यांनी जबाबदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा व नैतिकता (RAISE) कायदा मंजूर केला, ज्यामुळे या राज्यात प्रगत AI तंत्रज्ञानांच्या नियमनात महत्त्वाचा टप्पा गाठला गेला आहे.
स्ट्राइप, प्रोग्रामेबल आर्थिक सेवा कंपनी, ने एजेंटिक कॉमर्स सुइट् नावाची नवीन उपाययोजना सादर केली आहे, ज्याचा उद्देश व्यवसायांना अनेक AI एजंट्सद्वारे विक्री करता येणे आहे.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today